基于 Java 进行天气指标数据筛选实战

最新推荐文章于 2025-06-19 14:36:48 发布

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分类专栏： ElasticSearch 大数据搜索查询分析全指南

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本文介绍了如何使用 Elasticsearch (ES) 的 Java 客户端进行天气指标数据的查询和聚合分析。从 Search 查询开始，演示了如何筛选特定条件的数据，如查询北京地区3月7日至3月22号的天气。接着，通过聚合分析查询获取了全国同一时间段内天气温度的平均值。进一步，展示了多层嵌套聚合查询，以统计不同城市不同天气类型的出现次数。文章还讨论了使用 Java 接口相对于直接编写 DSL 的优缺点。

本课时我们将使用 ES Java 客户端实现相关的需求，以及如何使用 DSL 查询 ES。

Search 查询

给定需求：在天气索引中查询所有的数据，但是只返回一条。

SearchRequest 是 ES 对 Search 查询的封装，使用 SearchSourceBuilder 来配置 DSL 相关的参数，这里我们只返回一条结果，size 设置为 1，索引设置为 weather*。

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchSourceBuilder.size(1);
searchRequest.indices("weather*");
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse search = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(search);

这里运行时可能会报错：

 org.elasticsearch.action.search.SearchRequest.isCcsMinimizeRoundtrips()Z

使用下面的 Maven，将 e

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