Hadoop大数据实践-天气分析预测系统,Hadoop大数据技术综合实验:网站访问日志采集、处理及分析

该试题要求学生使用Hadoop和MapReduce处理CSV格式的天气数据,统计每月和每年的平均气温、湿度等指标,并计算天气类型、空气质量及紫外线强度的频率,数据将存储在MySQL数据库中。学生需搭建Hadoop伪分布式环境,配置主机名,编写并提交MapReduce程序到Yarn执行。

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考查机试试题

课程:Hadoop大数据实践

阶段:大二

院校名称:

考试日期

准考证号:

姓名

注意:

  1. 考试时间2小时,总分100分;
  2. 考试结束试卷必须交回,不交回试卷者成绩无效。

题目:使用Hadoop实现天气数据的统计

  • 语言和环境
  1. 环境要求:Java 8、IDEA、MySQL。
  2. 使用技术:Hadoop、MapReduce
  • 实现功能

本系统要求对天气的数据(CSV格式)进行分析统计,具体实现功能如下:

  1. 在虚拟机中搭建一个由一个Hadoop伪分布式环境(将hostname中的主机名改为自己姓名的拼音)。Java信息如图1.1所示,启动后的进程如图1.2所示

图1.1 主机名和java版本信息

 

 

图1.2 Hadoop开发环境启动后的进程信息

  1. 使用Hadoop Shell将天气信息上传到HDFS文件系统上
  2. 在数据库中创建表

1)weather_month表

City

Char()

NOT NULL

城市

Time

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