基于Java 优化效率查询实战

最新推荐文章于 2025-07-23 10:17:11 发布

zhupc_

最新推荐文章于 2025-07-23 10:17:11 发布

阅读量432

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： ElasticSearch 大数据搜索查询分析全指南

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014296502/article/details/108729426

ElasticSearch 大数据搜索查询分析全指南专栏收录该内容

40 篇文章 ¥49.90 ¥99.00

订阅专栏

本节课重点讲解如何使用Java实现Elasticsearch的Scroll、Partition和Composite查询以优化效率。通过具体示例展示了Java代码如何配置这些查询，包括Scroll查询的快照设置、Partition查询的数据分片以及Composite查询的组合条件设定。建议通过实践加深对这些接口的理解，提升面向对象编程技能。

在之前的课时中我们优化查询效率一共有两个方面，一是对于 query 查询，如果想要一次性取大量数据，我们选择使用 Scroll 查询。当碰到聚合数据过大时候，我们介绍了两种一种是 Partition 查询，一种是 Composite 查询。本节课中将会对以上的优化方式做一个 Java 的实现。

Scroll 查询

给定需求：查询天气索引中北京地区的所有数据。

Java 中一切皆是对象，所以对于返回的天气数据最后中一个创建一个对于的 bean 类。

public class weather {
    private String city;
    private int temperature;
    private Date timestamp;

    public String getCity() {
        return city;
    }

    public void setCity(String city) {
        this.city = city;
    }

    public int getTemperature() {
        return temperature;
    }

    public void setTemperature(int temperature) {
        this.temperature = temperature;
    }

    public Date getTimestamp() {
        return timestamp;
    }

    public void setTimestamp(Date timestamp)

了解本专栏