HDU 6052 To my boyfriend 分情况处理 DP 容斥

博客介绍了如何处理一个关于矩阵颜色种类数期望的问题。通过隔板法计算不同子矩阵数量,然后分别用DP和容斥原理计算颜色贡献。在颜色数量不确定时,根据颜色点数的多少选择合适的算法,以避免超时。最后提供了通过HDU OJ的AC代码。

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题意:给定一个n行m列的矩阵,每个格子上有一个颜色,询问任意选择一个子矩阵,其颜色种类数的期望。n与m分范围为100。

解法:

我们定义矩阵的价值为该矩阵的颜色种类数。显然求期望的话,可以考虑求出所有子矩阵的价值之和,除以不同子矩阵的个数。

不同子矩阵的个数拿隔板法推一推可知是 (n+1)*n*(m+1)*m/4 的。

接着考虑求出所有子矩阵价值之和。

可以分别对每一种颜色进行处理。对于任一颜色,若想求出该颜色对所有子矩阵价值的贡献,可以将图看成是仅有黑白格点的图,黑点代表有颜色,白点代表无颜色,则有:贡献=总矩阵个数-全部都为白点的矩阵的个数。

求黑白格子全部都为白点的矩阵个数,涉及到一个经典题 hihocoder 1476。该题比较主流的做法有两种,一种是DP,一种是容斥:

1. DP:对于左上角点为(1, 1),右下角点为(n, m)的矩阵,定义该矩阵内仅有白点的子矩阵其种类数为dp[i][j],则dp[i][j]=dp[i-][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]+sum[以点(i, j)为右下角的全白矩阵个数],以点(i, j)为右下角的全白矩阵个数可以用单调栈维护该矩阵的左上角可以放的位置个数。这个算法在这题中最坏的复杂度是O(nnmm)的,即当有一半的格子是黑色的时候,不过对拍了8组矩阵里只有两种颜色的数据之后,速度很快,说明常数很小。

2.容斥:全部为白点的矩阵个数=所有矩阵个数-含有一个黑点的矩阵个数+含有两个黑点的矩阵个数-含有三个黑点的矩阵个数...

含有k个黑点的矩阵个数:求出这k个黑点的上下左右边界,即能包住这k个黑点的最小矩阵,设其边界为maxx,maxy,minx,miny,含义见变量名。则总方案输为minx*miny*(n-maxx+1)*(m-maxy+1),下标从1开始计数。复杂度是O(K*2^K),K为黑点的个数。

但是这一题出现了

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