POJ2118基础矩阵快速幂

本文介绍了一种利用矩阵快速幂解决特定线性递推问题的方法,并给出了完整的C语言实现代码。针对给定的线性递推公式,通过构建特定的矩阵并使用快速幂算法高效地计算出任意项的值。
题意:
       an=Σ1<=i<=kan-ibi mod 10 000 for n >= k,题意看了好久才懂,有点蛋疼啊,
这个题目要是能看懂题意就简单了,先给你k,然后给你a0 a1 a2 a3 ..ak-1.
然后给你b1 b2 b3 b4 ..bk,然后给你一个i,让你输出ai的值,如果i < k直接输出输入时的ai就行,否则就按照他给的那个公式
an=Σ1<=i<=kan-ibi mod 10 000 for n >= k


比如k=3
那么 a3 = a2*b1 + a1*b2 + a0*b3
     a4 = a3*b1 + a2*b2 + a1*b3
     a5 = a4*b1 + a3*b2 + a2*b3
     a6 = a5*b1 + a4*b2 + a3*b3
......


下面构造矩阵 ,这个矩阵是k*k的,也就是每次都是变的,但是有规律,最大是100*100
,拿k=3举例子


a3 a2 a1  0 0 b1  a2 a3 a4
          1 0 b2
          0 1 b3


这样就轻松构造这个矩阵了吧,要是k=4也一样
0 0 0 b1
1 0 0 b2
0 1 0 b3
0 0 1 b4
....

好啦就说这么多,最近在忙活写服务器玩,去写自己的服务器喽......


#include<stdio.h>
#include<string.h>

#define MOD 10000

typedef struct
{
    int mat[110][110];
}M;

M matM(M a ,M b ,int n)
{
    M c;
    memset(c.mat ,0 ,sizeof(c.mat));
    for(int k = 1 ;k <= n ;k ++)
    for(int i = 1 ;i <= n ;i ++)
    if(a.mat[i][k])
    for(int j = 1 ;j <= n ;j ++)
    c.mat[i][j] = (c.mat[i][j] + a.mat[i][k] * b.mat[k][j]) % MOD;
    return c;
}


M qPowMat(M a ,int b ,int n)
{
    M c;
    memset(c.mat ,0 ,sizeof(c.mat));

    for(int i = 1 ;i <= n ;i ++)
    c.mat[i][i] = 1;

    while(b)
    {
        if(b & 1) c = matM(c ,a ,n);
        a = matM(a ,a ,n);
        b >>= 1;
    }
    return c;
}

int main ()
{
    int k ,n ,i ,j;
    int A[105] ,B[105];
    M star ,ans;
    while(~scanf("%d" ,&k) && k)
    {
        for(i = 0 ;i < k ;i ++)
        scanf("%d" ,&A[i]);
        for(i = k ;i >= 1 ;i --)
        scanf("%d" ,&B[i]);
        scanf("%d" ,&n);
        if(n < k)
        {
            printf("%d\n" ,A[n]);
            continue;
        }
        memset(star.mat ,0 ,sizeof(star.mat));
        for(i = 1 ;i < k ;i ++)
        star.mat[i+1][i] = 1;
        for(i = 1 ;i <= k ;i ++)
        star.mat[i][k] = B[i];
        ans = qPowMat(star ,n - k + 1 ,k);

        int sum = 0;
        for(i = 1 ;i <= k ;i ++)
        sum = (sum + A[i-1] * ans.mat[i][k]) % MOD;
        printf("%d\n" ,sum);
    }
    return 0;
}






在Java中,你可以使用动态规划的方法解决POJ 3233矩阵幂序列的问题,这是一个关于快速幂运算的实际应用。这个问题通常涉及到计算给定矩阵的幂,直到达到某个特定的幂次。下面是一个简单的实现示例: ```java import java.util.Scanner; public class MatrixPower { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); // 矩阵的大小 int m = scanner.nextInt(); // 目标幂次 int[][] matrix = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrix[i][j] = scanner.nextInt(); } } int[][] result = matrixPow(matrix, m); // 计算矩阵的m次方 // 打印结果矩阵 for (int[] row : result) { for (int num : row) { System.out.print(num + " "); } System.out.println(); } } private static int[][] matrixPow(int[][] matrix, int power) { if (power == 1) { return matrix; } else if (power % 2 == 0) { // 如果是偶数,先平方再除半 int[][] square = matrixPow(matrix, power / 2); return multiplyMatrices(square, square); } else { // 如果是奇数,先平方然后乘以原矩阵 int[][] square = matrixPow(matrix, power / 2); return multiplyMatrices(multiplyMatrices(square, square), matrix); } } // 用于矩阵相乘 private static int[][] multiplyMatrices(int[][] a, int[][] b) { int[][] result = new int[a.length][b[0].length]; for (int i = 0; i < a.length; i++) { for (int j = 0; j < b[0].length; j++) { for (int k = 0; k < a[0].length; k++) { result[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; } } } return result; } } ``` 实现逻辑解释: 1. `matrixPow`函数采用分治策略,通过递归地将幂次数分为一半一半,直至最后变成基础情况(即1次幂),然后逐步构建出最终结果。 2. 当幂是偶数时,我们先计算矩阵的一半的幂,然后通过矩阵乘法得到原始矩阵的平方,再除以2。 3. 当幂是奇数时,同样先计算矩阵的一半的幂,然后将这个平方矩阵自乘一次,最后乘以原始矩阵。 4. `multiplyMatrices`函数实现了两个矩阵的乘法操作。
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