hdu2371 矩阵乘法(求序列位置改变m次后的序列)

本文介绍了一种通过矩阵乘法解决字符串位置变换的问题,并提供了一个具体的实现案例,展示了如何使用矩阵快速幂求解多次变换后的原始字符串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:
      给你一个字符串,然后让你执行m次操作,每次操作把当前的字符串映射到他给你的位置序列的位置,比如给的是 3 1 2,第一步就是把原来的3的位置的字母变到1的位置,1的变到2的位置,2的变到3,就这样一直变换m次,最后给你一个变换完之后的,让你求原始的(原题这个地方没有叙述的很清楚)。

思路:
      首先这种位置映射,或者是变换的很多都可以根据矩阵乘法来解决,这个题目的是个很简单的应用,比如我们要把1 2 3 4 5映射到 2 3 1 5 4的位置:

0 1 0 0 0     1
0 0 1 0 0     2
1 0 0 0 0  *  3 
0 0 0 0 1     4
0 0 0 1 0     5 (这个是正向,题目是要求原始的,直接把n*n的矩阵变成自己的逆矩阵)

    这样就ok了,映射几次就乘几个前面的那个n*n的矩阵就行了,矩阵乘法有结合律,所以可以矩阵快速幂去求,矩阵乘法的三重for循环本身也有优化(这个题目不优化也能过),还有就是,一开始就说了,这个题目是要求原始的字符串,所以是不停的往回除,矩阵除法可以转换成乘以要除的那个矩阵的逆矩阵,所以还是矩阵乘法。


#include<stdio.h>
#include<string.h>

#define N 80 + 3

typedef struct
{
   int mat[N][N];
}A;

A mat_mat(A a ,A b ,int n)
{
   A c;
   memset(c.mat ,0 ,sizeof(c.mat));
   for(int k = 1 ;k <= n ;k ++)
   for(int i = 1 ;i <= n ;i ++)
   if(a.mat[i][k])
   for(int j = 1 ;j <= n ;j ++)
   c.mat[i][j] += a.mat[i][k] * b.mat[k][j];
   return c;
}

A q_mat(A a ,int b ,int n)
{
   A c;
   memset(c.mat ,0 ,sizeof(c.mat));
   for(int i = 1 ;i <= n ;i ++)
   c.mat[i][i] = 1;
   while(b)
   {
      if(b&1) c = mat_mat(c ,a ,n);
      a = mat_mat(a ,a ,n);
      b /= 2;
   }
   return c;
}

int main ()
{
   char str[N];
   int num[N] ,i ,n ,m;
   A a;
   while(~scanf("%d %d" ,&n ,&m) && n + m)
   {
      memset(a.mat ,0 ,sizeof(a.mat));
      for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
      {
         scanf("%d" ,&num[i]);
         a.mat[num[i]][i] = 1;
      } 
      getchar();
      gets(str);
      a = q_mat(a ,m ,n);
      for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
      for(int j = 1 ;j <= n ;j ++)
      if(a.mat[i][j]) num[i] = j;
      for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
      printf("%c" ,str[num[i] - 1]);
      puts("");
   }
   return 0;
}

### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值