Lambert W 函数 | 导数应用(隐零点、常规方法)与函数性质(篇 2)

注:本文为 “Lambert W 函数” 相关合辑。
略作重排,未校未去重。
如有内容异常,请看原文。


导数压轴题“隐零点”的处理策略

Dylaaan 发布于 发布于 2019-02-23 19:23・北京

在利用导数研究函数的最大值与最小值时,常需确定导函数的零点。

例如,若要求解函数 f ( x ) = e x − x f(x)=e^x - x f(x)=exx 的最小值,可先求解其导函数的零点。

该函数的导函数为 f ′ ( x ) = e x − 1 f'(x)=e^x - 1 f(x)=ex1,易知 x = 0 x = 0 x=0 是其导函数的唯一零点(即函数 f ( x ) f(x) f(x) 的极值点)。

进一步分析可得,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 ( − ∞ , 0 ) (-\infty,0) (,0) 上单调递减,在区间 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) (0,+) 上单调递增。

因此,函数的最小值为 f ( x ) min = f ( 0 ) = 1 f(x)_{\text{min}}=f(0)=1 f(x)min=f(0)=1,此即为所求结果。

但在部分情形下,导函数的零点难以直接求解,例如如下函数:

设函数 f ( x ) = e x − ln ⁡ x f(x)=e^x - \ln x f(x)=exlnx,其导函数为 f ′ ( x ) = e x − 1 x f'(x)=e^x - \frac{1}{x} f(x)=exx1。易知导函数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 在区间 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) (0,+) 上单调递增,且满足 f ′ ( 1 2 ) = e − 2 < 0 f'(\frac{1}{2})=\sqrt{e} - 2 < 0 f(21)=e 2<0 f ′ ( 1 ) = e − 1 > 0 f'(1)=e - 1 > 0 f(1)=e1>0

根据零点定理可知,存在 x 0 ∈ ( 1 2 , 1 ) x_0 \in (\frac{1}{2},1) x0(21,1),使得 f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f(x0)=0

结合导函数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 的单调性可推得,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 ( 0 , x 0 ) (0,x_0) (0,x0) 上单调递减,在区间 ( x 0 , + ∞ ) (x_0,+\infty) (x0,+) 上单调递增。

然而,此处 x 0 x_0 x0 的具体数值无法通过简单的数值形式表示。

实际上,借助计算器可求得 x 0 ≈ 0.56714 ⋯ x_0 \approx 0.56714\cdots x00.56714

若直接计算 f ( 0.56714 ⋯   ) f(0.56714\cdots) f(0.56714) 的值,计算难度较大。因此,需寻找更适宜的方法以计算(或估计) f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 的值。

所谓“隐零点”

“隐零点”即指上述情形:需利用方程 x 0 e x 0 = 1 x_0 e^{x_0}=1 x0ex0=1 的解,但无法直接求解该方程。此时,需通过“代入”的方法进行处理。

以函数 f ( x ) = e x − ln ⁡ x f(x)=e^x - \ln x f(x)=exlnx 为例,其极值点 x 0 x_0 x0 满足 x 0 e x 0 = 1 x_0 e^{x_0}=1 x0ex0=1,且 x 0 ∈ ( 1 2 , 1 ) x_0 \in (\frac{1}{2},1) x0(21,1)

x 0 e x 0 = 1 x_0 e^{x_0}=1 x0ex0=1 可推得 e x 0 = 1 x 0 e^{x_0}=\frac{1}{x_0} ex0=x01,同时 x 0 e x 0 = 1 ⇔ x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 x_0 e^{x_0}=1 \Leftrightarrow x_0 + \ln x_0=0 x0ex0=1x0+lnx0=0,即 ln ⁡ x 0 = − x 0 \ln x_0=-x_0 lnx0=x0

因此, f ( x 0 ) = x 0 + 1 x 0 > 2 f(x_0)=x_0 + \frac{1}{x_0} > 2 f(x0)=x0+x01>2,由此可对函数 f ( x ) f(x) f(x) 的最小值进行估计。

(事实上,该方程的解与“朗伯函数”存在关联。)

下文将讨论两种不同的“隐零点”处理方式。

方式一:代入变量

“代入变量”即消去变量 x x x,此为处理不含参数问题的常用方法。

以下从证明一个不等式展开讨论:

例 1

x > 0 x > 0 x>0 时,证明: x e x ≥ x + ln ⁡ x + 1 x e^x \geq x + \ln x + 1 xexx+lnx+1

证明:设函数 f ( x ) = x e x − x − ln ⁡ x − 1 f(x)=x e^x - x - \ln x - 1 f(x)=xexxlnx1,其导函数为 f ′ ( x ) = ( x + 1 ) ( e x − 1 x ) f'(x)=(x + 1)(e^x - \frac{1}{x}) f(x)=(x+1)(exx1)

由于 x + 1 > 0 x + 1 > 0 x+1>0 x > 0 x > 0 x>0),设 g ( x ) = e x − 1 x g(x)=e^x - \frac{1}{x} g(x)=exx1,显然函数 g ( x ) g(x) g(x) 在区间 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) (0,+) 上单调递增。

g ( 1 2 ) = e − 2 < 0 g(\frac{1}{2})=\sqrt{e} - 2 < 0 g(21)=e 2<0 g ( 1 ) = e − 1 > 0 g(1)=e - 1 > 0 g(1)=e1>0,根据零点定理可知,存在 x 0 ∈ ( 1 2 , 1 ) x_0 \in (\frac{1}{2},1) x0(21,1),使得 g ( x 0 ) = 0 g(x_0)=0 g(x0)=0

g ( x 0 ) = 0 g(x_0)=0 g(x0)=0 可推得 e x 0 = 1 x 0 e^{x_0}=\frac{1}{x_0} ex0=x01,进一步可得 ln ⁡ x 0 = − x 0 \ln x_0=-x_0 lnx0=x0

结合导函数的符号可判断,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 ( 0 , x 0 ) (0,x_0) (0,x0) 上单调递减,在区间 ( x 0 , + ∞ ) (x_0,+\infty) (x0,+) 上单调递增。

因此,函数 f ( x ) f(x) f(x) 的最小值为:
f ( x ) min = f ( x 0 ) = x 0 e x 0 − x 0 − ln ⁡ x 0 − 1 = 1 − x 0 + x 0 − 1 = 0 \begin{align*} f(x)_{\text{min}}&=f(x_0)\\ &=x_0 e^{x_0} - x_0 - \ln x_0 - 1\\ &=1 - x_0 + x_0 - 1\\ &=0 \end{align*} f(x)min=f(x0)=x0ex0x0lnx01=1x0+x01=0
f ( x ) ≥ 0 f(x) \geq 0 f(x)0,原不等式得证。

此处再次应用了方程 x 0 e x 0 = 1 x_0 e^{x_0}=1 x0ex0=1 的关系。

例 2

下述题目为 2017 年全国Ⅱ卷数学压轴题:

已知函数 f ( x ) = a x 2 − a x − x ln ⁡ x f(x)=a x^2 - a x - x \ln x f(x)=ax2axxlnx,且 f ( x ) ≥ 0 f(x) \geq 0 f(x)0 恒成立。

(1)求实数 a a a 的值;

(2)证明:函数 f ( x ) f(x) f(x) 存在唯一的极大值点 x 0 x_0 x0,且 e − 2 < f ( x 0 ) < 2 − 2 e^{-2} < f(x_0) < 2^{-2} e2<f(x0)<22

分析:第(1)问可解得 a = 1 a = 1 a=1,此问求解过程较为基础,此处不展开论述,可参考相关解析资料。第(2)问需应用上述“隐零点”方法,并估计极大值的取值范围。

证明:由(1)知 f ( x ) = x 2 − x − x ln ⁡ x f(x)=x^2 - x - x \ln x f(x)=x2xxlnx,其导函数为 f ′ ( x ) = 2 x − 2 − ln ⁡ x f'(x)=2x - 2 - \ln x f(x)=2x2lnx

函数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 的二阶导函数为 f ′ ′ ( x ) = 2 − 1 x f''(x)=2 - \frac{1}{x} f′′(x)=2x1,因此导函数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 在区间 ( 0 , 1 2 ) (0,\frac{1}{2}) (0,21) 上单调递减,在区间 ( 1 2 , + ∞ ) (\frac{1}{2},+\infty) (21,+) 上单调递增。

f ′ ( e − 2 ) = 2 e − 2 > 0 f'(e^{-2})=2e^{-2} > 0 f(e2)=2e2>0 f ′ ( 1 2 ) = ln ⁡ 2 − 1 < 0 f'(\frac{1}{2})=\ln 2 - 1 < 0 f(21)=ln21<0 f ′ ( 1 ) = 0 f'(1)=0 f(1)=0,根据零点定理可知,存在 x 0 ∈ ( e − 2 , 1 2 ) x_0 \in (e^{-2},\frac{1}{2}) x0(e2,21),使得 f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f(x0)=0

f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f(x0)=0 可推得 ln ⁡ x 0 = 2 x 0 − 2 \ln x_0=2x_0 - 2 lnx0=2x02,此时易知 x = x 0 x = x_0 x=x0 是函数 f ( x ) f(x) f(x) 的极大值点。

计算极大值 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0)
f ( x 0 ) = x 0 2 − x 0 − x 0 ln ⁡ x 0 = x 0 2 − x 0 − x 0 ( 2 x 0 − 2 ) = x 0 ( 1 − x 0 ) \begin{align*} f(x_0)&=x_0^2 - x_0 - x_0 \ln x_0\\ &=x_0^2 - x_0 - x_0(2x_0 - 2)\\ &=x_0(1 - x_0) \end{align*} f(x0)=x02x0x0lnx0=x02x0x0(2x02)=x0(1x0)
由基本不等式可得 x 0 ( 1 − x 0 ) < ( x 0 + 1 − x 0 2 ) 2 = 2 − 2 x_0(1 - x_0) < (\frac{x_0 + 1 - x_0}{2})^2=2^{-2} x0(1x0)<(2x0+1x0)2=22

另一方面,由于 e − 1 ∈ ( 0 , 1 2 ) e^{-1} \in (0,\frac{1}{2}) e1(0,21),且函数在区间 ( e − 2 , x 0 ) (e^{-2},x_0) (e2,x0) 上单调递增,故极大值 f ( x 0 ) > f ( e − 1 ) = e − 2 f(x_0) > f(e^{-1})=e^{-2} f(x0)>f(e1)=e2

综上,极大值 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) 满足 e − 2 < f ( x 0 ) < 2 − 2 e^{-2} < f(x_0) < 2^{-2} e2<f(x0)<22,原命题得证。

方式二:代入参数

“代入参数”的方法通常用于处理含参数的函数问题。

例 3

已知函数 f ( x ) = 2 e x − ( x + a ) 2 f(x)=2e^x - (x + a)^2 f(x)=2ex(x+a)2,若当 x ≥ 0 x \geq 0 x0 时,不等式 f ( x ) ≥ 0 f(x) \geq 0 f(x)0 恒成立,求实数 a a a 的取值范围。

解答:函数 f ( x ) f(x) f(x) 的导函数为 f ′ ( x ) = 2 ( e x − x − a ) f'(x)=2(e^x - x - a) f(x)=2(exxa),其二阶导函数为 f ′ ′ ( x ) = 2 ( e x − 1 ) ≥ 0 f''(x)=2(e^x - 1) \geq 0 f′′(x)=2(ex1)0 x ≥ 0 x \geq 0 x0)。

因此,导函数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 在区间 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [0,+) 上单调递增,且 f ′ ( 0 ) = 2 ( 1 − a ) f'(0)=2(1 - a) f(0)=2(1a),据此分情况讨论:

  1. a ≤ 1 a \leq 1 a1 时, f ′ ( x ) ≥ f ′ ( 0 ) = 2 ( 1 − a ) ≥ 0 f'(x) \geq f'(0)=2(1 - a) \geq 0 f(x)f(0)=2(1a)0,故函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 [ 0 , + ∞ ) [0,+\infty) [0,+) 上单调递增。

    此时需满足 f ( 0 ) = 2 − a 2 ≥ 0 f(0)=2 - a^2 \geq 0 f(0)=2a20,解得 a ∈ [ − 2 , 1 ] a \in [-\sqrt{2},1] a[2 ,1]

  2. a > 1 a > 1 a>1 时, f ′ ( 0 ) < 0 f'(0) < 0 f(0)<0,又 f ′ ( a ) = 2 ( e a − 2 a ) > 0 f'(a)=2(e^a - 2a) > 0 f(a)=2(ea2a)>0(此处应用不等式 e x ≥ e x e^x \geq e x exex x ∈ R x \in \mathbb{R} xR)。

根据零点定理可知,存在 x 0 ∈ [ 0 , a ] x_0 \in [0,a] x0[0,a],使得 f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f(x0)=0,由 f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f(x0)=0 可推得 a = e x 0 − x 0 a=e^{x_0} - x_0 a=ex0x0

结合导函数的符号可判断,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 [ 0 , x 0 ) [0,x_0) [0,x0) 上单调递减,在区间 ( x 0 , + ∞ ) (x_0,+\infty) (x0,+) 上单调递增。

因此,函数 f ( x ) f(x) f(x) 的最小值为 f ( x 0 ) = 2 e x 0 − e 2 x 0 = e x 0 ( 2 − e x 0 ) f(x_0)=2e^{x_0} - e^{2x_0}=e^{x_0}(2 - e^{x_0}) f(x0)=2ex0e2x0=ex0(2ex0),需满足 f ( x 0 ) ≥ 0 f(x_0) \geq 0 f(x0)0

e x 0 ( 2 − e x 0 ) ≥ 0 e^{x_0}(2 - e^{x_0}) \geq 0 ex0(2ex0)0 可推得 e x 0 ≤ 2 e^{x_0} \leq 2 ex02,解得 x 0 ∈ ( 0 , ln ⁡ 2 ] x_0 \in (0,\ln 2] x0(0,ln2],进而可得 a = e x 0 − x 0 ∈ ( 1 , 2 − ln ⁡ 2 ] a=e^{x_0} - x_0 \in (1,2 - \ln 2] a=ex0x0(1,2ln2]

综上,实数 a a a 的取值范围为 [ − 2 , 2 − ln ⁡ 2 ] [-\sqrt{2},2 - \ln 2] [2 ,2ln2]

例 4

已知函数 f ( x ) = x + 1 x − 2 f(x)=x + \frac{1}{x} - 2 f(x)=x+x12

(1)求证: f ( x ) ≤ ( x − 1 x ) ln ⁡ x f(x) \leq (x - \frac{1}{x})\ln x f(x)(xx1)lnx

(2)若关于 x x x 的不等式 f ( x ) ≥ a ln ⁡ x + 2 e − 2 f(x) \geq a \ln x + \frac{2}{e} - 2 f(x)alnx+e22 恒成立,求实数 a a a 的取值范围。

解答

(1)设函数 g ( x ) = f ( x ) − ( x − 1 x ) ln ⁡ x g(x)=f(x) - (x - \frac{1}{x})\ln x g(x)=f(x)(xx1)lnx,其导函数为 g ′ ( x ) = − ( 1 + 1 x 2 ) ln ⁡ x g'(x)=-(1 + \frac{1}{x^2})\ln x g(x)=(1+x21)lnx

根据导函数的符号可判断,函数 g ( x ) g(x) g(x) 在区间 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1) 上单调递增,在区间 ( 1 , + ∞ ) (1,+\infty) (1,+) 上单调递减。

因此, g ( x ) ≤ g ( 1 ) = 0 g(x) \leq g(1)=0 g(x)g(1)=0,即 f ( x ) ≤ ( x − 1 x ) ln ⁡ x f(x) \leq (x - \frac{1}{x})\ln x f(x)(xx1)lnx,原不等式得证。

(2)设函数 h ( x ) = f ( x ) − a ln ⁡ x − 2 e + 2 = x + 1 x − a ln ⁡ x − 2 e h(x)=f(x) - a \ln x - \frac{2}{e} + 2=x + \frac{1}{x} - a \ln x - \frac{2}{e} h(x)=f(x)alnxe2+2=x+x1alnxe2,其导函数为 h ′ ( x ) = x 2 − a x − 1 x 2 h'(x)=\frac{x^2 - a x - 1}{x^2} h(x)=x2x2ax1

考虑函数 m ( x ) = x 2 − a x − 1 m(x)=x^2 - a x - 1 m(x)=x2ax1,由于 m ( 0 ) = − 1 < 0 m(0)=-1 < 0 m(0)=1<0,根据零点定理可知,存在 x 0 ∈ ( 0 , + ∞ ) x_0 \in (0,+\infty) x0(0,+),使得 m ( x 0 ) = 0 m(x_0)=0 m(x0)=0

m ( x 0 ) = 0 m(x_0)=0 m(x0)=0 可推得 x 0 2 − a x 0 − 1 = 0 x_0^2 - a x_0 - 1=0 x02ax01=0,即 a = x 0 − 1 x 0 a=x_0 - \frac{1}{x_0} a=x0x01

结合导函数的符号可判断,函数 h ( x ) h(x) h(x) 在区间 ( 0 , x 0 ) (0,x_0) (0,x0) 上单调递减,在区间 ( x 0 , + ∞ ) (x_0,+\infty) (x0,+) 上单调递增。

因此,函数 h ( x ) h(x) h(x) 的最小值为:
h ( x 0 ) = x 0 + 1 x 0 − a ln ⁡ x 0 − 2 e = x 0 + 1 x 0 − ( x 0 − 1 x 0 ) ln ⁡ x 0 − 2 e \begin{align*} h(x_0)&=x_0 + \frac{1}{x_0} - a \ln x_0 - \frac{2}{e}\\ &=x_0 + \frac{1}{x_0} - (x_0 - \frac{1}{x_0})\ln x_0 - \frac{2}{e} \end{align*} h(x0)=x0+x01alnx0e2=x0+x01(x0x01)lnx0e2
φ ( x ) = x + 1 x − ( x − 1 x ) ln ⁡ x − 2 e \varphi(x)=x + \frac{1}{x} - (x - \frac{1}{x})\ln x - \frac{2}{e} φ(x)=x+x1(xx1)lnxe2,由(1)可知,函数 φ ( x ) \varphi(x) φ(x) 在区间 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1) 上单调递增,在区间 ( 1 , + ∞ ) (1,+\infty) (1,+) 上单调递减,且 φ ( 1 ) = 2 − 2 e > 0 \varphi(1)=2 - \frac{2}{e} > 0 φ(1)=2e2>0

注意到 φ ( 1 e ) = φ ( e ) = 0 \varphi(\frac{1}{e})=\varphi(e)=0 φ(e1)=φ(e)=0,若 h ( x 0 ) ≥ 0 h(x_0) \geq 0 h(x0)0,则需满足 x 0 ∈ [ 1 e , e ] x_0 \in [\frac{1}{e},e] x0[e1,e]

a = x 0 − 1 x 0 a=x_0 - \frac{1}{x_0} a=x0x01 在区间 [ 1 e , e ] [\frac{1}{e},e] [e1,e] 上单调递增,故 a ∈ [ 1 e − e , e − 1 e ] a \in [\frac{1}{e} - e,e - \frac{1}{e}] a[e1e,ee1]

因此,实数 a a a 的取值范围为 [ 1 e − e , e − 1 e ] [\frac{1}{e} - e,e - \frac{1}{e}] [e1e,ee1]

编辑于 2025-08-29 22:22・北京


朗博函数与不等式(2019年福建省质检)

Dylaaan 发布于 2019-03-30 23:24

例题

已知函数 f ( x ) = x ( e 2 x − a ) f(x) = x(e^{2x} - a) f(x)=x(e2xa),求解以下问题:

  1. y = 2 x y = 2x y=2x 是曲线 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 的切线,求 a a a 的值;
  2. f ( x ) ≥ 1 + x + ln ⁡ x f(x) \geq 1 + x + \ln x f(x)1+x+lnx,求 a a a 的取值范围。

解答

第(1)问求解

由切线的几何性质(切线斜率等于函数在切点处的导数值,且切点在切线与曲线上),可解得 a = − 1 a = -1 a=1,具体推导过程此处从略。

第(2)问求解

首先利用常见不等式 e t ≥ t + 1 e^t \geq t + 1 ett+1(当且仅当 t = 0 t = 0 t=0 时取等号),令 t = 2 x + ln ⁡ x t = 2x + \ln x t=2x+lnx,则有:

e 2 x + ln ⁡ x ≥ ( 2 x + ln ⁡ x ) + 1 e^{2x + \ln x} \geq (2x + \ln x) + 1 e2x+lnx(2x+lnx)+1

由于 e 2 x + ln ⁡ x = e 2 x ⋅ e ln ⁡ x = x e 2 x e^{2x + \ln x} = e^{2x} \cdot e^{\ln x} = x e^{2x} e2x+lnx=e2xelnx=xe2x,因此上述不等式可化为:

x e 2 x ≥ 2 x + ln ⁡ x + 1 x e^{2x} \geq 2x + \ln x + 1 xe2x2x+lnx+1(当且仅当 2 x + ln ⁡ x = 0 2x + \ln x = 0 2x+lnx=0 时取等号)。

原不等式 f ( x ) ≥ 1 + x + ln ⁡ x f(x) \geq 1 + x + \ln x f(x)1+x+lnx 可变形为:

x e 2 x ≥ ( a + 1 ) x + ln ⁡ x + 1 x e^{2x} \geq (a + 1)x + \ln x + 1 xe2x(a+1)x+lnx+1

分情况讨论:

  1. a ≤ 1 a \leq 1 a1 时:
    x > 0 x > 0 x>0,不等式两边乘正数 x x x 不改变方向,故 ( a + 1 ) x ≤ 2 x (a + 1)x \leq 2x (a+1)x2x

    结合 x e 2 x ≥ 2 x + ln ⁡ x + 1 x e^{2x} \geq 2x + \ln x + 1 xe2x2x+lnx+1,可得:

    x e 2 x ≥ 2 x + ln ⁡ x + 1 ≥ ( a + 1 ) x + ln ⁡ x + 1 x e^{2x} \geq 2x + \ln x + 1 \geq (a + 1)x + \ln x + 1 xe2x2x+lnx+1(a+1)x+lnx+1

    此时原不等式恒成立,满足条件。

  2. a > 1 a > 1 a>1 时:

    x 0 > 0 x_0 > 0 x0>0 满足 2 x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 2x_0 + \ln x_0 = 0 2x0+lnx0=0,对该式两边同取指数 e e e,得

    e 2 x 0 + ln ⁡ x 0 = e 0 = 1 e^{2x_0 + \ln x_0} = e^0 = 1 e2x0+lnx0=e0=1

    e 2 x 0 ⋅ e ln ⁡ x 0 = x 0 e 2 x 0 = 1 e^{2x_0} \cdot e^{\ln x_0} = x_0 e^{2x_0} = 1 e2x0elnx0=x0e2x0=1

    x = x 0 x = x_0 x=x0 代入原不等式 x e 2 x ≥ ( a + 1 ) x + ln ⁡ x + 1 x e^{2x} \geq (a + 1)x + \ln x + 1 xe2x(a+1)x+lnx+1

    结合 x 0 e 2 x 0 = 1 x_0 e^{2x_0} = 1 x0e2x0=1 2 x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 2x_0 + \ln x_0 = 0 2x0+lnx0=0(即 ln ⁡ x 0 = − 2 x 0 \ln x_0 = -2x_0 lnx0=2x0),化简得:

    1 ≥ ( a + 1 ) x 0 − 2 x 0 + 1 1 \geq (a + 1)x_0 - 2x_0 + 1 1(a+1)x02x0+1

    进一步整理为 ( a − 1 ) x 0 ≤ 0 (a - 1)x_0 \leq 0 (a1)x00

    由于 a > 1 a > 1 a>1 x 0 > 0 x_0 > 0 x0>0,显然 ( a − 1 ) x 0 > 0 (a - 1)x_0 > 0 (a1)x0>0,与上式矛盾,故 a > 1 a > 1 a>1 不满足条件。

综上, a a a 的取值范围是 ( − ∞ , 1 ] (-\infty, 1] (,1]

注释

上述第(2)问中所取的 x 0 x_0 x0 可表示为 1 2 W ( 2 ) \frac{1}{2}W(2) 21W(2),其中 W ( ⋅ ) W(\cdot) W() 为朗博函数(Lambert W 函数)。

变式题

已知函数 f ( x ) = ln ⁡ x + 1 − x a x f(x) = \ln x + \frac{1 - x}{ax} f(x)=lnx+ax1x a ∈ R a \in \mathbb{R} aR a ≠ 0 a \neq 0 a=0), g ( x ) = ( b − 1 ) x − x e x − 1 x g(x) = (b - 1)x - x e^x - \frac{1}{x} g(x)=(b1)xxexx1 b ∈ R b \in \mathbb{R} bR),求解以下问题:

  1. 讨论函数 f ( x ) f(x) f(x) 的单调性;
  2. a = 1 a = 1 a=1 时,若关于 x x x 的不等式 f ( x ) + g ( x ) ≤ − 2 f(x) + g(x) \leq -2 f(x)+g(x)2 恒成立,求实数 b b b 的取值范围。

【导数压轴题】Lambert W 函数与隐零点

Dylaaan 发布于 2019-03-31 19:51・北京

Lambert W 函数也称朗博函数,该函数可作为近期福建省质检导数压轴题的背景。

此前]并未打算单独撰写该内容,认为无需特意介绍这类较为复杂的知识;但鉴于该函数已多次出现,了解其相关内容仍有一定益处。

一、“隐零点” 的处理策略

取例于 【导数压轴题】“隐零点”的处理策略 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57071380

例 1

x > 0 x > 0 x>0 时,证明: x e x ≥ x + ln ⁡ x + 1 x e^{x} \geq x + \ln x + 1 xexx+lnx+1

证明 1

f ( x ) = x e x − x − ln ⁡ x − 1 f (x) = x e^{x} - x - \ln x - 1 f(x)=xexxlnx1,求导得:

f ′ ( x ) = ( x + 1 ) ( e x − 1 x ) f'(x) = (x + 1)\left (e^{x} - \frac {1}{x}\right) f(x)=(x+1)(exx1)

注意到 x + 1 > 0 x + 1 > 0 x+1>0(因 x > 0 x > 0 x>0),令 g ( x ) = e x − 1 x g (x) = e^{x} - \frac {1}{x} g(x)=exx1,显然 g ( x ) g (x) g(x) x > 0 x > 0 x>0 时单调递增(因 e x e^{x} ex 单调递增, − 1 x -\frac {1}{x} x1 单调递增,增函数加增函数仍为增函数)。

代入特殊值计算:

g ( 1 2 ) = e − 2 < 0 g\left (\frac {1}{2}\right) = \sqrt {e} - 2 < 0 g(21)=e 2<0 g ( 1 ) = e − 1 > 0 g (1) = e - 1 > 0 g(1)=e1>0

根据零点存在定理,存在 x 0 ∈ ( 1 2 , 1 ) x_{0} \in \left (\frac {1}{2}, 1\right) x0(21,1),使得 g ( x 0 ) = 0 g (x_{0}) = 0 g(x0)=0,等价变形为:

e x 0 = 1 x 0 ⇔ ln ⁡ x 0 = − x 0 e^{x_{0}} = \frac {1}{x_{0}} \Leftrightarrow \ln x_{0} = -x_{0} ex0=x01lnx0=x0

由此可知 f ( x ) f (x) f(x) 的单调性:在 ( 0 , x 0 ) (0, x_{0}) (0,x0) 上单调递减(因 g ( x ) < 0 g (x) < 0 g(x)<0,故 f ′ ( x ) < 0 f'(x) < 0 f(x)<0),在 ( x 0 , + ∞ ) (x_{0}, +\infty) (x0,+) 上单调递增(因 g ( x ) > 0 g (x) > 0 g(x)>0,故 f ′ ( x ) > 0 f'(x) > 0 f(x)>0)。

因此 f ( x ) f (x) f(x) 的最小值为 f ( x 0 ) f (x_{0}) f(x0),代入 e x 0 = 1 x 0 e^{x_{0}} = \frac {1}{x_{0}} ex0=x01 ln ⁡ x 0 = − x 0 \ln x_{0} = -x_{0} lnx0=x0 计算:

f ( x 0 ) = x 0 e x 0 − x 0 − ln ⁡ x 0 − 1 = x 0 ⋅ 1 x 0 − x 0 − ( − x 0 ) − 1 = 1 − x 0 + x 0 − 1 = 0 f (x_{0}) = x_{0} e^{x_{0}} - x_{0} - \ln x_{0} - 1 \\= x_{0} \cdot \frac {1}{x_{0}} - x_{0} - (-x_{0}) - 1 \\= 1 - x_{0} + x_{0} - 1 \\= 0 f(x0)=x0ex0x0lnx01=x0x01x0(x0)1=1x0+x01=0

f ( x ) ≥ f ( x 0 ) = 0 f (x) \geq f (x_{0}) = 0 f(x)f(x0)=0,即 x e x ≥ x + ln ⁡ x + 1 x e^{x} \geq x + \ln x + 1 xexx+lnx+1,证毕。

证明 2

利用常见放缩式 e t ≥ t + 1 e^{t} \geq t + 1 ett+1(取等条件为 t = 0 t = 0 t=0),令 t = x + ln ⁡ x t = x + \ln x t=x+lnx,代入得:

e x + ln ⁡ x ≥ ( x + ln ⁡ x ) + 1 e^{x + \ln x} \geq (x + \ln x) + 1 ex+lnx(x+lnx)+1

左侧化简: e x + ln ⁡ x = e x ⋅ e ln ⁡ x = x e x e^{x + \ln x} = e^{x} \cdot e^{\ln x} = x e^{x} ex+lnx=exelnx=xex,因此有:

x e x ≥ x + ln ⁡ x + 1 x e^{x} \geq x + \ln x + 1 xexx+lnx+1

取等条件为 t = 0 t = 0 t=0,即 x + ln ⁡ x = 0 x + \ln x = 0 x+lnx=0,进一步等价于 x e x = 1 x e^{x} = 1 xex=1(两边同乘 e x e^{x} ex x e x = e 0 = 1 x e^{x} = e^{0} = 1 xex=e0=1),此时 x = x 0 x = x_{0} x=x0(即例 1 中 “隐零点”)。

此处应用了方程 x e x = 1 x e^{x} = 1 xex=1 的解,虽无法求出该解的精确值,但可通过代数变形利用该方程,这便是 “隐零点” 的思想。

二、Lambert W 函数

考虑函数 f ( x ) = x e x f (x) = x e^{x} f(x)=xex x ∈ R x \in \mathbb {R} xR),求导得 f ′ ( x ) = ( x + 1 ) e x f'(x) = (x + 1) e^{x} f(x)=(x+1)ex,据此分析单调性:

  • x < − 1 x < -1 x<1 时, x + 1 < 0 x + 1 < 0 x+1<0 e x > 0 e^{x} > 0 ex>0,故 f ′ ( x ) < 0 f'(x) < 0 f(x)<0 f ( x ) f (x) f(x) 单调递减;
  • x > − 1 x > -1 x>1 时, x + 1 > 0 x + 1 > 0 x+1>0 e x > 0 e^{x} > 0 ex>0,故 f ′ ( x ) > 0 f'(x) > 0 f(x)>0 f ( x ) f (x) f(x) 单调递增。

在这里插入图片描述

方程 x 0 e x 0 = 1 x_{0} e^{x_{0}} = 1 x0ex0=1 等价于 f ( x 0 ) = 1 f (x_{0}) = 1 f(x0)=1,进一步等价于 x 0 = f − 1 ( 1 ) x_{0} = f^{-1}(1) x0=f1(1)(其中 f − 1 ( x ) f^{-1}(x) f1(x) y = f ( x ) y = f (x) y=f(x) 的反函数)。

为简化表示,定义 Lambert W 函数:

  • x ≥ − 1 x \geq -1 x1 时,记 W ( x ) = f − 1 ( x ) W (x) = f^{-1}(x) W(x)=f1(x)(对应 f ( x ) f (x) f(x) x ≥ − 1 x \geq -1 x1 上的反函数);
  • x ≤ − 1 x \leq -1 x1 时,记 W − 1 ( x ) = f − 1 ( x ) W_{-1}(x) = f^{-1}(x) W1(x)=f1(x)(对应 f ( x ) f (x) f(x) x ≤ − 1 x \leq -1 x1 上的反函数)。

(注:此定义为简化理解的方式,非 Lambert W 函数的原始定义。)

在这里插入图片描述

基于上述定义,方程 x 0 e x 0 = 1 x_{0} e^{x_{0}} = 1 x0ex0=1 的根可表示为 x 0 = W ( 1 ) x_{0} = W (1) x0=W(1),且该方程等价于 x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 x_{0} + \ln x_{0} = 0 x0+lnx0=0(关键变形,需牢记)。

延伸示例:方程 2 x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 2 x_{0} + \ln x_{0} = 0 2x0+lnx0=0 的根如何用 Lambert W 函数表示?
对等式进行等价变形:
2 x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 ⇔ ln ⁡ x 0 = − 2 x 0 ⇔ x 0 = e − 2 x 0 ⇔ x 0 e 2 x 0 = 1 2 x_{0} + \ln x_{0} = 0 \Leftrightarrow \ln x_{0} = -2 x_{0} \Leftrightarrow x_{0} = e^{-2 x_{0}} \Leftrightarrow x_{0} e^{2 x_{0}} = 1 2x0+lnx0=0lnx0=2x0x0=e2x0x0e2x0=1

两边同乘 2 得: 2 x 0 e 2 x 0 = 2 2 x_{0} e^{2 x_{0}} = 2 2x0e2x0=2,令 t = 2 x 0 t = 2 x_{0} t=2x0,则 t e t = 2 t e^{t} = 2 tet=2,根据 Lambert W 函数定义, t = W ( 2 ) t = W (2) t=W(2),因此 x 0 = 1 2 W ( 2 ) x_{0} = \frac {1}{2} W (2) x0=21W(2)

该方程曾出现在近年福建省质检的导数压轴题中。

三、用 Lambert W 函数解决一类导数 “难题”

例 2

若不等式 x e x ≥ a x + ln ⁡ x + 1 x e^{x} \geq a x + \ln x + 1 xexax+lnx+1 x > 0 x > 0 x>0 恒成立,求实数 a a a 的取值范围。

分析

由例 1 已证 x e x ≥ x + ln ⁡ x + 1 x e^{x} \geq x + \ln x + 1 xexx+lnx+1,因此:

  • a ≤ 1 a \leq 1 a1 时, a x + ln ⁡ x + 1 ≤ x + ln ⁡ x + 1 ≤ x e x a x + \ln x + 1 \leq x + \ln x + 1 \leq x e^{x} ax+lnx+1x+lnx+1xex,原不等式恒成立;
  • 需进一步验证 a > 1 a > 1 a>1 时原不等式是否恒成立:若能找到某个 x 0 > 0 x_{0} > 0 x0>0 使不等式不成立,即可排除 a > 1 a > 1 a>1

结合例 1 中 “隐零点” 的取等条件:不等式 x e x ≥ x + ln ⁡ x + 1 x e^{x} \geq x + \ln x + 1 xexx+lnx+1 的取等点为 x 0 = W ( 1 ) x_{0} = W (1) x0=W(1)(即 x 0 e x 0 = 1 x_{0} e^{x_{0}} = 1 x0ex0=1 x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 x_{0} + \ln x_{0} = 0 x0+lnx0=0)。

x = x 0 x = x_{0} x=x0 代入原不等式:
x 0 e x 0 ≥ a x 0 + ln ⁡ x 0 + 1 x_{0} e^{x_{0}} \geq a x_{0} + \ln x_{0} + 1 x0ex0ax0+lnx0+1

代入 x 0 e x 0 = 1 x_{0} e^{x_{0}} = 1 x0ex0=1 x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 x_{0} + \ln x_{0} = 0 x0+lnx0=0(即 ln ⁡ x 0 = − x 0 \ln x_{0} = -x_{0} lnx0=x0),化简得:
1 ≥ a x 0 − x 0 + 1 ⇔ 0 ≥ ( a − 1 ) x 0 1 \geq a x_{0} - x_{0} + 1 \Leftrightarrow 0 \geq (a - 1) x_{0} 1ax0x0+10(a1)x0

x 0 > 0 x_{0} > 0 x0>0,故 ( a − 1 ) ≤ 0 ⇔ a ≤ 1 (a - 1) \leq 0 \Leftrightarrow a \leq 1 (a1)0a1,与 a > 1 a > 1 a>1 矛盾,因此 a > 1 a > 1 a>1 时原不等式不恒成立。

结论

实数 a a a 的取值范围为 a ≤ 1 a \leq 1 a1

注:此题等价于 2019 年龙岩市 3 月质检导数压轴题

例 3

若不等式 x e 2 x ≥ a x + ln ⁡ x + 1 x e^{2 x} \geq a x + \ln x + 1 xe2xax+lnx+1 x > 0 x > 0 x>0 恒成立,求实数 a a a 的取值范围。

分析

利用常见放缩式 e t ≥ t + 1 e^{t} \geq t + 1 ett+1(取等条件 t = 0 t = 0 t=0),令 t = 2 x + ln ⁡ x t = 2 x + \ln x t=2x+lnx,代入得:
e 2 x + ln ⁡ x ≥ ( 2 x + ln ⁡ x ) + 1 e^{2 x + \ln x} \geq (2 x + \ln x) + 1 e2x+lnx(2x+lnx)+1

左侧化简: e 2 x + ln ⁡ x = e 2 x ⋅ e ln ⁡ x = x e 2 x e^{2 x + \ln x} = e^{2 x} \cdot e^{\ln x} = x e^{2 x} e2x+lnx=e2xelnx=xe2x,因此有:
x e 2 x ≥ 2 x + ln ⁡ x + 1 x e^{2 x} \geq 2 x + \ln x + 1 xe2x2x+lnx+1

后续分析同例 2:

  • a ≤ 2 a \leq 2 a2 时, a x + ln ⁡ x + 1 ≤ 2 x + ln ⁡ x + 1 ≤ x e 2 x a x + \ln x + 1 \leq 2 x + \ln x + 1 \leq x e^{2 x} ax+lnx+12x+lnx+1xe2x,原不等式恒成立;
  • a > 2 a > 2 a>2 时,取取等点 x 0 x_{0} x0(满足 2 x 0 + ln ⁡ x 0 = 0 2 x_{0} + \ln x_{0} = 0 2x0+lnx0=0,即 x 0 = 1 2 W ( 2 ) x_{0} = \frac {1}{2} W (2) x0=21W(2)),代入原不等式可推出矛盾,故 a > 2 a > 2 a>2 不成立。
结论

实数 a a a 的取值范围为 a ≤ 2 a \leq 2 a2

注:此题等价于 2019 年福建省质检导数压轴题
-【040】朗博函数与不等式(2019年福建省质检) - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/60928836

这类题目初次接触时会觉得 “新颖”,但后续频繁出现在各类模拟考试中。
个人认为,此类题目偏向特殊技巧,且可通过固定方法快速解决,不适合作为考试题;但鉴于其高频出现,仍需整理相关思路。


【高中数学・导数】朗博 W 函数与常规方法

Dreaming 发布于2021-04-23 00:49

一、题目

已知不等式 x ( e 2 x − a ) ≥ 1 + x + ln ⁡ x x (e^{2 x} - a) \geq 1 + x + \ln x x(e2xa)1+x+lnx x > 0 x > 0 x>0 恒成立,求实数 a a a 的取值范围。

二、解答

方法一(分参 + Lambert W 函数)

步骤 1:分离参数

对原不等式变形,分离出参数 a a a
x e 2 x − a x ≥ 1 + x + ln ⁡ x ⇔ a x ≤ x e 2 x − 1 − x − ln ⁡ x x e^{2 x} - a x \geq 1 + x + \ln x \Leftrightarrow a x \leq x e^{2 x} - 1 - x - \ln x xe2xax1+x+lnxaxxe2x1xlnx

x > 0 x > 0 x>0,两边同除以 x x x 得:
a ≤ e 2 x − 1 + x + ln ⁡ x x a \leq e^{2 x} - \frac {1 + x + \ln x}{x} ae2xx1+x+lnx

f ( x ) = e 2 x − 1 + x + ln ⁡ x x f (x) = e^{2 x} - \frac {1 + x + \ln x}{x} f(x)=e2xx1+x+lnx,问题转化为求 f ( x ) f (x) f(x) 的最小值 f min f_{\text {min}} fmin,则 a ≤ f min a \leq f_{\text {min}} afmin

步骤 2:分析 f ( x ) f (x) f(x) 的单调性(找 “隐零点”)

f ( x ) f (x) f(x) 求导:
f ′ ( x ) = 2 e 2 x − ( 1 + 1 x ) ⋅ x − ( 1 + x + ln ⁡ x ) ⋅ 1 x 2 f'(x) = 2 e^{2 x} - \frac {(1 + \frac {1}{x}) \cdot x - (1 + x + \ln x) \cdot 1}{x^{2}} f(x)=2e2xx2(1+x1)x(1+x+lnx)1

化简导数分母与分子:

  • 分母: x 2 x^{2} x2 x > 0 x > 0 x>0,故分母恒正);
  • 分子: ( x + 1 ) − ( 1 + x + ln ⁡ x ) = − ln ⁡ x (x + 1) - (1 + x + \ln x) = -\ln x (x+1)(1+x+lnx)=lnx

因此 f ′ ( x ) = 2 e 2 x + ln ⁡ x x 2 f'(x) = 2 e^{2 x} + \frac {\ln x}{x^{2}} f(x)=2e2x+x2lnx(注意符号:负负得正)。

分析 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 的零点:

  • x = e − 2 x = e^{-2} x=e2 时, f ′ ( e − 2 ) = 2 e 2 ⋅ e − 2 + ln ⁡ e − 2 ( e − 2 ) 2 = 2 e 2 e − 2 − 2 e − 4 = 2 e 2 e − 2 − 2 e 4 < 0 f'(e^{-2}) = 2 e^{2 \cdot e^{-2}} + \frac {\ln e^{-2}}{(e^{-2})^{2}} = 2 e^{2 e^{-2}} - \frac {2}{e^{-4}} = 2 e^{2 e^{-2}} - 2 e^{4} < 0 f(e2)=2e2e2+(e2)2lne2=2e2e2e42=2e2e22e4<0
  • x = 1 x = 1 x=1 时, f ′ ( 1 ) = 2 e 2 ⋅ 1 + ln ⁡ 1 1 2 = 2 e 2 + 0 > 0 f'(1) = 2 e^{2 \cdot 1} + \frac {\ln 1}{1^{2}} = 2 e^{2} + 0 > 0 f(1)=2e21+12ln1=2e2+0>0

f ′ ( x ) f'(x) f(x) x > 0 x > 0 x>0 上连续( e 2 x e^{2 x} e2x ln ⁡ x \ln x lnx 均连续),根据零点存在定理,存在 x 0 ∈ ( e − 2 , 1 ) x_{0} \in (e^{-2}, 1) x0(e2,1),使得 f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_{0}) = 0 f(x0)=0,即:
2 e 2 x 0 + ln ⁡ x 0 x 0 2 = 0 2 e^{2 x_{0}} + \frac {\ln x_{0}}{x_{0}^{2}} = 0 2e2x0+x02lnx0=0

步骤 3:用 Lambert W 函数化简 “隐零点”

f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_{0}) = 0 f(x0)=0 进行等价变形:
2 e 2 x 0 = − ln ⁡ x 0 x 0 2 ⇔ 2 x 0 2 e 2 x 0 = − ln ⁡ x 0 ⇔ 2 x 0 e 2 x 0 = − ln ⁡ x 0 x 0 2 e^{2 x_{0}} = -\frac {\ln x_{0}}{x_{0}^{2}} \Leftrightarrow 2 x_{0}^{2} e^{2 x_{0}} = -\ln x_{0} \Leftrightarrow 2 x_{0} e^{2 x_{0}} = -\frac {\ln x_{0}}{x_{0}} 2e2x0=x02lnx02x02e2x0=lnx02x0e2x0=x0lnx0

右侧进一步变形: − ln ⁡ x 0 x 0 = − ln ⁡ x 0 ⋅ e − ln ⁡ x 0 -\frac {\ln x_{0}}{x_{0}} = -\ln x_{0} \cdot e^{-\ln x_{0}} x0lnx0=lnx0elnx0(因 e − ln ⁡ x 0 = 1 x 0 e^{-\ln x_{0}} = \frac {1}{x_{0}} elnx0=x01)。

g ( t ) = t e t g (t) = t e^{t} g(t)=tet,则上述等式可表示为:
g ( 2 x 0 ) = g ( − ln ⁡ x 0 ) g (2 x_{0}) = g (-\ln x_{0}) g(2x0)=g(lnx0)

分析 g ( t ) g (t) g(t) 的单调性: g ′ ( t ) = ( t + 1 ) e t g'(t) = (t + 1) e^{t} g(t)=(t+1)et,当 t > 0 t > 0 t>0 时, t + 1 > 0 t + 1 > 0 t+1>0 e t > 0 e^{t} > 0 et>0,故 g ( t ) g (t) g(t) ( 0 , + ∞ ) (0, +\infty) (0,+) 上单调递增。

x 0 ∈ ( e − 2 , 1 ) x_{0} \in (e^{-2}, 1) x0(e2,1),故 2 x 0 > 0 2 x_{0} > 0 2x0>0 − ln ⁡ x 0 > 0 -\ln x_{0} > 0 lnx0>0 ln ⁡ x 0 < 0 \ln x_{0} < 0 lnx0<0),即 2 x 0 2 x_{0} 2x0 − ln ⁡ x 0 -\ln x_{0} lnx0 均在 g ( t ) g (t) g(t) 的单调递增区间内。

由单调性可知: 2 x 0 = − ln ⁡ x 0 2 x_{0} = -\ln x_{0} 2x0=lnx0(单调函数若 g ( a ) = g ( b ) g (a) = g (b) g(a)=g(b),则 a = b a = b a=b)。

步骤 4:计算 f ( x ) f (x) f(x) 的最小值 f ( x 0 ) f (x_{0}) f(x0)

2 x 0 = − ln ⁡ x 0 2 x_{0} = -\ln x_{0} 2x0=lnx0(即 ln ⁡ x 0 = − 2 x 0 \ln x_{0} = -2 x_{0} lnx0=2x0)代入 f ( x 0 ) f (x_{0}) f(x0)
f ( x 0 ) = e 2 x 0 − 1 + x 0 + ln ⁡ x 0 x 0 = e 2 x 0 − 1 + x 0 − 2 x 0 x 0 = e 2 x 0 − 1 − x 0 x 0 f (x_{0}) = e^{2 x_{0}} - \frac {1 + x_{0} + \ln x_{0}}{x_{0}} = e^{2 x_{0}} - \frac {1 + x_{0} - 2 x_{0}}{x_{0}} = e^{2 x_{0}} - \frac {1 - x_{0}}{x_{0}} f(x0)=e2x0x01+x0+lnx0=e2x0x01+x02x0=e2x0x01x0

再结合 2 x 0 = − ln ⁡ x 0 2 x_{0} = -\ln x_{0} 2x0=lnx0 的变形 e 2 x 0 = e − ln ⁡ x 0 = 1 x 0 e^{2 x_{0}} = e^{-\ln x_{0}} = \frac {1}{x_{0}} e2x0=elnx0=x01,代入得:
f ( x 0 ) = 1 x 0 − 1 − x 0 x 0 = 1 − ( 1 − x 0 ) x 0 = x 0 x 0 = 1 f (x_{0}) = \frac {1}{x_{0}} - \frac {1 - x_{0}}{x_{0}} = \frac {1 - (1 - x_{0})}{x_{0}} = \frac {x_{0}}{x_{0}} = 1 f(x0)=x01x01x0=x01(1x0)=x0x0=1

因此 f min = 1 f_{\text {min}} = 1 fmin=1,故 a ≤ 1 a \leq 1 a1

说明

此处 Lambert W 函数的核心应用是:对形如 x e x + ln ⁡ x x = 0 x e^{x} + \frac {\ln x}{x} = 0 xex+xlnx=0 的式子,通过变形 x e x = − ln ⁡ x x = − ln ⁡ x ⋅ e − ln ⁡ x x e^{x} = -\frac {\ln x}{x} = -\ln x \cdot e^{-\ln x} xex=xlnx=lnxelnx,结合 g ( t ) = t e t g (t) = t e^{t} g(t)=tet 的单调性,得到 x = − ln ⁡ x x = -\ln x x=lnx,从而消去 “隐零点” 中的未知项。

方法二(经典放缩法)

步骤 1:利用常见指对放缩式

常见放缩式: t e t = e t + ln ⁡ t ≥ 1 + t + ln ⁡ t t e^{t} = e^{t + \ln t} \geq 1 + t + \ln t tet=et+lnt1+t+lnt(取等条件为 t + ln ⁡ t = 0 t + \ln t = 0 t+lnt=0,即 t e t = 1 t e^{t} = 1 tet=1)。

对原不等式进行整理,构造与放缩式匹配的结构:
原不等式 x ( e 2 x − a ) ≥ 1 + x + ln ⁡ x x (e^{2 x} - a) \geq 1 + x + \ln x x(e2xa)1+x+lnx 变形为:
x e 2 x ≥ 1 + ( a + 1 ) x + ln ⁡ x x e^{2 x} \geq 1 + (a + 1) x + \ln x xe2x1+(a+1)x+lnx

左侧进一步化简: x e 2 x = e 2 x + ln ⁡ x x e^{2 x} = e^{2 x + \ln x} xe2x=e2x+lnx(同方法一),因此原不等式等价于:
e 2 x + ln ⁡ x ≥ 1 + ( a + 1 ) x + ln ⁡ x e^{2 x + \ln x} \geq 1 + (a + 1) x + \ln x e2x+lnx1+(a+1)x+lnx

步骤 2:分情况讨论 a a a 的取值
  1. a ≤ 1 a \leq 1 a1
    a ≤ 1 a \leq 1 a1,故 ( a + 1 ) x ≤ 2 x (a + 1) x \leq 2 x (a+1)x2x,因此:
    1 + ( a + 1 ) x + ln ⁡ x ≤ 1 + 2 x + ln ⁡ x 1 + (a + 1) x + \ln x \leq 1 + 2 x + \ln x 1+(a+1)x+lnx1+2x+lnx

    结合放缩式 e 2 x + ln ⁡ x ≥ 1 + 2 x + ln ⁡ x e^{2 x + \ln x} \geq 1 + 2 x + \ln x e2x+lnx1+2x+lnx,可得:
    e 2 x + ln ⁡ x ≥ 1 + ( a + 1 ) x + ln ⁡ x e^{2 x + \ln x} \geq 1 + (a + 1) x + \ln x e2x+lnx1+(a+1)x+lnx,原不等式恒成立。

  2. a > 1 a > 1 a>1
    放缩式 e 2 x + ln ⁡ x = 1 + 2 x + ln ⁡ x e^{2 x + \ln x} = 1 + 2 x + \ln x e2x+lnx=1+2x+lnx 的取等条件为 2 x + ln ⁡ x = 0 2 x + \ln x = 0 2x+lnx=0,易知该方程有解(设解为 x 0 x_{0} x0)。

    x = x 0 x = x_{0} x=x0 代入原不等式右侧:
    1 + ( a + 1 ) x 0 + ln ⁡ x 0 = 1 + ( a + 1 ) x 0 − 2 x 0 = 1 + ( a − 1 ) x 0 1 + (a + 1) x_{0} + \ln x_{0} = 1 + (a + 1) x_{0} - 2 x_{0} = 1 + (a - 1) x_{0} 1+(a+1)x0+lnx0=1+(a+1)x02x0=1+(a1)x0

    a > 1 a > 1 a>1 x 0 > 0 x_{0} > 0 x0>0,故 1 + ( a − 1 ) x 0 > 1 + 2 x 0 + ln ⁡ x 0 = e 2 x 0 + ln ⁡ x 0 1 + (a - 1) x_{0} > 1 + 2 x_{0} + \ln x_{0} = e^{2 x_{0} + \ln x_{0}} 1+(a1)x0>1+2x0+lnx0=e2x0+lnx0,与原不等式矛盾。

结论

实数 a a a 的取值范围为 a ≤ 1 a \leq 1 a1



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