上课笔记--电子市场及电子消费品（四）

//2014年6月20日入“未完成”

//2015年2月27日

//日后补完

1.小米论坛

30万会员表示要买

产品销售量也会在30万左右？

segmentation size in E-market

2.理想点与聚集群（知觉图）

position

知觉图帮助经理了解自己想法的正确性（与客户是否一致）

3.E-market

AD：向公众传递信息：增加认知，获利（影响行为）

E的长处：传递信息（电商卖的是信息，服务）

4.垃圾邮件

GTalk 端口80 E-mail端口

过滤词收集公司

创业创这些

不要和黄淮学院他们竞争

5.对考证现象

短期行为

市场也会做出反应

6.为什么不再做一个百度、QQ

电商卖的是信息服务

壁垒：容量问题

UGC--淘宝卖家的UGC

--QQ买家的UGC

--ebay缺卖家

一淘之前与之后，京东屏蔽有什么用

7.UGC活力与质量

质量 Tmall

活力 京东第三方

5.3 AD in E-market

5.3AD in e-market
互联网上的优势
AD network
AD optimization


为什么中央台打广告
不知道谁是他的顾客
同学：更多的人买，展现自己的实力


计算广告学 broder
用户于广告匹配相关性
stanford上有公开课


model：
SE solution（已有）
Auction-optimation
ssp：供应方平台-告知AD Exchange 当前用户的浏览行为
dsp：需求方平台
DSP对用户进行估价，进行auction，query log
RTB营销


短信与传统比较像：只是push，后面就不管了


用户注意力分布情况（谷歌实验）左上角最好
信息服务质量与用户体验
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Revenue models
CPM,CPC,CPV,CPA,CPP


CPV的问题
unique identity？用户唯一身份识别
click fraud点击欺诈
管理上解决问题，技术上解决问题


social media


病毒式营销
贾君鹏-三千万
汉堡王-卖友求汉堡


传播模型
1、active 传给 inactive，有新环境的问题
2、threshold：找软柿子突破，老年人，代言明星

4.information service & advertising

1.rank 高低效果最显著，高中老师只记得最好的，最调皮的

se排名

2.digital map

收不收钱？地图可放大缩小，层级

信息服务中都存在rank

信息服务的完备性（收钱，排序的基础）

引导消费功能：LBS

recommendation推荐：拿到偏好，拿走消费者剩余

拿到偏好，rank个性化

3,。价值驱动

服务信息驱动

向谁收费，如何收费

ALL&None

4.foursqure

加入“探索”功能

加入探索功能
从你或向你服务的商家收钱
google glass 上下游
google-上游：获得偏好，对商家评分
商家-下游：广告
信息服务：强大的云计算能力

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1.营销与E-market

粉丝经济，黏性（表象，规律总结）

其实本质是UGC

2.promotion

用户自身条件在变化

营销成本高

用户主动为你提供数据

3.数据不共享的问题

UGC方式之一：信息共享

4.data往index跑

也是不错的

5.产品优势

与下游bargin

获胜

进一步吸引上游

获取与下游重复bargin

6.

strong：

Game theory：seller-customer，收益管理

计量-市场调研

weak：

swot：最多梳理下思路

AD effectively in online shopping mall
淘宝搜索必须经过主页
为什么不像google一样做成一个白班
主要目的：给卖家起示范效应
广告位收钱1%~3%，为何如此少
做小搜索引擎：rank list-也很重要


rank list冷启动问题
减少决策的不确定性（rank）
new business model-刷榜
SEO
如何建立正常的APP评价体系


Infomation overload-show position is important-rank method