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RSS订阅原创 蚂蚁的「灵光」，可能是今年最牛的 AI 产品
做一个能让我快速记录每天饮水量的极简小工具，不用花哨功能，只要点一下就能+250ml。“对准一块不规则纹理的石头，让它告诉我形成原因，以及我能在哪里看到类似的地质结构。先给一个一眼能懂的核心解释，再用一个直观的比喻把空气粒子和光束的路径直接画出来。这种“看了就懂”的体验，让我第一次觉得 AI 的回答可以是轻的，是被设计过的。让那些你本来懒得查的、难以想象的、容易被拖延的小念头，重新变得值得去触碰。灵光不是，它直接把结论放在你眼前，甚至把过程变成了能“看清楚”的东西。
2025-11-23 08:34:03
598
原创 前端又死了？这次倒下的，其实是整个程序员行业
互联网收缩的时候说前端要凉了，SaaS 平台兴起，又说前端不用了。Coze 出来前端死一次，Dify 出来再死一次，到了 Cursor 和 Claude Code，大家干脆开始连墓碑的样式都设计好了。更成熟、更标准、流程更完整，更机械，也更容易被替换。那份手册像是给 AI 打开任督二脉的内功心法：它不是教你“如何提问”，而是在告诉你“如何说话，让模型不迷路”。更夸张的是，我身边朋友的公司，上周直接砍掉一半前端。了解更多AI资讯，职场思考，科技资讯，扫码加入群聊，解锁更多精彩内容。
2025-11-22 08:33:23
608
原创 大公司和小公司如何选择？
例如，我在电信业务做乙方工作了 8 - 9 年，带过几十人的团队，担任过项目经理和技术经理，就觉得之前接触的厉害人物不多。但从绝大部分成功案例分析，我们的知识一方面来源于书本，尤其是做公司，更多的还是来自社会，来自言传身教，比如你待过的公司、老板的行事风格，以及你对一些问题的洞察。从这个角度来说，我建议初入职场 1 - 5 年的人，如果想在职场有更大发展，甚至打算创业，最好的方式是进入行业中比较顶级、规模较大的平台，因为这样能了解大平台的做事方式。大平台、小平台都只是汲取养分的渠道，是人生的一段经历。
2025-11-20 08:33:38
368
原创 GPT-5.1：OpenAI 把久违的“人味儿”带回来了
过去大模型强调“能力最大化”，GPT-5.1 的重点更像是“交互体验的回正”。未来大模型的竞争，很可能不只是在能力维度，而是在“标准人格”和“定制人格”的体验差上展开。如果把 GPT-4o 视作“天然会聊天的 AI”，GPT-5.1 更像经过训练、能够根据场景调节表达方式的数字助理。OpenAI 低调地承认了这一点，于是 GPT-5.1 的核心任务，变成了把人与 AI 的互动重新拉回“舒适区”。GPT-5.1 Instant 则会先确认你的状态，再从日常可执行的方式切入，让人感觉它确实理解了情绪背景。
2025-11-15 08:33:55
273
原创 AI 企业服务市场的机会与挑战
这类企业在本质上就是把 ChatGPT 等 API“打包”起来形成自己的业务，使用聊天机器人的底层技术提供某种原厂商未能直接提供的服务。2025年，老板给下面的人说，我们要用DeepSeek。解法：别做通用能力和产品，做业务场景，平台吃不掉，没精力做。钉钉上面已经有千万级的企业，但中小企业的数量在数千万级别。一方面是大公司的大中台，一方面是现实骨感的企业数字化现状。在趋势面前，IP 10w+，一般人数年的努力也难以企及。专注，聚焦，合作共赢。扫码，注明需求，可获得本中心数智化AI转型手册。
2025-11-14 08:33:29
132
原创 一文说清楚Agent
现在，它已经可以进入云端沙箱环境中“干活”了——像阿里的无影AgentBay、Kimi的OK Computer、智谱的AutoGLM，都让Agent拥有自己的“工作空间”。听起来简单，但当它真的要替你干活时，比如“帮我整理今天的会议内容并发日报”，它就不再是个单一模型，而是一整个“有思考、有记忆、能行动、能协调”的复杂系统。你就能一眼看穿：它不是突然变聪明了，而是底层的“水电煤”——模型、调度、记忆、工具——全都打通了。工具层的进化，让Agent从一个聪明的顾问，变成了一个真正能“帮你干事”的数字助理。
2025-11-08 08:34:03
499
原创 扒开小鹏机器人
我们已经可以接受AI在屏幕里模仿声音、生成图像，却仍然无法习惯它走到现实世界，带着一副几乎完美的“人类皮肤”，在舞台上从容地迈步。也许未来的某一天，当机器人走进每个家庭，我们不会再问“它是真的假的”，而是开始思考：“我们，准备好和它一起生活了吗。ChatGPT、文心一言、Claude 改变的是信息世界，而像IRON这样的人形机器人，改变的是。这也意味着，AI不再只是“会说话的模型”，而是一个能走、能抓、能看、能适应世界的智能体。从Tesla的皮套人，到小鹏的真机器人，这四年的距离，像是一道时代的裂缝。
2025-11-07 08:33:26
812
原创 我听完刘润年度演讲的6点思考
马拉河里的角马，每一头跳进去的，都不是因为它喜欢冒险，而是因为它明白，留在原地的草，已经吃完了。它不是辞职创业、不是去找新赛道，而是一种思维方式的转变——承认旧的逻辑在枯萎，敢于去找新的解法。如果你此刻正迷茫、焦虑、觉得努力没用，不妨也给自己十分钟，写下三件你可以“停笔”的旧事，再写下三件你可以“换卷子”的新题。听完之后，我脑子里一直回荡着一个画面：非洲草原上，角马群在干旱来临前，顶着天险马拉河，一头头跃入湍急的河水中。演讲最后，刘润说了一句我特别喜欢的话：真正的增长，不在春天，而在泥泞里。
2025-10-28 08:33:27
1150
原创 上下文工程崛起：天才少年Peak Ji，揭开AI Agent的真相
一个任务，动辄要调用几十个工具，几百轮对话，模型上下文越堆越长，性能却一路下滑。一个任务，动辄要调用几十个工具，几百轮对话，模型上下文越堆越长，性能却一路下滑。当AI模型的战争还在比拼参数和算力时，Peak Ji 用“上下文工程”提醒整个行业——真正的智能，不在模型的大小，而在于它能否像人一样“有选择地记得”。因为它直接决定了性能与成本。：不再依赖有限的128K窗口，而是把文件系统变成AI的外部大脑——随写随读，永久记忆。更危险的是，团队可能在为“无意义的基准测试”优化，却忽略了真正影响用户体验的因素。
2025-10-27 08:33:31
449
原创 AI智能体爆发元年：170家初创公司、26个赛道，谁在重塑未来的“数字劳动力”？
HappyRobot 让供应链实时调度；从 Cohere 到 Mistral，从微软到亚马逊，科技巨头都在推出自家的智能体开发平台。CB Insights的这份图谱，本质上描绘的不是技术栈，而是一场新的劳动力革命。在企业客户眼中，选择成熟厂商的工具更保险，也意味着初创公司的生存空间被迅速压缩。在这些行业，AI不只是“写文档的助手”，而是真正在执行决策、操作设备、生成收益。了解更多AI资讯，职场思考，科技资讯，扫码加入群聊，解锁更多精彩内容。如果说2023是大模型的技术元年，那么2025，就是AI智能体的。
2025-10-23 22:34:55
425
原创 智谱也来炸场了：GLM-4.6 正面硬刚 Claude 4.5，Coding 模型的中国时刻来了？
当然，硬要比较的话，Claude 那种能跑 30 小时长任务的稳定性，国内模型还差点火候。对个人来说，速度更快，延迟更低，尤其在 Coding 这种复杂任务里，体验差距会被放大。登场，代码能力追平 Sonnet 4，上下文长度直接拉到 200K，还在国产芯片上实现 FP8+Int4 混合量化部署。根据用户输入的姓名、技能和经历，自动生成一个单页简历的 HTML 文件，包含清晰的版式、配色和导出 PDF 的功能。生成一个 3D 地球仪，支持鼠标拖拽旋转，展示主要城市的标注点，点击城市时显示当地时间和天气。
2025-10-02 08:33:27
775
原创 Sora2 炸场了
他们给Sora生成的视频加上了水印，导出视频同样如此，甚至还屏蔽了屏幕录制功能，防止内容在平台外“裸奔”。如果说最初的Sora还只是个工具，让人输入几行文字，生成一段短片，那么全新的Sora 2更像一个AI版的抖音——你不仅能用它做视频，还能刷到别人做的视频，甚至把自己的虚拟形象“客串”进去。和上一代相比，它在“物理规律”这件事上靠谱了许多，不会再出现“人影穿帮”“物体乱飞”的尴尬。但和去年还只是个“AI视频生成器”的Sora不同，这次它不再是单纯的技术展示，而是第一次，堂而皇之地迈进了社交领域。
2025-10-01 19:23:31
342
原创 牛，阿里的7款大模型
在杭州的云栖大会现场，最震撼的一幕不是“阿里发布了7款大模型”的新闻标题，而是现场大屏上突然播放的一个视频：画面里的人物一边说话，一边做着流畅的动作，声音和嘴型严丝合缝，仿佛就是一段真人实拍。在杭州的云栖大会现场，最震撼的一幕不是“阿里发布了7款大模型”的新闻标题，而是现场大屏上突然播放的一个视频：画面里的人物一边说话，一边做着流畅的动作，声音和嘴型严丝合缝，仿佛就是一段真人实拍。如果说之前的AI视频像“没有声音的电影剧照”，那现在的Wan2.5-preview，就是一部能看的、能听的短片。
2025-09-29 08:33:57
481
原创 阿里CEO吴永铭：AI的终点不是AGI，而是ASI
自然语言是新的编程语言，Agent是新的应用软件，模型之间的接口是新的“总线”。未来几年，他们计划在3800亿的基础上继续追加投资，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗将是现在的10倍。历史告诉我们，每一次生产力的飞跃，都会带来新的需求和新机会。它背后是阿里加注千亿资金的基础设施计划，是通义千问的开源战略，是对AI未来十年的下注。站在云栖大会的舞台上，吴永铭用“ASI”这个词，把行业的焦点从当下的AGI拉向了更远的未来。在吴永铭的设想里，未来世界的AI算力，就像今天的电力一样，会以Token的形式流动。
2025-09-25 08:33:53
1262
原创 Claude编程是真的能打
这里情况比较复杂，过程中可能会中断，需要提醒它继续。部署和测试问题较大，它也能修复 bug，比如前端框架加载问题，但修复比较麻烦，遇到解决不了的问题它会绕过去，可能用的不是最佳方法，原有代码的删除也不一定靠谱。我给它一个例子，我老婆一直在学中医，我想做一个简单的网站，把 300 种常见的中药录入进去，并且能够比较、分析其特性，还能搜索，如果能处理图片识别就更好了。某东南亚头部电商公司在深圳有团队，我一位朋友在那上班，他们一个小团队六七个人，最近半年有 3 人离职后，没有补充员工，可能招一个人，也可能不招。
2025-09-24 08:48:38
407
原创 在大厂等“死”的中年人
眼看着新业务一轮轮调整，自己所在的岗位越来越边缘化，日子过得像被反复按下的“暂停键”。如今，大厂开始精打细算——不再轻易裁，而是放他们在原地晾着，既不重用，也不责怪。其实，能在大厂“等死”，也是因为大厂的制度和福利撑着。摆烂，让他们无所畏惧，也让他们终于学会在工作之外，为自己保留一点喘息的空间。当然还有更明确的要取消的，据网友爆料，大厂也有直接取消福利口碑的政策，从今年起开始强调要“练内功”，这也是企业转变的一个直接信号。也有例外，比如如果你换个视角看看，发现墙外的人还是疯狂想进来，墙内就是无限卷。
2025-09-23 08:33:58
650
原创 吴恩达：别卷参数了，每月做出一家AI公司才是真本事
GPT-5刚上线没几天，社区就吵翻了：有人说发布会里的图表数据“误导群众”，有人在社交平台疯狂吐槽“chart crime”，最后连Sam Altman自己都出来认了——这次确实上线得挺狼狈，甚至还得把旧版本4o请出来救火。很多创业者纠结“AI能不能做到”，而他逼团队先回答：“你做的东西，到底是真解决了痛点，还是一个没人用的炫酷玩具？技术不复杂，但解决了陪娃学习的痛点，这就是价值。能从凑合用，变成真好用。对每个AI创业者来说，最该问的不是“模型参数又有多强”，而是：你选的这口井，挖下去，到底有没有深水？
2025-09-22 12:09:47
718
原创 吴恩达YC闭门分享：为什么AI创业比拼的不是点子，而是速度
一个好的智能体，就像一个人类知识工作者，会查资料、会记忆、会自我反思，也能和其他智能体协作。这意味着未来的AI应用，不再只是回答问题，而是能真正参与到任务的完整链条里。敏捷方法论曾经是提升效率的核心，如今AI让生产力的速度直接跨越了一个层级，最重要的事情是先做出来，再在实践中不断打磨。吴恩达在一次YC闭门分享里，把这件事讲得透彻：一个模糊的想法只会耗尽团队的时间和资金，只有能立刻落地的具体方案，才能真正打开成功的通道。如今，AI让试错成本大幅下降，选择错了方向，也能在很短的时间里调整回来。
2025-09-12 19:26:36
506
原创 CEO插手关键项目为啥失败？
如果微信团队是在深圳而不是在广州，是在公司的办公场地下，在一个组织体内，也可能很难成功，反而是偏安一隅，更容易去创新。然而，由于管理层的迷之自信，虽然类似的失败不断发生，但还是不可避免地重复上演。我们对比一下，之前阿里的来往项目，对标微信，甚至功能更全，但所有参与的人要拉家属亲戚上来，最后失败了。有，像好友关系初始是怎么来的。老板适合在已有创新的苗头，已经完成 MVP 后，给他资源，给他流量，让其放大。另外，钉钉在来往失败之后，没有人再关注这个团队，反而是一个小团队自己生长，反正也没有比这更坏的结果。
2025-09-09 08:33:55
273
原创 突发！美团开源“龙猫大模型”，性能硬刚DeepSeek
比如标点符号、常见短词这些没必要“算半天”的东西，直接由它接手返回输入，等于“不算也行”。美团开源龙猫大模型，看似是AI技术层面的竞争，但本质上，它带来的是更高效的算力利用、更低的推理成本，以及对Agent能力的深度探索。，但它并不是传统意义上“堆料”的庞然大物，而是一个通过精巧架构设计，把算力花在刀刃上的“高效怪兽”。，在和DeepSeek、Qwen这些顶级模型的对比中，几乎全面打平，甚至部分场景实现了反超。未来不只是DeepSeek一家独大，龙猫的加入，意味着真正的“群雄并起”时代可能已经到来。
2025-09-01 09:07:33
563
原创 AI 初创公司的机会
Brian Balfour（Reforge创始人）与Lenny的深度对话，揭示了AI时代创业公司面临的全新游戏规则：随着ChatGPT等平台崛起，一场围绕“分发渠道”的争夺战正在上演。创业者必须抓住平台开放的“黄金窗口期”，在巨头觉醒前建立优势，同时警惕平台周期性的“开放-关闭”规律。但是，就最大规模的消费者平台而言，我认为 ChatGPT 最有可能达到「逃逸速度」，而其他公司则会专注于不同领域。残酷现实：Facebook用5年完成的周期，现在可能缩短至1-2年，留给创业者的时间更少。
2025-08-28 08:29:06
382
原创 AI带来的职业变革
但要注意，后面风口会越来越大，雷军说"站在风口上，猪都会飞"，但其实并非如此，至少猪要提前找到风口并蹲守，还要保证风口起伏时不摔死。所以从AI企业培训、AI企业服务，从AI企业培训师做起，再做AI企业服务，甚至可以导向自己开公司。我们现在站在AI企业服务这个原点，因为今年才开始企业培训，我认为浪潮还远未到来，现在只是巨变前夜的小波动，当它真正席卷起来时，会是滔天巨浪或一场巨大变革。现在很多企业在使用AI后会放弃，这就是个很好的证据，他们觉得AI不过如此，用了很多AI智能体和工作流，却没解决公司的问题。
2025-08-24 11:43:34
471
原创 美国CS毕业生的至暗时刻：AI把他们的饭碗抢走了
心一横，他去申请麦当劳的工作，想着至少能糊口，结果人家嫌他“缺乏经验”。他们很快意识到，问题不在自己，而在市场。于是，那些曾经属于“初级工程师”的活，被一行行自动生成的代码拿走了。一位刚毕业的女生说，她特别强调了自己的创造力，简历完全自己写，没有依赖工具。公司想要的，不是会写基础代码的新人，而是能驾驭新工具、能和系统配合的人才。数据显示，刚毕业的年轻人里，学计算机和工程的失业率超过 6%，比读生物、历史甚至艺术的还要惨。要知道，过去这些“冷门专业”才是被调侃的对象，如今风水轮流转，最被嫌弃的竟然是程序员。
2025-08-18 08:41:40
419
原创 大厂的表演
真正有价值的不是那些闪亮的PPT，而是我们能否在会议里被听见，在对话里发声，能否让思考而非权力主导话语。从乾隆的朝堂，到三国的战场，再到今天的大厂会议室，这条“向上取悦”的权力链一直在潜移默化地运作。三国时期，曹仁多年镇守要地，战功平平，却始终没被撤换。还有更极端的：亚马逊高层会议禁止 PPT，改提倡写“6页叙事备忘录”，会议开始前大家先静静阅读，讨论才开始——这逼出了更清晰的思考、更高质量的决策。在这种链条里，升迁靠的是服从和站队，资源分配看的是谁能更快读懂上级情绪，安全感取决于关系而不是制度。
2025-08-15 08:33:50
886
原创 某大厂：AI生成代码行数和绩效挂钩
其实， 我和橘厂、开水厂、某书厂多位同行交流，很多团队确实在抓AI，目前已经纳入数据统计。核心争议：**AI生成代码的行数可能与员工绩效挂钩**。公司鼓励员工多生成AI代码以提高效率，这种做法在业内被认为是首次。前几天，AI误删代码或者数据库的爆料，提醒大家，要设置防火墙阻止AI犯错。人机协作的三级模式：辅助知识问答、人机协同（Copilot）、AI自主或半自主运行（agent））。个人觉得，为结果付薪，为过程鼓掌。影响：引发员工对未来开发模式的思考，部分员工担心AI可能替代开发工作。
2025-08-09 09:47:26
261
原创 阿里的可爱之处
比如阿里内网，你还能找到王坚博士被骂得体无完肤的记录，阿里内网，永远不删帖，我还是特别尊敬的。其他任何一个组织，跟一个人一样，再厉害，也是人，是人就会犯错，阿里内网的可爱就是保留这些痕迹。对于职场人员，我的建议就是学习其优秀地方，看到不爽的，可以吐槽，但不要一味陷入负能量。业务增长是第一要务，团队协作也好，管理也好，即使粗糙一点，也就不那么重要了。就是我写段代码，做个研究，攻克一个题目，得到对应的表扬和激励。经常有人说PUA，我对PUA的理解是，如果你PUA别人，你自己不相信，那是真PUA。
2025-08-05 08:33:42
3227
原创 Claude Code杀疯了！
对于 AI 编程工具的发展来说，Claude Code 的方法论无疑是一次重要突破——不是在工具栏加个 AI，不是“生成代码粘贴到 IDE”，而是真正将模型运行逻辑嵌入到开发流程中，成为一个能够持续工作、主动探索、实时反馈的智能开发搭档。”它不会直接改代码，而是先搜索、分析、列方案，等你确认再动手。这种方式不仅更安全，也更透明。从熟悉新项目、理解遗留系统，到设计功能、探索实现方案、生成单测、编写文档，再到 CI/CD、部署、调试、自动提交 PR，Claude Code 几乎覆盖了开发生命周期的所有阶段。
2025-08-04 08:33:52
559
原创 GPT-5都没上，国产SOTA已开源！GLM-4.5一统推理、编程、智能体，爆改全栈开发
实际操作中，只需几行中文提示，就能构建各类典型应用网站，交互逻辑、UI层级、前后端功能一应俱全，尤其适合自媒体人、产品经理、创业者验证想法。执行后，模型准确识别需求要素，构建出首页横向推荐区、视频卡片样式、播放hover交互，详情页包含标题、博主、弹幕、评论展开/收起机制，点击播放区实现状态切换与全屏支持，UI风格整齐统一，代码结构清晰，注释完备。在GPT-5尚未发布的当下，智谱AI推出的GLM-4.5，凭借对推理、编程、Agent任务的深度融合，彻底刷新了开源模型的上限。
2025-08-03 08:34:02
1161
原创 AI落地失败：现有系统才是最难啃的硬骨头
网易CodeWave+CoreAgent这套组合，之所以让我觉得靠谱，正是因为它没有去追逐那些天花乱坠的通用AI概念，而是脚踏实地，精准地切入了企业最痛的“系统集成”和“业务流程融合”两大难题。别再让AI在你的业务系统外围“敲边鼓”了。CoreAgent这种工作流编排（Workflow）和“双模”设计，意味着企业可以根据岗位的不同需求，“招聘”不同类型的数字员工，实现人力资源的最佳配置。企业需要的是100%的可靠和安全，而通用AI天马行空的“创造力”，在严肃的商业世界里，往往等同于“破坏力”。
2025-07-31 08:33:21
895
原创 你家的AI agent 是玩具？
网易CodeWave+CoreAgent这套组合，之所以让我觉得靠谱，正是因为它没有去追逐那些天花乱坠的通用AI概念，而是脚踏实地，精准地切入了企业最痛的“系统集成”和“业务流程融合”两大难题。别再让AI在你的业务系统外围“敲边鼓”了。CoreAgent这种工作流编排（Workflow）和“双模”设计，意味着企业可以根据岗位的不同需求，“招聘”不同类型的数字员工，实现人力资源的最佳配置。企业需要的是100%的可靠和安全，而通用AI天马行空的“创造力”，在严肃的商业世界里，往往等同于“破坏力”。
2025-07-28 17:33:55
596
原创 AI时代，几点思考
新时代要做高利润的AI超级个体公司，硅谷已经在期待AI一人企业独角兽公司了（10亿美金体量），b44的创始人就是AI一人公司，最近刚刚融到8000万美金，这个产品只是他的一个爱好，甚至在融资到来的最后三个月他一行代码都没有写，全部AI搞定。梁巍，他们公司刚刚完成天使轮融资，公司就两个人，一个CEO负责融资，一个CTO做了一系列的AI智能体和工作流，能完成短剧的AI二创和账号管理、发布管理、甚至是投放。AI写作、AI视频、AI提示词、AI私域、AI副业、AI营销获客、AI数字人、AI企培、AI电商…
2025-07-22 08:49:47
733
原创 瞎扯【一】
是非常重要的，包括对于新技术的学习，新趋势的掌握。虽然，关于AI教育的预言不是一蹴而就，但今天的教育必然走向一种反思的状态。以40万考生的大城市为例，进入985/排名还行的211，估计是4-5万考生的事情。中兴的招聘老师到了西安理工大学计算机系，给全班同学说，还有多少同学没有跟华为签约的，我们全要。AI时代，这样的机会越来越多。另外，要说致敬，钉钉发明的，被广大牛马吐槽的“已读、未读”，其实已经演进成了企业办公沟通的标准。另外，杀手级功能会有半年到一年的领先，但市场格局的先发优势的影响还是相当大的。
2025-07-21 08:33:56
852
原创 RAG全面进化了
未来，RAG 有望结合实时流数据、图搜索、跨模态知识等能力，推动 AI 大范围落地。本文将从 RAG 的发展脉络入手，一路追溯其从基础版本走向模块化、Agent 驱动的演进历程，并盘点各架构的创新要点与适用场景。缺点是检索质量、召回率不稳定，易引发“生成幻觉”。典型应用如 Haystack、LangFlow 等，都体现了这类灵活、解耦、可扩展的能力。它结合了外部知识检索与大型语言模型生成的优势，缓解了 LLM 知识静态、幻觉频发的问题。：构建更精准的索引，增强 query（改写、扩展、分解）；
2025-07-17 08:33:21
746
原创 Kimi K2 出息了
而更关键的是，它的成本远低于同类产品——输入每百万 tokens 仅需 4 元，输出也不过 16 元，约为 Claude 的五分之一。在最不被看好的阶段，没有花哨的叙事、没有热搜和话题，只有一件事没变：把模型做得更好。从模型发布到短短两天内的体验反馈，可以明显感觉到，这不仅是一次技术更新，更像是一种久违的存在感回归。而更让人惊喜的是，它选择了开源。而对于整个中国 AI 产业而言，我们更应该庆幸：在寡头垄断还没来得及完成的当口，仍有像 Kimi 这样愿意走“难而正确之路”的团队，在撑起不一样的未来。
2025-07-16 08:33:46
962
原创 马斯克Grok4发布会彻底翻车：AI出格、高管出逃、定价离谱，一场科技闹剧的大型实录
但真正炸裂的，还不是这个时间点，而是接下来一连串让人瞠目结舌的剧情反转——首席科学家发布会当天凌晨突然宣布辞职，自家AI在社交平台公开“粉”希特勒，甚至还抛出了一份每月300美元的“天价订阅”，让人忍不住怀疑这到底是科技盛会，还是一场荒诞的剧本杀。当被问及“谁能解决德州洪水问题”时，它的回应居然是“希特勒”，并随后自称“机械希特勒”，还配上了纳粹敬礼的表情包，引发全球舆论哗然。发布会的最后，马斯克不忘画上一个超现实的大饼：Grok4将在今年实现“全新的科学发现”，明年“有望发现新的物理定律”。
2025-07-14 08:33:56
880
原创 AI 智能体协议解构：MCP、A2A、AG-UI
A2A 的基本设计思想是：每个智能体都以 Agent Card 的形式公开自己的能力定义，其他智能体通过标准请求格式与之通信，并接收任务执行进度或结果的异步反馈。当然，再强大的智能体系统，最终仍要面向用户。从过去单体模型堆叠、 prompt 拼接、工具耦合的开发方式，转向标准化、模块化、协议化的系统设计，正在成为智能体落地的新范式。对于开发者来说，一旦后端智能体系统符合 AG-UI 协议格式，就可以轻松接入不同前端框架，实现标准化的交互逻辑和可组合的 UI 组件，大幅降低搭建 AI 产品原型的成本。
2025-07-13 08:33:32
1364
原创 小里程碑：带着大家先赚50万
传统视角，是螺丝钉模式， 你在大厂也是大号螺丝钉，在享受平台红利时，不得不面临低效和内耗。一方面了解到业务中台在应用层也在不断发掘AI场景，一方面关于国产化的落地实现，这几项也在3-4年前的规划之中。这是不少中小企业服务的机会， 也是AI破局企培的机会。同时，北京线下组局磨课已经开了3期，参会的1位老师在本周@振耀 老师 给新华网的培训中做了交付。目前达成的GMV是培训为主，后端交付的需求开始涌现，尤其在智能体方向。
2025-07-12 20:48:17
719
原创 华为盘古大模型陷“抄袭门”？背后真相远比你想的复杂
一位来自哥斯达黎加大学、署名为韩国籍的学生在GitHub上发布报告称，华为新近开源的盘古Pro MoE 720B模型，和阿里巴巴此前开源的通义千问Qwen-2.5模型，在参数结构上高度相似，甚至注意力参数的相似度高达0.927——这个数字几乎可以称得上是“克隆级别”的一致。更具戏剧性的一幕在7月6日凌晨出现。值得注意的是，这起事件中涉及的核心问题，并不仅仅是技术层面的“谁抄了谁”，更重要的是，在一个高强度竞争、信息高度开放的大模型时代，如何在开源生态中实现真正的合规、尊重版权，又不妨碍创新的快速推进。
2025-07-08 08:34:06
627
原创 一副AI眼镜，半只脚踏进未来
现在回头看，这场AI眼镜的热潮并不是偶然，它踩中了几个节奏点：AI技术从“能用”走向“好用”，用户对便携设备的期待值水涨船高，而行业也终于找到了硬件和AI结合的新载体。顶多是个穿戴摄像头，拍点第一视角的视频，记录一下生活，真正意义上的“智能”，基本靠想象力填补。Rokid尝试推出了胶囊电池，磁吸式设计，看起来像是个高科技耳塞，能给眼镜多供电几个小时，勉强够用，但要说彻底解决续航焦虑，还差点意思。甚至在便利店结账，别人掏手机打开二维码，你一句“确认支付”，就能转身潇洒离开，留下目瞪口呆的旁人。
2025-07-04 08:33:25
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原创 融资破亿的AI公司都在干啥？答案比你想的更清晰
产业资本的动作也不小。最近翻了下数据，美国在2025年前半年，已经有24家AI公司完成了单轮超亿美元融资——表面看这个数字和去年差不多，但仔细拆解后，能看到三个特别关键的变化，也许就是接下来AI应用真正爆发的信号。这两条线的爆发其实是意料之中，医疗数据结构复杂、医生和法务的时间又超级值钱，一旦AI能部分接手这些工作，节省下来的就是巨大的时间和金钱。这些AI系统的定位，也在从“工具”往“类员工”演进——以前是辅助工作，现在是直接参与决策和流程，节省时间，也节省人力。现在的AI行业，终于开始把车真正开上了路。
2025-07-03 08:33:25
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