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RSS订阅原创 Meta 花数十亿美元买下 Manus，这不是一次“买产品”，而是一次押注未来
晚点 LatePost》披露，Meta 以数十亿美元的价格，收购了 AI Agent 产品 Manus 背后的公司「蝴蝶效应」。一个从浏览器插件起家的中国团队，成立三年，被全球最激进的 AI 巨头之一看中，而且谈判周期只有十几天——快到连投资人都一度怀疑这是不是个“假 offer”。打开浏览器、搜索资料、读网页、写代码、发邮件、切换工具——这些过去必须由人完成的操作，Manus 让 Agent 自己来。后来你会发现，真正难的不是让模型回答对，而是让它在几十个不确定步骤里，不把事情搞砸。
2025-12-30 19:15:20
577
原创 AI时代，还要学编程吗？
你会询问，AI 会不断追问，你掌握相应方法和范式，知道什么是好的评估，就能解决大部分问题。AI 时代还要学编程吗？之前他不会后端代码，比如搜索引擎相关的，跟 AI 对话后，学会了怎么使用 ES、怎么搞好索引等，公司就不用再雇其他程序员了。你给它一个需求，它能完整实现一个网站，比如我用它实现一个中医知识库网站，它不仅能处理处方，还能支持图片识别、语音识别等功能，变得非常简单。第二个角度是，如果你比别人更深入了解编程，就能解决过程中出现的 bug，更好地实现功能，处理非功能特性问题，甚至能教别人编程。
2025-12-26 08:34:04
352
原创 为什么大多数 AI 项目，依然赚不到钱
Transformer 依然是主流，但线性注意力、混合注意力、文本扩散模型、甚至世界模型相关的新架构，都在试图回答同一个问题：如何在成本、速度和能力之间，找到新的平衡点。但走到今天，几乎所有身处行业内部的人都能感受到，那条“线性变强”的路，正在失去解释力。随后，Qwen、Kimi 等模型陆续开放权重，中国的大模型生态第一次呈现出一种少见的状态：不是一家独占舞台，而是多点并行、各自生长。它的重要性并不只在于“模型做得不错”，而在于：它用开源的方式，把一件原本被认为门槛极高的事情，重新拉回了工程协作的轨道。
2025-12-21 08:33:44
555
原创 那些上了AI的老板们
业务团队、产技扯皮和对齐，一样都不能少，某些先知老板亲自下场， 老板知道konw how， 团队渐渐习惯老板存在。旧有转型，还得一步一个脚印， 对了， 某些企业，已经了到了卷AI竞赛的阶段。不然，你不是补位，而是越位。要特别注意的是，这个老板并不是孤例，我接触的很多老板有着相同的想法，他们越发的觉得：程序员没有专业壁垒了，不值钱了。“未来的公司里，Agent 会成为组织架构的主力，人只需要做最难的统筹工作，甚至会出现一个人的独角兽公司。大部分AI项目，关键其实还不是AI，是SOP，流程，岗位和工具。
2025-12-12 09:04:57
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原创 豆包手机，载入史册
始终不够优雅，采购豆包AI手机的博主，玩玩新鲜，他一定不会把他的苹果或者华为扔掉，是吧。大模型的今天，要做到这个，难吗？当“豆包AI手机” 帮你跳过美团淘宝广告，帮你比价的同时，会不会未来有他自己的广告呢？对了，这里，不特指豆包手机，而是豆包手机们！也有一个折衷的预感，之前有阿里系，腾讯系，xx系。最近关于豆包手机的讨论很多，豆包手机有一些锤子的印记，毕竟字节之前收购了老罗的手机团队。5、对了，有一句惯话，叫技术进步，受益的终是用户。了解更多AI资讯，职场思考，科技资讯，扫码加入群聊，解锁更多精彩内容。
2025-12-09 09:46:05
309
原创 斯坦福CS变天了
然而Eric在课堂上和学生分享Cursor、Claude、Windsurf，把“别用AI作弊”直接翻译成了“你不会用AI才算作弊”。所谓“超级”，不是手速快，而是能把十几个小时的工作压缩到半小时，看得懂架构，判断得了质量，能让AI写出靠谱的东西。深冬的傍晚，斯坦福主校区一间老旧的教室灯光昏暗，坐在里面的学生却个个精神紧绷。深冬的傍晚，斯坦福主校区一间老旧的教室灯光昏暗，坐在里面的学生却个个精神紧绷。你是打算继续当“码农”，还是愿意走向“超级工程师”，这是这门课真正想问的问题。
2025-12-07 08:33:51
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原创 豆包AI手机点了火药桶
比如现在让 AI 写一份招聘简历，未来可能让它帮忙招聘三位员工——我在培训中常举类似案例，AI 不仅能写简历，还能在获得授权后从 Boss 直聘等网站下载简历、分析简历，甚至协助预约面试。而华为、联想、小米等手机厂商不可能与字节合作，毕竟“卧榻之侧，岂容他人酣睡”——手机作为最大的流量入口，一旦被重新定义，厂商自然不愿将主动权交给字节跳动。首先，这次合作方是中兴手机，其市场份额极小，属于“光脚的不怕穿鞋的”，因此中兴是合作的赢家，成功出圈。这两天，字节跳动发布了一款豆包 AI 手机，
2025-12-05 08:33:53
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原创 马斯克：能源，才是真正的货币
要把 AI 放上太空，需要特斯拉的能源与机器人技术、SpaceX 的航天系统、xAI 的智能算法。他不把它当作社交媒体，而是把它当作“全球公共广场”——所有语言、所有观点、所有思想流动的地方。他描述的是一种“深空里的太阳能 AI 基站”，数量巨大，像昆虫巢穴一样散布在宇宙的各个角落。他把 X 想象成一个不断扩张的“集体意识”，而不是一个追求上瘾模型的娱乐机器。“最终，AI 会把所有能让人类开心的事情做到顶点，然后开始为 AI 做事。未来最值钱的娱乐，可能不是 AI 做的，而是“人类之间的真实接触”。
2025-12-02 08:34:04
749
原创 AI大佬 Ilya Sutskever宣告：Scaling时代终结！
要继续前进，AI 必须回到“研究驱动”的时代，需要新的范式、新的结构、新的训练方式。他给的类比非常直观：一个 15 岁的普通少年，接触的知识量远比模型少，但在真实世界决策中的鲁棒性、理解深度、错误类型，却比大模型优秀得多。AI 的强化学习需要等待极晚的最终奖励才能调整，而人类的“情绪”能在每个微小动作、每个念头中提供即时价值信号，从而让人能以极高效率学习。过去五年的繁荣来自一句简单口令：“扩展它”。如果说 GPT-3 之后的五年，是“资源驱动”的黄金时代，那么接下来五年，很可能是“发现新原理”的探索时代。
2025-12-01 08:33:53
507
原创 最近半年读到最有价值的 AI 产品文章
不是那种“我们用了大模型所以很厉害”的空洞宣传，而是真正把一条极其复杂的业务链路拆开，用工程能力重新重构了一遍。但做效率工具、独立开发的小号，粉丝往往是产品人、开发者、运营，这群人和产品目标用户更接近。你可以做一个很能聊的大模型，但只有进入具体场景、吃掉繁琐链路里的低价值步骤，才算真正让 AI 产生业务价值。他们把一个行业里最复杂、最耗人工、最难标准化的链路，抽干、拆开、重构，让系统能自己跑、能自我更新。同时跟进 5 个达人、50 个达人、500 个达人，本质上是一样的。后来想想，达人营销确实是个麻烦活。
2025-11-27 08:33:36
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原创 阿里杀回来了：千问公测一周破千万，中国AI的真正反击开始了
微博上“阿里巴巴千问崩了”的话题不断刷屏，官方只丢下一句“我好着呢”，像是在用憋笑的方式公布——不是崩，是太多人来了。有用户说它是“AI里的实用派”，不是夸张，是一种刚好踩中需求的踏实感。千问App的爆发让人第一次看到：中国的AI超级应用，不是照搬硅谷模式，而是从模型、生态到产品一体化走出来的“中国路径”。这个数字本身并不稀奇，但它出现的速度，让人不得不感慨一句：2025年的中国AI，正在用一种新的方式改写全球格局。这次的火爆里有一种熟悉的情绪：AI不再是某些人的玩具，而是回到普通人日常的工具箱里。
2025-11-25 08:33:31
294
原创 蚂蚁的「灵光」，可能是今年最牛的 AI 产品
做一个能让我快速记录每天饮水量的极简小工具，不用花哨功能，只要点一下就能+250ml。“对准一块不规则纹理的石头，让它告诉我形成原因，以及我能在哪里看到类似的地质结构。先给一个一眼能懂的核心解释，再用一个直观的比喻把空气粒子和光束的路径直接画出来。这种“看了就懂”的体验，让我第一次觉得 AI 的回答可以是轻的，是被设计过的。让那些你本来懒得查的、难以想象的、容易被拖延的小念头，重新变得值得去触碰。灵光不是，它直接把结论放在你眼前，甚至把过程变成了能“看清楚”的东西。
2025-11-23 08:34:03
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原创 前端又死了？这次倒下的，其实是整个程序员行业
互联网收缩的时候说前端要凉了，SaaS 平台兴起，又说前端不用了。Coze 出来前端死一次，Dify 出来再死一次，到了 Cursor 和 Claude Code，大家干脆开始连墓碑的样式都设计好了。更成熟、更标准、流程更完整，更机械，也更容易被替换。那份手册像是给 AI 打开任督二脉的内功心法：它不是教你“如何提问”，而是在告诉你“如何说话，让模型不迷路”。更夸张的是，我身边朋友的公司，上周直接砍掉一半前端。了解更多AI资讯，职场思考，科技资讯，扫码加入群聊，解锁更多精彩内容。
2025-11-22 08:33:23
923
原创 大公司和小公司如何选择？
例如，我在电信业务做乙方工作了 8 - 9 年，带过几十人的团队，担任过项目经理和技术经理，就觉得之前接触的厉害人物不多。但从绝大部分成功案例分析，我们的知识一方面来源于书本，尤其是做公司，更多的还是来自社会，来自言传身教，比如你待过的公司、老板的行事风格，以及你对一些问题的洞察。从这个角度来说，我建议初入职场 1 - 5 年的人，如果想在职场有更大发展，甚至打算创业，最好的方式是进入行业中比较顶级、规模较大的平台，因为这样能了解大平台的做事方式。大平台、小平台都只是汲取养分的渠道，是人生的一段经历。
2025-11-20 08:33:38
402
原创 GPT-5.1：OpenAI 把久违的“人味儿”带回来了
过去大模型强调“能力最大化”，GPT-5.1 的重点更像是“交互体验的回正”。未来大模型的竞争，很可能不只是在能力维度，而是在“标准人格”和“定制人格”的体验差上展开。如果把 GPT-4o 视作“天然会聊天的 AI”，GPT-5.1 更像经过训练、能够根据场景调节表达方式的数字助理。OpenAI 低调地承认了这一点，于是 GPT-5.1 的核心任务，变成了把人与 AI 的互动重新拉回“舒适区”。GPT-5.1 Instant 则会先确认你的状态，再从日常可执行的方式切入，让人感觉它确实理解了情绪背景。
2025-11-15 08:33:55
306
原创 AI 企业服务市场的机会与挑战
这类企业在本质上就是把 ChatGPT 等 API“打包”起来形成自己的业务，使用聊天机器人的底层技术提供某种原厂商未能直接提供的服务。2025年，老板给下面的人说，我们要用DeepSeek。解法：别做通用能力和产品，做业务场景，平台吃不掉，没精力做。钉钉上面已经有千万级的企业，但中小企业的数量在数千万级别。一方面是大公司的大中台，一方面是现实骨感的企业数字化现状。在趋势面前，IP 10w+，一般人数年的努力也难以企及。专注，聚焦，合作共赢。扫码，注明需求，可获得本中心数智化AI转型手册。
2025-11-14 08:33:29
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原创 一文说清楚Agent
现在，它已经可以进入云端沙箱环境中“干活”了——像阿里的无影AgentBay、Kimi的OK Computer、智谱的AutoGLM，都让Agent拥有自己的“工作空间”。听起来简单，但当它真的要替你干活时，比如“帮我整理今天的会议内容并发日报”，它就不再是个单一模型，而是一整个“有思考、有记忆、能行动、能协调”的复杂系统。你就能一眼看穿：它不是突然变聪明了，而是底层的“水电煤”——模型、调度、记忆、工具——全都打通了。工具层的进化，让Agent从一个聪明的顾问，变成了一个真正能“帮你干事”的数字助理。
2025-11-08 08:34:03
523
原创 扒开小鹏机器人
我们已经可以接受AI在屏幕里模仿声音、生成图像，却仍然无法习惯它走到现实世界，带着一副几乎完美的“人类皮肤”，在舞台上从容地迈步。也许未来的某一天，当机器人走进每个家庭，我们不会再问“它是真的假的”，而是开始思考：“我们，准备好和它一起生活了吗。ChatGPT、文心一言、Claude 改变的是信息世界，而像IRON这样的人形机器人，改变的是。这也意味着，AI不再只是“会说话的模型”，而是一个能走、能抓、能看、能适应世界的智能体。从Tesla的皮套人，到小鹏的真机器人，这四年的距离，像是一道时代的裂缝。
2025-11-07 08:33:26
869
原创 我听完刘润年度演讲的6点思考
马拉河里的角马，每一头跳进去的，都不是因为它喜欢冒险，而是因为它明白，留在原地的草，已经吃完了。它不是辞职创业、不是去找新赛道，而是一种思维方式的转变——承认旧的逻辑在枯萎，敢于去找新的解法。如果你此刻正迷茫、焦虑、觉得努力没用，不妨也给自己十分钟，写下三件你可以“停笔”的旧事，再写下三件你可以“换卷子”的新题。听完之后，我脑子里一直回荡着一个画面：非洲草原上，角马群在干旱来临前，顶着天险马拉河，一头头跃入湍急的河水中。演讲最后，刘润说了一句我特别喜欢的话：真正的增长，不在春天，而在泥泞里。
2025-10-28 08:33:27
1239
原创 上下文工程崛起：天才少年Peak Ji，揭开AI Agent的真相
一个任务，动辄要调用几十个工具，几百轮对话，模型上下文越堆越长，性能却一路下滑。一个任务，动辄要调用几十个工具，几百轮对话，模型上下文越堆越长，性能却一路下滑。当AI模型的战争还在比拼参数和算力时，Peak Ji 用“上下文工程”提醒整个行业——真正的智能，不在模型的大小，而在于它能否像人一样“有选择地记得”。因为它直接决定了性能与成本。：不再依赖有限的128K窗口，而是把文件系统变成AI的外部大脑——随写随读，永久记忆。更危险的是，团队可能在为“无意义的基准测试”优化，却忽略了真正影响用户体验的因素。
2025-10-27 08:33:31
506
原创 AI智能体爆发元年：170家初创公司、26个赛道，谁在重塑未来的“数字劳动力”？
HappyRobot 让供应链实时调度；从 Cohere 到 Mistral，从微软到亚马逊，科技巨头都在推出自家的智能体开发平台。CB Insights的这份图谱，本质上描绘的不是技术栈，而是一场新的劳动力革命。在企业客户眼中，选择成熟厂商的工具更保险，也意味着初创公司的生存空间被迅速压缩。在这些行业，AI不只是“写文档的助手”，而是真正在执行决策、操作设备、生成收益。了解更多AI资讯，职场思考，科技资讯，扫码加入群聊，解锁更多精彩内容。如果说2023是大模型的技术元年，那么2025，就是AI智能体的。
2025-10-23 22:34:55
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原创 智谱也来炸场了：GLM-4.6 正面硬刚 Claude 4.5，Coding 模型的中国时刻来了？
当然，硬要比较的话，Claude 那种能跑 30 小时长任务的稳定性，国内模型还差点火候。对个人来说，速度更快，延迟更低，尤其在 Coding 这种复杂任务里，体验差距会被放大。登场，代码能力追平 Sonnet 4，上下文长度直接拉到 200K，还在国产芯片上实现 FP8+Int4 混合量化部署。根据用户输入的姓名、技能和经历，自动生成一个单页简历的 HTML 文件，包含清晰的版式、配色和导出 PDF 的功能。生成一个 3D 地球仪，支持鼠标拖拽旋转，展示主要城市的标注点，点击城市时显示当地时间和天气。
2025-10-02 08:33:27
803
原创 Sora2 炸场了
他们给Sora生成的视频加上了水印，导出视频同样如此，甚至还屏蔽了屏幕录制功能，防止内容在平台外“裸奔”。如果说最初的Sora还只是个工具，让人输入几行文字，生成一段短片，那么全新的Sora 2更像一个AI版的抖音——你不仅能用它做视频，还能刷到别人做的视频，甚至把自己的虚拟形象“客串”进去。和上一代相比，它在“物理规律”这件事上靠谱了许多，不会再出现“人影穿帮”“物体乱飞”的尴尬。但和去年还只是个“AI视频生成器”的Sora不同，这次它不再是单纯的技术展示，而是第一次，堂而皇之地迈进了社交领域。
2025-10-01 19:23:31
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原创 牛，阿里的7款大模型
在杭州的云栖大会现场，最震撼的一幕不是“阿里发布了7款大模型”的新闻标题，而是现场大屏上突然播放的一个视频：画面里的人物一边说话，一边做着流畅的动作，声音和嘴型严丝合缝，仿佛就是一段真人实拍。在杭州的云栖大会现场，最震撼的一幕不是“阿里发布了7款大模型”的新闻标题，而是现场大屏上突然播放的一个视频：画面里的人物一边说话，一边做着流畅的动作，声音和嘴型严丝合缝，仿佛就是一段真人实拍。如果说之前的AI视频像“没有声音的电影剧照”，那现在的Wan2.5-preview，就是一部能看的、能听的短片。
2025-09-29 08:33:57
512
原创 阿里CEO吴永铭：AI的终点不是AGI，而是ASI
自然语言是新的编程语言，Agent是新的应用软件，模型之间的接口是新的“总线”。未来几年，他们计划在3800亿的基础上继续追加投资，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗将是现在的10倍。历史告诉我们，每一次生产力的飞跃，都会带来新的需求和新机会。它背后是阿里加注千亿资金的基础设施计划，是通义千问的开源战略，是对AI未来十年的下注。站在云栖大会的舞台上，吴永铭用“ASI”这个词，把行业的焦点从当下的AGI拉向了更远的未来。在吴永铭的设想里，未来世界的AI算力，就像今天的电力一样，会以Token的形式流动。
2025-09-25 08:33:53
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原创 Claude编程是真的能打
这里情况比较复杂，过程中可能会中断，需要提醒它继续。部署和测试问题较大，它也能修复 bug，比如前端框架加载问题，但修复比较麻烦，遇到解决不了的问题它会绕过去，可能用的不是最佳方法，原有代码的删除也不一定靠谱。我给它一个例子，我老婆一直在学中医，我想做一个简单的网站，把 300 种常见的中药录入进去，并且能够比较、分析其特性，还能搜索，如果能处理图片识别就更好了。某东南亚头部电商公司在深圳有团队，我一位朋友在那上班，他们一个小团队六七个人，最近半年有 3 人离职后，没有补充员工，可能招一个人，也可能不招。
2025-09-24 08:48:38
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原创 在大厂等“死”的中年人
眼看着新业务一轮轮调整，自己所在的岗位越来越边缘化，日子过得像被反复按下的“暂停键”。如今，大厂开始精打细算——不再轻易裁，而是放他们在原地晾着，既不重用，也不责怪。其实，能在大厂“等死”，也是因为大厂的制度和福利撑着。摆烂，让他们无所畏惧，也让他们终于学会在工作之外，为自己保留一点喘息的空间。当然还有更明确的要取消的，据网友爆料，大厂也有直接取消福利口碑的政策，从今年起开始强调要“练内功”，这也是企业转变的一个直接信号。也有例外，比如如果你换个视角看看，发现墙外的人还是疯狂想进来，墙内就是无限卷。
2025-09-23 08:33:58
682
原创 吴恩达：别卷参数了，每月做出一家AI公司才是真本事
GPT-5刚上线没几天，社区就吵翻了：有人说发布会里的图表数据“误导群众”，有人在社交平台疯狂吐槽“chart crime”，最后连Sam Altman自己都出来认了——这次确实上线得挺狼狈，甚至还得把旧版本4o请出来救火。很多创业者纠结“AI能不能做到”，而他逼团队先回答：“你做的东西，到底是真解决了痛点，还是一个没人用的炫酷玩具？技术不复杂，但解决了陪娃学习的痛点，这就是价值。能从凑合用，变成真好用。对每个AI创业者来说，最该问的不是“模型参数又有多强”，而是：你选的这口井，挖下去，到底有没有深水？
2025-09-22 12:09:47
730
原创 吴恩达YC闭门分享：为什么AI创业比拼的不是点子，而是速度
一个好的智能体，就像一个人类知识工作者，会查资料、会记忆、会自我反思，也能和其他智能体协作。这意味着未来的AI应用，不再只是回答问题，而是能真正参与到任务的完整链条里。敏捷方法论曾经是提升效率的核心，如今AI让生产力的速度直接跨越了一个层级，最重要的事情是先做出来，再在实践中不断打磨。吴恩达在一次YC闭门分享里，把这件事讲得透彻：一个模糊的想法只会耗尽团队的时间和资金，只有能立刻落地的具体方案，才能真正打开成功的通道。如今，AI让试错成本大幅下降，选择错了方向，也能在很短的时间里调整回来。
2025-09-12 19:26:36
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原创 CEO插手关键项目为啥失败？
如果微信团队是在深圳而不是在广州，是在公司的办公场地下，在一个组织体内，也可能很难成功，反而是偏安一隅，更容易去创新。然而，由于管理层的迷之自信，虽然类似的失败不断发生，但还是不可避免地重复上演。我们对比一下，之前阿里的来往项目，对标微信，甚至功能更全，但所有参与的人要拉家属亲戚上来，最后失败了。有，像好友关系初始是怎么来的。老板适合在已有创新的苗头，已经完成 MVP 后，给他资源，给他流量，让其放大。另外，钉钉在来往失败之后，没有人再关注这个团队，反而是一个小团队自己生长，反正也没有比这更坏的结果。
2025-09-09 08:33:55
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原创 突发！美团开源“龙猫大模型”，性能硬刚DeepSeek
比如标点符号、常见短词这些没必要“算半天”的东西，直接由它接手返回输入，等于“不算也行”。美团开源龙猫大模型，看似是AI技术层面的竞争，但本质上，它带来的是更高效的算力利用、更低的推理成本，以及对Agent能力的深度探索。，但它并不是传统意义上“堆料”的庞然大物，而是一个通过精巧架构设计，把算力花在刀刃上的“高效怪兽”。，在和DeepSeek、Qwen这些顶级模型的对比中，几乎全面打平，甚至部分场景实现了反超。未来不只是DeepSeek一家独大，龙猫的加入，意味着真正的“群雄并起”时代可能已经到来。
2025-09-01 09:07:33
602
原创 AI 初创公司的机会
Brian Balfour（Reforge创始人）与Lenny的深度对话，揭示了AI时代创业公司面临的全新游戏规则：随着ChatGPT等平台崛起，一场围绕“分发渠道”的争夺战正在上演。创业者必须抓住平台开放的“黄金窗口期”，在巨头觉醒前建立优势，同时警惕平台周期性的“开放-关闭”规律。但是，就最大规模的消费者平台而言，我认为 ChatGPT 最有可能达到「逃逸速度」，而其他公司则会专注于不同领域。残酷现实：Facebook用5年完成的周期，现在可能缩短至1-2年，留给创业者的时间更少。
2025-08-28 08:29:06
401
原创 AI带来的职业变革
但要注意，后面风口会越来越大，雷军说"站在风口上，猪都会飞"，但其实并非如此，至少猪要提前找到风口并蹲守，还要保证风口起伏时不摔死。所以从AI企业培训、AI企业服务，从AI企业培训师做起，再做AI企业服务，甚至可以导向自己开公司。我们现在站在AI企业服务这个原点，因为今年才开始企业培训，我认为浪潮还远未到来，现在只是巨变前夜的小波动，当它真正席卷起来时，会是滔天巨浪或一场巨大变革。现在很多企业在使用AI后会放弃，这就是个很好的证据，他们觉得AI不过如此，用了很多AI智能体和工作流，却没解决公司的问题。
2025-08-24 11:43:34
477
原创 美国CS毕业生的至暗时刻：AI把他们的饭碗抢走了
心一横，他去申请麦当劳的工作，想着至少能糊口，结果人家嫌他“缺乏经验”。他们很快意识到，问题不在自己，而在市场。于是，那些曾经属于“初级工程师”的活，被一行行自动生成的代码拿走了。一位刚毕业的女生说，她特别强调了自己的创造力，简历完全自己写，没有依赖工具。公司想要的，不是会写基础代码的新人，而是能驾驭新工具、能和系统配合的人才。数据显示，刚毕业的年轻人里，学计算机和工程的失业率超过 6%，比读生物、历史甚至艺术的还要惨。要知道，过去这些“冷门专业”才是被调侃的对象，如今风水轮流转，最被嫌弃的竟然是程序员。
2025-08-18 08:41:40
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原创 大厂的表演
真正有价值的不是那些闪亮的PPT，而是我们能否在会议里被听见，在对话里发声，能否让思考而非权力主导话语。从乾隆的朝堂，到三国的战场，再到今天的大厂会议室，这条“向上取悦”的权力链一直在潜移默化地运作。三国时期，曹仁多年镇守要地，战功平平，却始终没被撤换。还有更极端的：亚马逊高层会议禁止 PPT，改提倡写“6页叙事备忘录”，会议开始前大家先静静阅读，讨论才开始——这逼出了更清晰的思考、更高质量的决策。在这种链条里，升迁靠的是服从和站队，资源分配看的是谁能更快读懂上级情绪，安全感取决于关系而不是制度。
2025-08-15 08:33:50
894
原创 某大厂：AI生成代码行数和绩效挂钩
其实， 我和橘厂、开水厂、某书厂多位同行交流，很多团队确实在抓AI，目前已经纳入数据统计。核心争议：**AI生成代码的行数可能与员工绩效挂钩**。公司鼓励员工多生成AI代码以提高效率，这种做法在业内被认为是首次。前几天，AI误删代码或者数据库的爆料，提醒大家，要设置防火墙阻止AI犯错。人机协作的三级模式：辅助知识问答、人机协同（Copilot）、AI自主或半自主运行（agent））。个人觉得，为结果付薪，为过程鼓掌。影响：引发员工对未来开发模式的思考，部分员工担心AI可能替代开发工作。
2025-08-09 09:47:26
286
原创 阿里的可爱之处
比如阿里内网，你还能找到王坚博士被骂得体无完肤的记录，阿里内网，永远不删帖，我还是特别尊敬的。其他任何一个组织，跟一个人一样，再厉害，也是人，是人就会犯错，阿里内网的可爱就是保留这些痕迹。对于职场人员，我的建议就是学习其优秀地方，看到不爽的，可以吐槽，但不要一味陷入负能量。业务增长是第一要务，团队协作也好，管理也好，即使粗糙一点，也就不那么重要了。就是我写段代码，做个研究，攻克一个题目，得到对应的表扬和激励。经常有人说PUA，我对PUA的理解是，如果你PUA别人，你自己不相信，那是真PUA。
2025-08-05 08:33:42
5397
原创 Claude Code杀疯了！
对于 AI 编程工具的发展来说，Claude Code 的方法论无疑是一次重要突破——不是在工具栏加个 AI，不是“生成代码粘贴到 IDE”，而是真正将模型运行逻辑嵌入到开发流程中，成为一个能够持续工作、主动探索、实时反馈的智能开发搭档。”它不会直接改代码，而是先搜索、分析、列方案，等你确认再动手。这种方式不仅更安全，也更透明。从熟悉新项目、理解遗留系统，到设计功能、探索实现方案、生成单测、编写文档，再到 CI/CD、部署、调试、自动提交 PR，Claude Code 几乎覆盖了开发生命周期的所有阶段。
2025-08-04 08:33:52
601
原创 GPT-5都没上，国产SOTA已开源！GLM-4.5一统推理、编程、智能体，爆改全栈开发
实际操作中，只需几行中文提示，就能构建各类典型应用网站，交互逻辑、UI层级、前后端功能一应俱全，尤其适合自媒体人、产品经理、创业者验证想法。执行后，模型准确识别需求要素，构建出首页横向推荐区、视频卡片样式、播放hover交互，详情页包含标题、博主、弹幕、评论展开/收起机制，点击播放区实现状态切换与全屏支持，UI风格整齐统一，代码结构清晰，注释完备。在GPT-5尚未发布的当下，智谱AI推出的GLM-4.5，凭借对推理、编程、Agent任务的深度融合，彻底刷新了开源模型的上限。
2025-08-03 08:34:02
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原创 AI落地失败：现有系统才是最难啃的硬骨头
网易CodeWave+CoreAgent这套组合，之所以让我觉得靠谱，正是因为它没有去追逐那些天花乱坠的通用AI概念，而是脚踏实地，精准地切入了企业最痛的“系统集成”和“业务流程融合”两大难题。别再让AI在你的业务系统外围“敲边鼓”了。CoreAgent这种工作流编排（Workflow）和“双模”设计，意味着企业可以根据岗位的不同需求，“招聘”不同类型的数字员工，实现人力资源的最佳配置。企业需要的是100%的可靠和安全，而通用AI天马行空的“创造力”，在严肃的商业世界里，往往等同于“破坏力”。
2025-07-31 08:33:21
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