蚂蚁的「灵光」，可能是今年最牛的 AI 产品

这两个月，我几乎把各种新出的 AI 产品都点开试过一遍。

越试越觉得自己好像被困在一个千篇一律的聊天框里。

你问，它答。

你想一句话，它给你一篇小论文。

信息越多，情绪越淡。

直到灵光出现。

它让我第一次意识到：

原来 AI 不必被对话框束缚，它可以长成一种更优雅、更舒服的体验。

它不是在堆功能，而是在重新塑造人与信息之间的关系。

01

很多 AI 都在努力“解释世界”

灵光却直接把世界“铺开给你看”

最早吸引我的地方，是它对内容呈现的态度。

传统 AI 的回答，总会在开头讲概念、讲原理，你必须读完一大段才能抓住重点。

灵光不是，它直接把结论放在你眼前，甚至把过程变成了能“看清楚”的东西。

为了测试它到底能不能做到这一点，我给它一个测试目标：把一个抽象的趋势讲到肉眼可见。

测试目标示例：

“假设未来十年国内新能源充电桩数量逐年递增，请把这个趋势用最直观的方式展示出来。”

灵光给到我的不是一堆文字解释，而是一个非常直观的数据表格。

你不需要理解它说什么，表格自己就把故事讲完了。

这种“看了就懂”的体验，让我第一次觉得 AI 的回答可以是轻的，是被设计过的。

02

查资料这件事，本该更像翻一本做得精致的杂志

而不是浏览器式的信息堆砌

为了看看灵光在“信息整理”这件事上到底能做到什么程度，我换了一个方向。

给它一个挑战：

测试目标：把一个复杂对象解释得更像“现场体验”而不是“讲述”。

测试目标示例：

“帮我快速了解一下古罗马竞技场。”

灵光并没有按照百科那种“建造年份—结构—文化意义”节奏，而是把重点揉得很松——好吸收，也好读。

最让我意外的是页面顶部浮着的 3D 模型。

我轻轻旋转一下，能看到光影从拱门缝里滑过去，像站在当地绕着建筑转了一圈。

那种信息的沉浸感，是过去任何 AI 或网页都没给过我的。

03

科普应该是“小孩都能秒懂”，而不是“成年人也看不太懂”

我又换了个角度测试它 —— 让它把一个容易讲复杂的知识，用最轻的方式呈现出来。

测试目标：

“用最直观的方式解释一下为什么早晨的天空更容易出现丁达尔效应。”

灵光的思路很简单：

先给一个一眼能懂的核心解释，再用一个直观的比喻把空气粒子和光束的路径直接画出来。

没有任何术语堆砌，也不费脑。

属于那种“看了三秒就明白”的体验。

我甚至觉得，这可能是未来科普类教育内容的基本底线。

04

闪应用：当你的想法不再只是想法

AI 第一次让“做个小工具”变得像写便签一样简单

如果说前面的视觉体验让我觉得灵光“好看”，

那闪应用则让我意识到：

它其实是把每个用户都变成了能“瞬间造工具”的人。

我给了它一个临时灵感：

测试目标：把一个日常小问题做成可以随时用的小应用。

测试目标示例：

“做一个能让我快速记录每天饮水量的极简小工具，不用花哨功能，只要点一下就能+250ml。”

它没有让我选择模板，也没有让我下载安装。

一段时间不到，它就在回答里生成了一个可以直接点、直接用的应用。

你说想加每日总结，它就加。

你说想换颜色，它立刻改。

像是你身边有一个 24 小时不抱怨的专属工程师。

软件门槛第一次低到这种程度，让人有点恍惚。

05

灵光开眼：当 AI 能“看懂世界”，

它就开始变得有温度了

最后，我用它最核心的能力做了个现场测试 —— 看东西。

我随意给它一个挑战：

测试目标：让它识别一个现实物体并回答一个衍生问题。

测试目标示例：

“对准一块不规则纹理的石头，让它告诉我形成原因，以及我能在哪里看到类似的地质结构。”

这种“和 AI 共同观察世界”的体验，让我第一次感觉到陪伴感。

AI 终于不是一个只会说话的对话框，而是一个能一起看风景、一起探索的小伙伴。

06

写在最后

灵光的底层逻辑，是还给我们“好奇心”的权力

体验下来，我有一个很强烈的感受：

灵光不是在做更强的 AI，而是在做更“人”的 AI。

它不把你当成一个需要被灌输信息的容器，

而是当成一个愿意去体验、探索、理解的人。

它把复杂变成可以摸、可以看、可以点一下就能跑起来的东西。

让那些你本来懒得查的、难以想象的、容易被拖延的小念头，重新变得值得去触碰。

这大概就是它名字里那点“亮”。

愿你用它点亮那些一闪而过的好奇心。

也愿你在未来的信息洪流里，仍然能保持那份轻盈的兴趣。

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