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15款经典图表软件推荐 创建最漂亮的图表
转载自:1. Fusion ChartsFusionCharts v3 帮助创建Web或企业应用的动画/交互的图表。企业级图表组件支持PCs, Macs, iPads, iPhones,以及大量其他的手机设备。2. MaanibXML/SWF 图表是个简单、强大的工具,支持XML数据创建吸引人的图表。XML提供转载 2014-11-12 22:07:04 · 1195 阅读 · 0 评论 -
ggplot2作图详解:图层语法和图形组合
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/u014801157/article/details/24372517图层设置是ggplot2做图的关键。通过查看ggplot图形对象的数据结构我们了解到一个图层至少包含几何类型、统计类型和位置调整三方面的东西,当然数据和映射得首先建立。如果把ggplot2当成是太极,这些内容的设置就相当于太极的招式,有固定方法;对招式理解透彻后以随意转载 2014-11-19 22:45:18 · 4040 阅读 · 0 评论 -
R语言之ggplot2画图篇
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/286652551. qplotquick plot数据集:diamonds(1)基本用法eg[plain] view plaincopylibrary(ggplot2) leng转载 2014-11-19 22:31:23 · 4831 阅读 · 0 评论 -
ggplot2作图详解:ggplot图形对象
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/u014801157/article/details/24372503前面我们使用qplot函数对ggplot2做图的方法进行了初步的了解,并比较了qplot和plot函数的用法。从最终得到的结果(图形)来看,除了外观不同外好像qplot函数和plot函数并没有什么本质的差别。这其实是一个骗局!1 图形对象我们知道,转载 2014-11-18 23:42:19 · 1927 阅读 · 0 评论 -
利用Python进行数据分析--绘图和可视化
转载自:Python有许多可视化工具,但是我主要讲解matplotlib(http://matplotlib.sourceforge.net)。此外,还可以利用诸如d3.js(http://d3js.org/)之类的工具为Web应用构建交互式图像。matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其转载 2014-11-19 22:49:23 · 29081 阅读 · 4 评论 -
ggplot2作图详解:分面(faceting)
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/u014801157/article/details/24372507“facet”一词这里翻译为“分面”,不知道是否准确,可以斟酌。虽然我们前面说过ggplot2分面最终的效果是一页多图,但跟通常所说的在“一个页面中绘制多个图形”还是有区别的。ggplot2仅仅体现的是数据分组,同一页面中的多个小图是完全相同的类型。真正意义的“一页多转载 2014-11-18 23:43:07 · 5372 阅读 · 0 评论 -
使用ggplot2画图
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/quan9ing007/article/details/32730823Why use ggplot2ggplot2是我见过最human friendly的画图软件,这得益于Leland Wilkinson在他的著作《The Grammar of Graphics》中提出了一套图形语法,把图形元素抽象成可以自由组合的成分,H转载 2014-11-18 23:38:36 · 1238 阅读 · 0 评论 -
ggplot2作图详解:主题(theme)设置
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/u014801157/article/details/24372531凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归 主题类 但考虑到一些内容(如 坐标轴 )的特殊性,可以允许例外的情况。主题的设置相当繁琐,很容易就占用了大量的作图时间,应尽量把这些东西简化,把注意力主要放在数据分析上。基于这种考虑,ggplot2主题设置的内容虽然相当多,转载 2014-11-18 23:36:38 · 10523 阅读 · 0 评论 -
ggplot2作图详解:标尺(scale)设置
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/u014801157/article/details/24372521标尺是ggplot2作图必需的元素,在《映射》一节提到了它的概念并简单进行了设置。在数据分析阶段,为避免陷入数据无关的垃圾坑,我们只需要设置映射,ggplot2自动配置合适的标尺并产生坐标和图例。这是ggplot2适合数据可视化分析的原因之一。在图形美化阶段,转载 2014-11-19 22:46:07 · 14143 阅读 · 0 评论 -
ggplot2作图详解:映射(mapping)
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/u014801157/article/details/24372505作图前的数据准备工作不仅仅指原始数据的收集,还包括数据外观的整理,这些工作对后续的作图无疑十分重要。和其他作图方法相比,ggplot2的优点之一就是把数据整理融合到了作图过程中,替用户分担了数据整型的部分工作。ggplot2数据层面的操作包括映射和分面。先说映射。转载 2014-11-18 23:41:16 · 2779 阅读 · 0 评论 -
R语言绘图篇
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/34859799转载 2014-11-16 11:42:30 · 3263 阅读 · 0 评论 -
R语言绘图篇
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/344318651.散点图[plain] view plaincopylibrary(base) attach(mtcars) plot(mtcars$wt,mtcars$mpg, main转载 2014-11-16 11:39:02 · 3912 阅读 · 0 评论 -
信息图形化探索:图形化简历
转载自:http://www.cnbeta.com/articles/123719.htm有些设计师开始尝试"图形化简历"(Infographic Resume),即以图形为主、文字为辅表示个人的主要信息。下面就是一些代表作品。程序员Christopher Perkins用5种颜色的直线,表示自己的5个主要方面(工作经历、教育背景、主要领域等)。每条直线上标出重大事件的时间节点。转载 2014-11-12 16:15:42 · 1006 阅读 · 0 评论 -
30 个最好的数据可视化工具推荐
转载自:http://www.iteye.com/news/28936如今,同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策。 目前互联网中有很多数据可视化工具,本文选取了最好的30个工具,希望能够对你有所帮助。 1. iCh转载 2014-11-13 10:22:44 · 1353 阅读 · 0 评论 -
数据可视化制作工具推荐
转载自:http://www.itongji.cn/article/03111L42013.html【编者注】 数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。 下面是@数据化管理 老师整理的几个数据可视化制作工具,推荐给大家:BirdEye:http://t.cn/zOEMqYoFlex:http://t.cn/zOEIsXKAxiis:http://t.cn/an转载 2014-11-07 07:13:14 · 1013 阅读 · 0 评论