栖客

转载自：http://www.itongji.cn/article/111413532012.html【编者注】几乎所有的经济模型都有假设前提，学过计量经济学的同学都知道古典假设，而正态分布又在假设中占有十分重要的作用，小编偶然间在我爱自然语嫣处理这个博客中发现了《正态分布前世今生》的系列文章，文章以名人、故事为主线简单的描述了正态分布的前世今生，这里特推荐给大家。Ev

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/18773637假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是由本质差别所造成的一种统计推断方法。其基本思想是小概率反证法思想。小概述思想是指小概率事件（P反证法思想是先提出假设（检验假设H0），再用适当的统计方法确定假设成立的可能性

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/360501031.置换检验当数据抽样于非正态分布时，如未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，这时基于随机化和重抽样的统计方法可派上用场。置换检验和自助法

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/xianlingmao/article/details/7919597在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束，可以应用KKT条件去求取。当然，这两个方法求得的结果只是必要条

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/409846990 引言    事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少，中文书籍总共也没几本，有的多是英文资料，但初学者一上

转载自：http://www.cnblogs.com/yysblog/archive/2012/06/27/2566276.html1、问题定义可以简化如下：在不知道文件总行数的情况下，如何从文件中随机的抽取一行？　 　首先想到的是我们做过类似的题目吗?当然，在知道文件行数的情况下，我们可以很容易的用C运行库的rand函数随机的获得一个行数，从而随机的取出一 行，但是，当前的情

转载自： （1）描述性统计分析        包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。此外，以平均数和标准差来描述市场导向、竞争优势、组织绩效等各个构面，以了解样本企业的管理人员对这些相关变量的感知，并利用t检验及相关分析对背景变量所造成的影响做检验。        （2）信度系数分析        信度是指测验结果的一致性、稳定性

转载自：http://www.cnblogs.com/yysblog/archive/2012/09/17/2689318.html

转载自：http://tech.watchstor.com/storage-systems-115248.htm面板数据分析方法或许我们已经了解许多了，但是到底有没有一个基本的步骤呢？那些步骤是必须的？这些都是我们在研究的过程中需要考虑的，而且又是很实在的问题。面板单位根检验如何进行？协整检验呢？什么情况下要进行模型的修正？面板模型回归形式的选择？如何更有效的进行回归？诸如此类

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/36185739１.广义线性模型和glm（）函数广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析。广义线性模型通过拟合响应变量的条件均值的一个函数（不是响应变量的条件均值），假设响应变量服从指数分布族中的某个分布（并不仅限于正态分布），极大地扩展了标

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/yujunbeta/article/details/8711737核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。       假设我们有n个数X1-Xn,我们要计算某一个数

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/24667651

转载自：在估计方法中，最大似然和最小二乘是经常被使用到的，其中的最小二乘更是回归的基础。楼主在刚接触最小二乘的时候曾经想过一个问题，为什么非要用平方？绝对值不行么？……很多问题萦绕脑中。最近借着做专题的时间，抽空又看了一下这个知识点，略微整理了一下分享给大家：1、什么是最小二乘思想？简单地说，最小二乘的思想就是要使得观测点和估计点的距离的平方和达到最小.这里的“二乘”指的是用平方来

转载自：【编者注】几乎所有的经济模型都有假设前提，学过计量经济学的同学都知道古典假设，而正态分布又在假设中占有十分重要的作用，小编偶然间在我爱自然语嫣处理这个博客中发现了《正态分布前世今生》的系列文章，文章以名人、故事为主线简单的描述了正态分布的前世今生，这里特推荐给大家。       花开两朵，各表一枝。上面说了围绕正态分布在概率论中的发展，现在来看看正态分布在数理统计学中发

转载自：http://www.itongji.cn/article/111013402012.html【编者注】几乎所有的经济模型都有假设前提，学过计量经济学的同学都知道古典假设，而正态分布又在假设中占有十分重要的作用，小编偶然间在我爱自然语嫣处理这个博客中发现了《正态分布前世今生》的系列文章，文章以名人、故事为主线简单的描述了正态分布的前世今生，这里特推荐给大家。第三

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/assiduousknight/article/details/18150803这几天在看一些使用到了随机游走的相关文献，整理一下常用的公式和性质随机游走（random walk）矩阵可以看做是马尔科夫链的一种特例。对于一个图G的邻接矩阵A来说，A中的非零元素描述了图G中每一条边的权重（这里一般要求A的对角线为零）。这个

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/8308762数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识  （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/18841177回归分析：相关分析：是否相关，相关方向，相关程度7.1 一元线性回归7.1.1 拟合模型回归分析是将相关的因素进行测定，确定其因果关系，并以数学模型来表现其具体关系式，从而进行的各类统计分析。其主要步骤有：建立回归模型、求

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/lilanfeng1991/article/details/30753509当包含的因子是解释变量时，通常会从预测转向 级别差异的分析，即称作方差分析（ANOVA）组间因子因变量自变量均衡设计（balanced design）组内因子单因素组间方差分析单因素组内方差分析

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/simon_woo_coding/article/details/19022957本文中使用的数据为iris(鸢尾花) 。观察数据整体的大小与结构> iris   |   花萼长度     花萼宽度 花瓣长度     花瓣宽度物种 |    Sepal.Length Sepal.Width

转载自：随机效应与固定效应方差分析主要有三种模型：即固定效应模型（fixed effects model），随机效应模型（random effects model），混合效应模型（mixed effects model）。所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物

转载自：http://www.douban.com/note/230496472/被誉为大自然的几何学的分形（Fractal）理论，是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。它与动力系统的混沌理论交叉结合，相辅相成。它承认世界的局部可能在一定条件下，在某一方面（形态，结构，信息，功能，时间，能量等）表现出与整体的相似性，它承认空间维数的变化既可以是离散的也可以是连续的，因而拓

转载自：【编者注】几乎所有的经济模型都有假设前提，学过计量经济学的同学都知道古典假设，而正态分布又在假设中占有十分重要的作用，小编偶然间在我爱自然语嫣处理这个博客中发现了《正态分布前世今生》的系列文章，文章以名人、故事为主线简单的描述了正态分布的前世今生，这里特推荐给大家。 神说，要有正态分布，就有了正态分布。神看正态分布是好的，就让随机误差就服从了正态分布。创

转载自：http://www.itongji.cn/article/111313462012.html【编者注】几乎所有的经济模型都有假设前提，学过计量经济学的同学都知道古典假设，而正态分布又在假设中占有十分重要的作用，小编偶然间在我爱自然语嫣处理这个博客中发现了《正态分布前世今生》的系列文章，文章以名人、故事为主线简单的描述了正态分布的前世今生，这里特推荐给大家。 1

转载自：http://www.itongji.cn/article/111313452012.html【编者注】几乎所有的经济模型都有假设前提，学过计量经济学的同学都知道古典假设，而正态分布又在假设中占有十分重要的作用，小编偶然间在我爱自然语嫣处理这个博客中发现了《正态分布前世今生》的系列文章，文章以名人、故事为主线简单的描述了正态分布的前世今生，这里特推荐给大家。

转载自：先PS一个：考虑到这次的题目本身的特点 尝试下把说明性内容都直接作为备注写在语句中 另外用于说明的部分例子参考了我的教授Guy Yollin在Financial Data Analysis and Modeling with R这门课课件上的例子 部分参考了相关package的帮助文档中的例子 下面正题- 戌 

转载自：【编者注】几乎所有的经济模型都有假设前提，学过计量经济学的同学都知道古典假设，而正态分布又在假设中占有十分重要的作用，小编偶然间在我爱自然语嫣处理这个博客中发现了《正态分布前世今生》的系列文章，文章以名人、故事为主线简单的描述了正态分布的前世今生，这里特推荐给大家。   第二个故事的主角是欧拉(Euler), 拉普拉斯(Lapalace),勒让德Legendre) 和高

转载自：【一、数学背景和学习总结】一，序    一转眼来美国读这个Econ 的PHD已经两年了，从刚来时的懵懵懂懂与对这边PHD生活的新奇感到现在的每周7天只能休息一个晚上的Extremely Exhausted（个人时间安排不好，每学期选课老是贪多，还有可能就是我太笨了），从刚来时去开个银行账户因为英语不好都差点没开成到这个学期其中三门课做了四堂Prese

转载自：http://site.douban.com/182577/widget/notes/10567181/note/294041203/1.从贝叶斯定理到贝叶斯统计推断（1）贝叶斯统计简史贝叶斯统计缘起于托马斯.贝叶斯（1702-1761），一位英国长老会牧师和业余数学家。在他去世后发表的论文“论有关机遇问题的求解”中， 贝叶斯定理的现代形式实际上归因于拉普拉斯（

转载自：#####一份草稿贝叶斯计算基础一、从MC、MC到MCMC斯坦福统计学教授Persi Diaconis是一位传奇式的人物。Diaconis14岁就成了一名魔术师,为了看懂数学家Feller的概率论著作，24岁时进入大学读书。他向《科学美国人》投稿介绍他的洗牌方法，在《科学美国人》上常年开设数学游戏专栏的著名数学科普作家马丁•加德纳给他写了推荐信去哈佛大学，当时哈

转载自：本文大纲：数据挖掘分析&算法前奏之data exploration做什么基本统计有哪些，怎么定义的优缺点和应用场景，集中趋势和发散趋势发散趋势的引申：极差 ->方差->标准差->变异系数发散程度指标的重要实际意义可汗学院-统计学简单介绍和课程列表一、数据挖掘&算法前奏之data exploration做什么

转载自：####贝叶斯集锦这个系列目的是想收集一些使用R的贝叶斯统计案例####没什么系统性也没啥方法介绍，大家见谅。MCMCpack包的一个例子：贝叶斯线性回归       从1960年代贝叶斯统计学派复兴到今天贝叶斯统计的广泛运用，MCMC方法起到了极重要的作用。作为一种计算手段，MCMC以模拟的方法解决了贝叶斯方法中后验分布的计算问题。     MCMCpac

转载自：http://site.douban.com/182577/widget/notes/10567181/note/295466672/

转载自：http://www.douban.com/note/250842920/在港科大拿到PhD，做的是Bioinformatics方面的东西。Bioinformatics这个领域很乱，从业者水平参差不齐，但随着相关 技术（比如Microarray, Genotyping）的进步，这个领域一直风风光光。因为我本科是学计算机电子技术方面的，对这些技术本身并没有多大的兴趣，支持我一路走过来的一

转载自：http://www.douban.com/note/365165261/要还«普林斯顿数学指南 第二卷»，在此记录书中划出的数学的26个分支，给予入门前标识代数数解析数论计算数论代数几何算术几何代数拓扑微分拓扑模空间表示理论几何和组合群论调和分析偏微分方程广义相对论和爱因斯坦方程动力学算子代数镜面对称顶点算子代数

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc770cd0100ia5k.html信息论   信息是关于事物的运动状态和规律的认识，它可以脱离具体的事物而被摄取、传输、存贮、处理和变换。   信息论，就是用数理统计方法研究信息的基本性质以及度量方法，研究最佳解决信息的摄取、传输、存贮、处理和变换的一般规律的科学。它的成果将为人们广泛而有效地

转载自：http://blogread.cn/it/article/4080一、抽样分析模型        建模方法    首先确定统计的时间段，暂定为15天；从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型，模型图中假定抽样人数为100人，15天内最高使用量为200最少为15，在横坐标轴依次画出每人的使用量立柱图；然后向右侧画出最高点和最低点的水平引线；然

转载自：http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121021014282/?suggestedreading&wumii

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转载自：KL距离，是Kullback-Leibler差异（Kullback- Leibler Divergence）的简称，也叫做相对熵（Relative Entropy）。它衡量的是相同事件空间里的两个概率分布的差异情况。其物理意义是：在相同事件空间里，概率分布P(x)的事件空间，若用概率分布 Q（x）编码时，平均每个基本事件（符号）编码长度增加了多少比特。我们用D（P||Q）表示KL距