栖客

转载自：一、逻辑回归（LogisticRegression）      Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方，然后叫他“你点我啊！”用户点了，你就有钱收了。这就是为什么

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ssw_1990/article/details/239119011、手工处理分隔符格式大部分存储在磁盘上的表格型数据都能用pandas.read_table进行加载。然而，有时还是需要做一些手工处理。由于接收到含有畸形行的文件而使read_table出毛病的情况并不少见。为了说明这些基本工具，看看下面这个简单的CSV文件：

转载自：Python有许多可视化工具，但是我主要讲解matplotlib（http://matplotlib.sourceforge.net）。此外，还可以利用诸如d3.js（http://d3js.org/）之类的工具为Web应用构建交互式图像。matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ssw_1990/article/details/26612573不管在哪个领域中（如金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等），时间序列（time series）数据都是一种重要的结构化数据形式。在半个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的，也就是说，数据点是根据某种规律定期出现的（比如15秒、

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ssw_1990/article/details/26565069

转载自：pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等。计算透视表或

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ssw_1990/article/details/224229711、quantile计算Series或DataFrame列的样本分位数：[python]view plaincopy>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/awayyao/article/details/17785473create table 我们尝试创建一张表，保存每天的三个值In [6]:from pandas import *import numpy as nprandn = np.random.randnrandom_integers = n

转载自：翻译自：Scikit Learn:Machine Learning in Python作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux先决条件Numpy, ScipyIPythonmatplotlibscikit-learn目录载入示例数据一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digits data

转载自：曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架，渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，

转载自：Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。它的语法简捷和清晰，尽量使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用縮进来定义语句块。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。P

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/xyw_blog/article/details/9128777newthreading - safer concurrency for Python 安全并发(1回应) http://www.starming.com/index.php?action=plugin&v=wave&tpl=union&ac=viewgrouppost&g