剑指offer4:二维数组中的查找

本文介绍了一种在递增排序的二维数组中查找特定整数的高效算法,通过从右上角开始,每次排除一行或一列,实现了O(n)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:在一个二维数组中,每一行都按从做到右递增顺序排序,每一列都按从上到下递增顺序排序。输入一个二维数组与一个整数,判断数组中是否有这个数。


思路:二维数组中查找,若按顺序,时间复杂度为o(n^2). 因为数组行列均递增.考虑如下数组:

    1  2  8   9
    2  4  9   12
    4  7  10  13 
    6  8  11  15

对右上角数字9而言,同一行左边数字均比它小.同一列下边数字均比它大. 要查找7,7比9小,若存在的话必9所在列的左边,故能排出最后一列. 若要查找10,10比第一行最大的数字9大,故一定在9所在行的下方.因此每次搜索都会排除一行或一列.考虑最坏情况,数字在左下角或搜索到左下角仍不存在.时间复杂度为o(n+n)=o(n).类似于二分的思想.

class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        if(array.empty()){
            return false;
        }
        int rows = array.size();
        int columns = array[0].size();
        int r = 0;
        int c = columns -1;
        while(r <rows && c>=0){
            if(array[r][c]==target){
                return true;
            }else{
                if(array[r][c]<target){
                    r++;
                }
                else{
                    c--;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};

参考

<<剑指offer>>

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值