黑条纹的白斑马的博客

最近目标检测又出了yolo-v4，作为一个做目标检测的不可不膜拜膜拜。首先由于约瑟夫大神已经退出CV，yolo-v4 的一作是DarkNet的维护者，但还是加入了DarkNet官方。个人觉得这篇文章的对我的最大意义在于对现有的目标检测算法的结构以及各种训练trick作了对比，读完之后又加深了对该领域的一些理解。总之，论文结合各种最新trick来改进yolo-v3，效果还是很强的. 我的个人博客贡...

Anchor free 目标检测修炼之路: DenseBox : Unifying Landmark Localization with End to End Object Detection

目标检测之RFB模块: Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection

Facenet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering总结

人脸检测网络: SSH: Single Stage Headless Face Detector总结

图像修复3: Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution总结

Generative Image Inpainting with Contextual Attention总结与应用

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Accelerating Object Detection by Erasing Background Activations 阅读

focal loss

RCNNSPPnet Fast RCNNFaster RCNNFPNMask RCNN

HRNet 是中科大与微软亚洲研究院今年发表的关于人体姿态估计的论文中提出的网络结构。我不是做姿态估计的，主要是HRNet的结构对于需要跨层特征融合以及上采样的研究提供了一个新的参考，如图像语义分割、超分辨率重建等类似研究。HRNet的网络结构HRNet网络结构图如下（图片来自原论文）：HRNet的网络结构大体可看作三个并行具有不同分辨率的子网络，在三个并行的子网络之间存在着多次特征的融...