黑条纹的白斑马的博客

由于最近做实验用到二值图像连通区域（八连通）标记，刚开始的时候为了验证算法有效性，用了递归的方法（太慢了，而且图像一大就容易栈溢出），最后查看了opencv和MATLAB的实现，做个记录。（为了简单说明，以下说明已四连通为例）扫描法连通区域标记：例：对于二值图像、四连通第一次遍历：1.建立一个和图像大小一样的矩阵保存结果，原图记为im,结果矩阵记为mask,mask各元素值可初始化...

PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）：峰值信噪比使用局部均值误差来判断差异，对于两个H*W*C的图像，I1,I2 其中n为采样值的比特数，比如 0-255的灰度图，n为8.PSNR算法简单，检查的速度也很快。但是其呈现的差异值有时候和人的主观感受不成比例。 SSIM（structural similarity）：结构相似性  分别为x...

模板匹配最近准备把学过的一些知识整理写成博客，加深印象。模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。普通的模板匹配方法属于暴力搜索法，通过将模板图像不断在搜索图上移动...

文章目录KNN简介KNN示例基于KNN的mnist数据集分类后记KNN简介K近邻（K-Nearest Neighbor）学习是一种简单的监督学习方法。方法流程主要是：对于给定的测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的K个样本，根据这K个样本的类别来决定测试样本的类别，一般采用投票法，即判别为K个中出现次数最多的类别。（这种思路很早就知道了，完全不觉得这也属于高大上的机器学习啊，明明没...

East是旷视科技2017年发表的论文,针对于场景文本检测。与较早的rcnn,ctpn不同之处个人认为主要在于East以目标检测来做。目标即为检测文本框。因此,East网络也可以轻易的扩展到其他目标检测任务上。我主要在改进版的East基础上做手机号码检测与识别,以及之前的基于yolo的水印检测。OverviewEast的检测流程如图所示,类似于maskRCNN,一个分支做像素级语义分割（二分...