uva 1291(dp)

题意:有一台跳舞机,中间是0,上左下右分别代表1 2 3 4,初始状态人站在中间,两只脚都踏在0上,然后给出一段序列以0为结束,要按顺序踩出来,从0踏到四个方向需要消耗2点能量,从一个方向到相邻的方向消耗3点能量,从一个方向到对面方向消耗4点能量,在一个方向原地再踩一次消耗1点能量,问把所有序列踩完最少消耗多少能量。
题解:f[i][j][k]表示踩前i步左脚在方向j上右脚在方向k上最少消耗多少能量,那么就要分两种情况讨论:
(1)f[i][j][a[i]] 的前一步是f[i - 1][a[i - 1]][k]或f[i - 1][k][a[i - 1]],这两种情况再加上这一步移动消耗能量取较小值。
(2)f[i][a[i]][j]和上面类似
结果在f[n][a[n]][k]和f[n][k][a[n]]中取最小值就是解。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 100000;
int n, a[N], f[N][5][5];

int Count(int x, int y) {
    if (x == 0)
        return 2;
    int temp = fabs(x - y);
    if (temp == 0)
        return 1;
    if (temp % 2)
        return 3;
    return 4;
}

int main() {
    while (1) {
        n = 1;
        scanf("%d", &a[n]);
        if (a[n] == 0)
            break;
        while (a[n]) {
            n++;
            scanf("%d", &a[n]);
        }
        n--;
        memset(f, INF, sizeof(f));
        f[0][0][0] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j <= 4; j++) {
                if (j != a[i]) {
                    if (a[i - 1] == j) {
                        for (int k = 0; k <= 4; k++)
                            if (k != a[i - 1] || i == 1) {
                                f[i][j][a[i]] = min(f[i][j][a[i]], f[i - 1][j][k] + Count(k, a[i]));
                                f[i][a[i]][j] = min(f[i][a[i]][j], f[i - 1][k][j] + Count(k, a[i]));
                            }
                    }
                    else {
                        f[i][j][a[i]] = min(f[i][j][a[i]], f[i - 1][j][a[i - 1]] + Count(a[i - 1], a[i]));
                        f[i][a[i]][j] = min(f[i][a[i]][j], f[i - 1][a[i - 1]][j] + Count(a[i - 1], a[i]));
                    }
                }
            }
        }
        int res = INF;
        for (int i = 1; i <= 4; i++) {
            res = min(res, f[n][i][a[n]]);
            res = min(res, f[n][a[n]][i]);
        }
        printf("%d\n", res);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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