uva 10617(dp)

题意:给出一个字符串,可以进行删除操作让他形成一个回文串,问有多少种删除方式可以成为一个新的回文串,不删除也算一种方式。

题解:dp思想是从两边向中间递归寻找,如果递归到只剩一个字母就已经是一个回文串了,返回1使删除方式加一,如果f[l][r]之前已经被计算过了,就直接返回,如果两端字符相同那么相当于多了一种两端同时删除的方式,所以f[l][r] += f[l + 1][r - 1] + 1,然后f[l][r] += f[l + 1][r] + f[l][r - 1] - f[l + 1][r - 1],需要减掉中间重复计算的。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
const int N = 65;

int t;
char str[N];
long long f[N][N];

long long dp(int l, int r) {
	if (l > r)
		return 0;
	if (f[l][r] != -1)
		return f[l][r];
	if (l == r)
		return f[l][r] = 1;
	f[l][r] = 0;
	if (str[l] == str[r])
		f[l][r] += dp(l + 1, r - 1) + 1;
	f[l][r] += dp(l + 1, r) + dp(l, r - 1) - dp(l + 1, r - 1);
	return f[l][r];
}

int main() {
	scanf("%d", &t);
	while (t--) {
		memset(f, -1, sizeof(f));
		scanf("%s", str);	
		int len = strlen(str);
		dp(0, len - 1);
		printf("%lld\n", f[0][len - 1]);
	}
	return 0;
}


### 关于UVa 307问题的动态规划解法 对于UVa 307 (Sticks),虽然通常采用深度优先搜索(DFS)+剪枝的方法来解决这个问题,但也可以尝试构建一种基于动态规划的思想去处理它。然而,在原描述中并未提及具体的动态规划解决方案[^3]。 #### 动态规划解题思路 考虑到本题的核心在于通过若干根木棍拼接成更少数量的新木棍,并使得这些新木棍尽可能接近给定的目标长度。为了应用动态规划技术,可以定义一个二维数组`dp[i][j]`表示从前i种不同类型的木棍中选取一些组合起来能否恰好组成总长度为j的情况: - 如果存在这样的组合,则`dp[i][j]=true`; - 否则`dp[i][j]=false`. 初始化时设置`dp[0][0]=true`, 表明没有任何木棍的情况下能够构成零长度。接着遍历每种类型的木棍以及所有可能达到的累积长度,更新对应的布尔值。最终检查是否存在某个k使得`sum/k * k == sum && dp[n][sum/k]`成立即可判断是否能成功分割。 这种转换方式利用了动态规划中的两个重要特性:最优化原理和重叠子问题属性。具体来说,每当考虑一根新的木棍加入现有集合时,只需要关注之前已经计算过的较短长度的结果,从而避免重复运算并提高效率[^1]. #### Python代码实现 下面给出一段Python伪代码用于说明上述逻辑: ```python def can_partition_sticks(stick_lengths, target_length): n = len(stick_lengths) # Initialize DP table with False values. dp = [[False]*(target_length + 1) for _ in range(n + 1)] # Base case initialization. dp[0][0] = True for i in range(1, n + 1): current_stick = stick_lengths[i - 1] for j in range(target_length + 1): if j >= current_stick: dp[i][j] |= dp[i - 1][j - current_stick] dp[i][j] |= dp[i - 1][j] return any(dp[-1][l] and l != 0 for l in range(target_length + 1)) # Example usage of the function defined above. stick_lengths_example = [...] # Input your data here as a list. total_sum = sum(stick_lengths_example) if total_sum % min(stick_lengths_example) == 0: result = can_partition_sticks(stick_lengths_example, int(total_sum / min(stick_lengths_example))) else: result = False print('Can partition sticks:', 'Yes' if result else 'No') ``` 需要注意的是,这段代码只是一个简化版本,实际比赛中还需要进一步调整参数以适应特定输入范围的要求。此外,由于题目本身允许有多余的小段剩余未被使用,所以在设计状态转移方程时也应适当放宽条件.
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