扩散模型:Diffusion Method与Transformer多模态架构配合详解【生成式AI的主流范式】

1. 整体架构设计理念

1.1 核心思想

Diffusion Method与Transformer的结合代表了生成式AI的主流范式

  • Transformer:强大的序列建模和注意力机制
  • Diffusion:渐进式去噪的生成过程
  • 多模态融合:统一处理文本、图像、音频等模态

1.2 数学基础

多模态条件扩散的数学表达:
ϵθ(xt,t,c)=Transformer(xt,t,c)\epsilon_\theta(x_t, t, c) = \text{Transformer}(x_t, t, c)ϵ

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