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在使用PyTorch进行训练时遇到进程卡住，只分配了显存但未开始训练的问题。分析认为可能由于环境和配置变化，尤其是中断后的重启，导致了.cache文件夹冲突。解决方案是删除用户主目录下的.cache文件夹，以消除冲突并让进程正常运行。
使用nvidia-smi 发现显示如下：
无论怎么重新运行程序，或者改变线程或者显卡都一直卡在这里，没有继续训练。
分析：
最后仔细分析了以下，这个代码可能有一些问题，因为我之前是用四张3090在训练，中途停电就中断了一下，当我重新运行的时候使用的是两张卡就出现了这种情况，所以我怀疑可能是 .cache 的原因，导致了进程卡死（两次运行环境和配置不同引起的）
解决：
一般会在用户主目录下会有一个自动生成的 .cache文件夹（有可能是隐藏状态，需要你打开显示隐藏文件选项），将这个文件夹删除即可，可以重新生成.cache文件夹，然后就不会有冲突啦。（如下图）
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