Triplet loss【用于训练差异性小的样本，比如人脸，细粒度分类】

1.什么是triplet loss 损失函数？

triplet loss 是深度学习的一种损失函数，主要是用于训练差异性小的样本，比如人脸，细粒度分类等；其次在训练目标是得到样本的embedding任务中，triplet loss 也经常使用，比如文本、图片的embedding。本文主要讨论，对于训练样本差异小的问题。

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参考资料：
【对比学习】| Triplet loss
triplet loss （原理 + 实现）