- 博客(14)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 笔记：Deep learning for time series classification: a review
ResNet is relatively better.
2023-05-08 15:39:12
390
原创 笔记：A review on distance based time series classification
这类方法背后的主要思想是通过使用到其他序列的距离向量作为新的表示，将时间序列转换为特征向量。
2023-05-06 11:49:31
240
原创 计算机视觉和短时长记忆：学习预测施工过程中的不安全行为
发表于期刊2022年影响因子/JCR分区：7.862/Q1在本文中，我们将计算机视觉与长短期记忆(LSTM)相结合，自动预测视频中的不安全行为。SiamMask;;.我们提出的预测不安全行为的方法是基于:(1)使用SiamMask追踪人群;(2)利用改进的Social-LSTM预测人群的运动轨迹;(3)利用富兰克林点包含多边形(PNPoly)算法预测不安全行为。
2022-11-18 14:31:15
879
原创 提高重型工程机械性能的新兴技术综述 笔记
论文：Overview of Emerging Technologies for Improving the Performance of Heavy-Duty Construction Machines笔记
2022-10-21 14:36:35
425
原创 细粒度分类：ACNet（Attention Convolutional Binary Neural Tree）
文章目录前言摘要一、简介二、相关工作三、Attention Convolutional Binary Neural Tree3.1 ArchitectureBackbone network moduleBranch routing moduleAttention transformerLabel prediction3.2 TrainingData augmentationLoss functionOptimization四、实验五、结论其他前言本文主要介绍 Attention Convolution
2022-05-06 11:35:13
2552
原创 细粒度分类：DBTNet（Deep Bilinear Transform）（二）代码实现
文章目录前言一、简介二、代码1.DBTNet.pySG模块GB模块ResNet_SG_GB2.Train2.py3.main.py4.其他三、训练结果总结前言本文续接细粒度分类：DBTNet（Deep Bilinear Transform）（一）论文解读，参考https://github.com/wuwusky/DBT_Net 给出了DBTNet的pytorch实现。一、简介原文对应的代码是基于MXNet，而本文给出的是基于pytorch的代码和训练结果。由于训练DBTNet需要在ImageNe
2022-05-03 14:42:41
1076
5
原创 细粒度分类：DBTNet（Deep Bilinear Transform）（一）论文解读
文章目录前言一、参考论文二、论文解读摘要1.简介2.相关工作3.Deep Bilinear Transform3.1 Semantic Grouping Layer 语义分组层3.2 Group Bilinear Layer 组双线性层3.3 Deep Bilinear Transformation NetworkActivation and shortcut connectionDeep bilinear transformation blockNetwork architecture3.4 讨论Int
2022-04-27 20:38:02
2040
原创 细粒度分类：Diversification Block(DB) + Gradient-boosting Cross Entropy(GCE)（一）
文章目录前言一、参考论文二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、参考论文Fine-grained Recognition: Accounting for Subtle Differences between Similar Classes代码参考：https://github.com/JerryMazeyu/fine-grain
2022-04-25 17:55:19
1102
原创 细粒度分类：Hierarchical Bilinear Pooling(HBP)，分级双线性池化（二）
文章目录前言一、梯度累加变相扩大batch size1.基础知识2.知识补充3.梯度累加的实现二、基于pytorch的实现1.Train2.py2.main.py三、结果分析1.在Train.py的训练出的基础上进行的微调2.基于Train2.py的训练结果总结前言续接 https://blog.youkuaiyun.com/DaZheng121/article/details/124337239参考学长的建议，对batch size过大出现的CUDA问题做了改进，给出了一种较低配置训练batch size较大
2022-04-24 22:47:04
838
原创 细粒度分类：Hierarchical Bilinear Pooling(HBP)，分级双线性池化（一）
文章目录前言一、参考论文二、HBP简介三、基于pytorch的实现1.NetModel.py2.CUB200.py3.Train.py4.main.py四、训练结果五、问题与改进总结前言本文记录了学习BCNN的一种改进方法——HBP的过程，并给出了基于pytorch的代码。欢迎大家交流指正。一、参考论文Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition,CVPR2015 BCNNHierarchical Bilinear Poolin
2022-04-22 14:44:20
3146
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人