starting container process caused "exec: \"nvidia-smi\": executable file not found in $PATH"

最新推荐文章于 2024-08-13 19:51:06 发布

大树小树

最新推荐文章于 2024-08-13 19:51:06 发布

阅读量1w

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013241583/article/details/89538416

本文解决nvidia-docker启动CUDA容器时遇到的nvidiasmi命令缺失问题，通过检查CUDA版本一致性，重建容器卷，最终实现GPU资源在Docker容器中的正确识别与使用。

用nvidia-docker启动容器，无法使用或者找不到nvidiasmi命令

首先检查宿主机和docker的cuda版本是否一致，如果不一致，去search一致cuda版本的docker
如果一致，还无法启动，参考下文

（1）先参考博客
https://blog.youkuaiyun.com/u013042928/article/details/83688606
（2）重新建立容器卷
nvidia-docker volume ls
如果没有则新建

docker volume create --driver=nvidia-docker --name=nvidia_driver_$(modinfo -F version nvidia)

如果有
则删除后新建

sudo rm -rf /var/lib/nvidia-docker/volumes/nvidia_driver/410.73/
docker volume create --driver=nvidia-docker --name=nvidia_driver_$(modinfo -F version nvidia)

（3）测试

 nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

大树小树

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

starting container process caused “exec: \“nvidia-smi\“: executable file not found in $PATH“: unknow

BurningSilence

08-25

5513

安装完nvidia-docker后，使用命令查看GPU使用率 nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:10.1-devel nvidia-smi 报错如下： docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"nvidia-smi\": executable file n

【react+ts】找不到less类型,Cannot find module ‘./xxx.module.less‘ or its corresponding type declarations

我的开源项目:https://gitee.com/derekgo/vue-cms_xg

01-26

5832

问题描述 Cannot find module ‘./index.module.less’ or its corresponding type declarations 找不到less后缀名的类型解决办法在src目录下创建类型声明文件react-app-env.d.ts，并且声明less类型内容如下 declare module '*.module.less' { const classes: { readonly [key: string]: string }; export de

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Docker GPU依赖安装

weixin_44827510的博客

06-07

384

Docker GPU介绍请参考。

【nvidia-smi未找到该命令】在Ubuntu上解决nvidia-smi未找到命令的问题

weixin_44955407的博客

08-13

1万+

如果你在Ubuntu上遇到了未找到的问题，那么你可能需要重新安装NVIDIA驱动或者进行一些额外的配置。本教程将指导你解决这个问题，确保你能够成功使用nvidia-smi命令。

成功解决： \“exec: \\\“chaincode\\\“: executable file not found in $PATH\“: unknown“

GniLAY1022的博客

07-27

1万+

OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused \"exec: \\\"chaincode\\\": executable file not found in $PATH\": unknown" Hyperledger Fabric2.0初始化链码时遇到如上错误尝试了很多办法都未得到解决，最后猜想可能跟依赖有关，之前为了提速使用的是 go env -w GOPROXY=https:/

docker故障词典

Friendsofthewind的博客

12-24

3299

Docker是一种相对使用较简单的容器，通过以下几种方式获取信息： 1、通过docker run执行命令，或许返回信息 2、通过docker logs 去获取日志，做有针对性的筛选 3、通过systemctl status docker查看docker服务状态 4、通过journalctl -u docker.service 查看日志常见问题：一、启动类故障 1、docker: Cannot connect to the Docker daemon at?unix:///var/run/docker.s

Docker for Windows 中“executable file not found”和“no such file”问题

weixin_34240520的博客

12-31

2038

引子昨天收到一封读者来信，他参考“使用Docker Compose部署Redis集群“一文，在Windows环境中执行 docker-compose up 命令时遇到了下面的问题 ERROR: for sentinel Cannot start service sentinel: oci runtime error: container_linux...

nvm切换版本报exec: “cmd”: executable file not found in %PATH% 问题

li1740100280的博客

10-14

2049

nvm出现的权限问题

OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused “exec: \“pip\“

Zack的博客

08-15

1716

解决：OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused "exec: \"pip\"

exec:"gcc" executable file not found in %PATH% MinGW64/32

05-04

解决 exec: "gcc": executable file not found in %PATH%，被墙了，搭梯下的，解压后直接配置 %path% 路径即可，亲测可用。

docker和nvidia-docker安装与使用过程中遇到的问题

maidabu的博客

01-15

6106

问题1: 执行命令"sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi"测试nvidia-docker是否能启动时,报错 "docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia." 解决办法(将nvidia容器配置到docke...

Ubuntu自动升级linux内核导致nvidia/cuda驱动报错

AXingSong的博客

09-23

4431

linux系统自动升级内核导致nvidia驱动版本不匹配报错，docker运行容器使用gpu

【docker报错】starting container process caused "exec: \"-P8080:8080\": executable file not found in $PA...

weixin_34356138的博客

11-23

5835

docker创建tomcat容器报错: [root@iz2ze278r1bkrzjgp5tf08z ~]# docker run -di --name=tomcat tomcat:latest -P8080:80806ff68159042bf87347bc9570d4ab8151fe8ff3b5bc60333718f6a0f8fd95af5b/usr/bin/docker-current: Er...

docker: executable file not found in $PATH

最新发布

07-12

在 Docker 容器启动时遇到 `python3: executable not found in $PATH` 错误，通常意味着容器内缺少 Python 3 的可执行文件或环境变量未正确配置。该错误信息表明容器尝试执行 `python3` 命令时无法在当前的 `$PATH` 环境路径中找到对应的可执行文件。 ### 可能原因与解决方案 #### 1. 容器镜像中未安装 Python 3 确保基础镜像中已安装 Python 3 或者在构建过程中手动安装。例如，在使用基于 Debian 或 Ubuntu 的镜像时，可以通过以下命令安装 Python 3： ```dockerfile RUN apt-get update && \ apt-get install -y python3 ``` 如果使用的是 Alpine Linux 镜像，则应使用 `apk` 包管理器进行安装： ```dockerfile RUN apk add --no-cache python3 ``` #### 2. 执行命令路径不正确确认 Dockerfile 中的 `CMD` 或 `ENTRYPOINT` 指令是否正确指向了 `python3` 可执行文件。例如： ```dockerfile CMD ["python3", "app.py"] ``` 若容器内没有 `/usr/bin/python3` 路径，可以尝试查找实际安装位置并调整路径[^2]。 #### 3. 自定义环境变量问题如果使用了自定义的 `PATH` 环境变量，请确保它包含了 Python 3 的安装目录。可以在 Dockerfile 中设置： ```dockerfile ENV PATH="/usr/local/bin:$PATH" ``` #### 4. 使用 Miniconda/Anaconda 环境如果容器依赖于 Conda 环境，请确认 Conda 是否已正确初始化，并且激活了相应的环境。例如： ```dockerfile ENV PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH" RUN conda init bash && \ conda create -n myenv python=3.9 -y ``` 然后在运行容器时激活环境： ```bash docker run -it --entrypoint /bin/bash myimage -c "source activate myenv && python3 app.py" ``` #### 5. 检查挂载卷对环境的影响如果启用了卷挂载（volume mount），请确认宿主机上的某些配置文件或路径不会干扰容器内的环境变量或可执行路径。例如，避免覆盖 `/etc/environment` 或 `/etc/profile.d/` 下的脚本[^4]。 --- ### 示例修复流程假设你正在使用一个基于 Ubuntu 的 Dockerfile，以下是修复后的完整示例： ```dockerfile FROM ubuntu:20.04 # 安装 Python 3 和 pip3 RUN apt-get update && \ apt-get install -y python3 python3-pip # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制应用代码 COPY . . # 设置环境变量（可选） ENV PATH="/usr/local/bin:$PATH" # 安装依赖 RUN pip3 install -r requirements.txt # 启动命令 CMD ["python3", "app.py"] ``` 构建并运行容器： ```bash docker build -t myapp . docker run -d myapp ``` --- ###