本文记录了在Linux服务器上解决NVIDIA驱动问题并安装CUDA的全过程。首先，由于内核更新导致的驱动不匹配，通过卸载旧驱动并从NVIDIA官网下载.run文件重新安装。然后，安装CUDA并配置环境变量，确保安装成功。接着，为运行GPU支持的Docker容器，安装了必要的依赖包。最后，文中还提供了检查nouveau、显卡型号和CUDA基础环境的方法，以及在整个过程中参考的相关资料。
记录一下自己解决linux系统安装nvidia遇到的问题
问题描述：在linux服务器上运行docker容器需要使用服务器上的gpu，docker容器已经准备好。但是在检查nvidia驱动时报错：Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch
步骤一：检查服务器nvidia驱动
命令：
nvidia-smi1.驱动器正常，出现下图：
2.我遇到的问题报错：
Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch
问题原因：Ubuntu自动更新Linux内核导致nvidia显卡驱动无法加载
步骤二：解决以上问题
1.卸载原有nvidia
sudo apt-get --purge remove nvidia-*
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get purge libnvidia*直到下面命令不输出任何内容
sudo dpkg --list | grep nvidia-*2.下载安装nvidia
nvidia官方网站下载nvidia的.run文件驱动,下载连接
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