【背包总结】【交换维度】



#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
    
int n,tot;
const int N = 10;
const int M = 1000;
int dp[M]; //价值之和
int m[M + 1];
int v[N];
int w[N];
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&tot) != EOF)
	{
		memset(dp,0x3f3f3f3f,sizeof(dp));
		memset(m,0,sizeof(m));
		dp[0] = 0;
		int sum = 0;
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
		   scanf("%d%d",&w[i],&v[i]);
		   sum += v[i];
		}
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=sum;j>=v[i];j--)
			{
				dp[j] = min(dp[j-v[i]]+w[i],dp[j]);			
			}

		}
	
		while(dp[sum] > tot) sum--;
		cout << sum << endl;
	}
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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