GCN源码理解

最新推荐文章于 2025-07-04 18:49:34 发布
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博客介绍了数据处理方法，将原数据NXD编码成NXM，再利用邻接矩阵对相邻节点的M维度表示进行求和得出结果，涉及数据编码与矩阵运算。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

将原数据NXD, 编码成NXM，然后利用邻接矩阵 对相邻的节点的M维度的表示进行求和得到结果。

CTR-GCN 代码理解
一杯水果茶！足矣~
04-21 2557
CTR-GCN 代码理解
GCN——源码剖析
行走天涯的豆沙包的博客
01-05 1313
图学习 layer.py import math import torch from torch.nn.parameter import Parameter # 可以用parameter()函数 from torch.nn.modules.module import Module # 定义网络层的模块 ''' parameter()将一个不可训练的类型Tensor转换成可以 训练的类型parameter并将其绑定到这个module里面， 所以经过类型转换这个就变成了模型的一部分，成为了 模型
GNN教程：DGL框架实现GCN算法！
Datawhale
12-20 2972
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：秦州，算法工程师，Datawhale成员引言本文为GNN教...
GCN代码分析
haoji007的博客
11-04 8098
0.简单的跑通代码 0.1 运行环境 tensorflow (>0.12) networkx 0.2 运行方法 cd gcn python train.py 1. 数据 1.1 使用自己的数据 为了使用自己的数据，必须提供： （1）一个NN的邻接矩阵（N是节点的数量）；an N by N adjacency matrix (N is the number of node...
【图神经网络GNN - 3】图卷积神经网络GCN - 原理、代码
最新发布
qq_62627893的博客
07-04 1630
由浅入深学习图神经网络（GNN），记录学习历程，持续更新。第3讲：介绍GCN及其代码。
GCN代码分析 2019.03.12 22:34:54字数 560阅读 5714 本文主要对GCN源码进行分析。
weixin_30853329的博客
09-10 606
GCN代码分析 1 代码结构 . ├── data // 图数据 ├── inits // 初始化的一些公用函数 ├── layers // GCN层的定义 ├── metrics // 评测指标的计算 ├── models // 模型结构定义 ├── train // 训练 └── utils // 工...
【GCN】 代码详解 (2) 主体框架【pytorch】可运行版本
WANGYANG的博客
05-31 3149
在前文中，已经对图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Networks, GCN）的理论基础和如何运行进行了深入探讨解读。接下来的章节将会进入新的阶段——将借助PyTorch，这一强大的深度学习框架，通过实战讲解来展示如何构建和训练一个图卷积神经网络。这一过程不仅将帮助读者巩固理论知识，更重要的是，它将引导读者迈出理论到实践的关键一步，从而在处理具有图结构数据的问题上实现质的飞跃。通过本章节的学习，希望读者能够掌握图神经网络在主体代码。
图神经网络----GCN图卷积神经网络+代码理解
weiwei935707936的博客
11-12 8921
(文章写得非常好,看不懂的是傻瓜......) GCN问世已经有几年了（2016年就诞生了），但是这两年尤为火爆。本人愚钝，一直没能搞懂这个GCN为何物，最开始是看清华写的一篇三四十页的综述，读了几页就没读了；后来直接拜读GCN的开山之作，也是读到中间的数学部分就跪了；再后来在知乎上看大神们的讲解，直接被排山倒海般的公式——什么傅里叶变换、什么拉普拉斯算子等等，给搞蒙了，越读越觉得：“哇这些大佬好厉害，哎我怎么这么菜！”。 就这么反反复复，尝试一次放弃一次，终于慢慢有点理解了，慢慢从那些公式的里跳了出来
STGCN-PyTorch-master.zip_STGCN 代码分析_STGCN pytorch_stgcn_stgcn d
07-15
这个"STGCN-PyTorch-master.zip"压缩包包含了一个基于PyTorch实现的STGCN源码，是IJCAI 2018年计算机顶会的一篇论文的代码实现。以下是对STGCN模型以及其PyTorch实现的详细解释： 1. **STGCN模型结构**： - **图...
ST-GCN源码分析
m0_56698268的博客
03-24 1万+
ST-GCN源码分析
GCN
03-28
标题中的"GCN"可能指的是图卷积网络（Graph Convolutional Network），这是一种深度学习模型，主要用于处理非欧几里得结构数据，如社交网络...此外，你还能接触到许可证系统的实现，理解其在软件开发中的作用和重要性。
讲GCN的最好的资料
08-30
Thomas Kipf亲自做的，非常详细，细致，很有收获！
matlab求导代码-GCN:用MATLAB编码
05-24
matlab求导代码GCN 用MATLAB编码 神经网络结构 偏导数矩阵
ST-GCN基于图卷积的行为识别修改模型文件
10-28
ST-GCN官方代码模型，下载后有误，在github上找到的修改版模型，实测可以使用，测试结果与论文中基本一致
st-gcn时空图卷积神经网络
12-11
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition. 图卷积神经网络，2018年AAAI论文代码。
看懂GCN的底层源码
青春正年少我要大声笑lamusique
04-21 696
图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0代码实现 https://blog.youkuaiyun.com/VariableX/article/details/109820684
pytorch框架下—GCN代码详细解读
热门推荐
Melvin Dong的博客
08-19 5万+
说明：本文是对论文“SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS， ICLR 2017”中描述的GCN模型代码的详细解读。 代码下载地址：https://github.com/tkipf/pygcn 论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1609.02907 数据集下载地址：https://linqs-data.soe.ucsc.edu/public/lbc/cora.tgz 目录代码结构总览一、数据.
【GCN+AE代码逐行学习】参考资料记录
夏至是个程序媛
12-29 7786
tensorflow实现自编码网络
图神经网络：GCN源代码完全解读（tensorflow）
2401_85325519的博客
05-28 1251
找了github上搜gcn排名第一的GCN项目分析一下它的代码实现。
st-gcn源码解析
07-27
ST-GCN（Spatial Temporal Graph Convolutional Networks）是一...总之，ST-GCN源码解析涉及了构建图结构、时序关系建模、辅助模块和训练测试等方面，通过对这些代码的解析，可以深入理解ST-GCN模型的原理和实现细节。
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