【背包总结】【输出最优解时候的最小质量】

最新推荐文章于 2019-09-14 19:28:10 发布

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本文介绍了一个经典的背包问题求解算法，使用动态规划方法来解决物品选择以达到最大价值的问题。文章详细展示了如何通过迭代更新一维数组来实现空间优化，并最终输出最大价值及对应的重量。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
    
int n,tot;
const int N = 10;
const int M = 1000;
int dp[M + 1];
int m[M + 1];
int v[N];
int w[N];
int main()
{
     while(scanf("%d%d",&n,&tot) != EOF)
	{
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		memset(m,0,sizeof(m));
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
		   scanf("%d%d",&w[i],&v[i]);
		}
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=tot;j>=w[i];j--)
			{
				dp[j] = max(dp[j-w[i]]+v[i],dp[j]);			
			}

		}
		int maxs = dp[tot];
		for(int j=tot;j>=0;j--)
		{
			if(dp[j] == maxs)
			{
				cout << j << endl;
				break;
			}
		}
		for(int j=0;j<=tot;j++)
		{
			if(dp[j] == maxs)
			{
				cout << j << endl;
				break;
			}
		}
		cout << dp[tot] << endl;
	}
    return 0;
}