笔尖的博客

  本专栏根据斯坦福大学2017年公开课CS231n的视频教程整理学习资料，做学习笔记。   首先简单介绍CS231n，又称Convolutional Neural Networks for Visual Recognition。   计算机视觉在我们的社会中无处不在，广泛应用于搜索、图像理解、应用程序、测绘、医药、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等领域。许多应用的核心是视觉识别任务，如图像分...

图像分类   图像分类是计算机视觉的核心问题之一，可以理解为从一组固定的类别中为输入图像贴上对应标签，说明该图像属于哪一类。虽然图像分类问题比较简单，但它有着很多的实际应用，像目标检测、图像分割这些看似不同的计算机视觉任务，都能简化成图像分类问题。   在CS231n课程中，需要用到Python和Numpy，附上基础知识教程：Python简单入门、Numpy简单入门   举个简单的例子，如下