Python3 通过py2neo操作Neo4j

最新推荐文章于 2025-04-01 10:49:11 发布

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分类专栏： Neo4j 画像图数据库 Python 文章标签： Neo4j 画像 Python 图数据库

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该博客主要介绍使用Python操作Neo4j图数据库的方法。包含安装py2neo，可参考官方文档；还涉及链接Neo4j数据库、创建节点、创建关系以及删除等操作，为使用Python进行图数据库操作提供了基础指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、安装py2neo

pip3 install py2neo
# 或者
pip3 install git+https://github.com/nigelsmall/py2neo.git#egg=py2neo

官方文档：https://py2neo.org/v3/index.html

二、链接Neo4j数据库

from py2neo import Graph,Node,Relationship
'''
host:服务器ip地址，默认为'localhost'
http_port:http协议——服务器监听端口，默认为7474
https_port:https协议——服务器监听端口，默认为7473
bolt_port:bolt协议——服务器监听端口，默认为7687
user:登录用户名，默认为'neo4j'
password:登录密码，无默认值，故若数据库其他参数都为默认值，则可直接通过密码登录
'''
graph1 = Graph(host='localhost',http_port=7978,user='neo4j',password='neo4j')
graph2 = Graph('http://localhost:7474/browser/',user='neo4j',password='neo4j')
graph3 = Graph('https://localhost:7473/browser/', user='neo4j', password='neo4j')
graph4 = Graph(password='neo4j')

graph = graph1.begin() # 打开图数据库，未打开时不能进行操作

三、创建节点

node = Node('label',name='label_name')  # label为节点标签，name为节点名称，需要注意不要用label='label'否则label会成为节点的的属性
node['property'] = 'property_info'    # 向node添加属性'property'
node.setdefault('age',18)    # 通过setdefault()方法赋值默认属性
graph.merge(node)    # 将节点加入图数据库与create不同之处在于若节点存在则不创建
graph.commit()    # 提交图数据库的变更

四、创建关系

a=Node("People",name='a')
b=Node("People",name='b')
relationship = Relationship(a,'Realize',b)    # 创建a与b之间的Realize关系
relationship['date']='20181101'    # 在关系上添加data属性
graph.merge(a)
graph.merge(b)
graph.merge(relationship)    # 将关系加入图数据库
graph.commit()

五、删除

graph1.delete_all() # 慎用!会删除所有节点及关系，清空整个库（经测试，不能删除属性字段）