SPASS-指数平滑法

基本概念及统计原理

基本概念

        指数平滑法的思想来源于对移动平均预测法的改进。指数平滑法的思想是以无穷大为宽度，各历史值的权重随时间的推移呈指数衰减，这样就解决了移动平均的两个难题。

统计原理

简单模型

Holt线性趋势模型 

 

案例 

        为了研究上海市的人口情况，某研究小组提取了1978～2004年上海市的人口数据，其中有3个统计指标，即x1：年末人口数（万人），x2：非农业人口数（万人），x3：人口密度（人/平方千米），具体数据如下表所示。试用指数平滑法对上海市的“年末人口数”进行预测分析。

年份	x1	x2	x3	年份	x1	x2	x3
1978	1098.28	645.23	1776	1992	1289.37	875.55	2034
1979	1132.14	687.38	1830	1993	1294.74	893.46	2042
1980	1146.52	702.43	1854	1994	1298.81	910.49	2048
1981	1162.84	715.08	1880	1995	1301.37	921.7	2052
1982	1180.51	731.31	1908	1996	1304.43	932.14	2057
1983	1194.01	745.86	1930	1997	1305.46	943.03	2059
1984	1204.78	760.75	1948	1998	1306.58	953.65	2061
1985	1216.69	776.37	1967	1999	1313.12	969.63	2071
1986	1232.33	802.56	1944	2000	1321.63	986.16	2084
1987	1249.51	822.31	1971	2001	1327.14	999.07	2093
1988	1262.42	838.93	1991	2002	1334.23	1018.81	2104
1989	1276.45	855.84	2013	2003	1341.77	1041.39	2116
1990	1283.35	864.46	2024	2004	1352.39	1097.6	2133
1991	1287.2	869.88	2030

将数据分为四列 

使用指数平滑法 

将Year变为日期格式

 

最终的结果