计算簇间距离

最新推荐文章于 2022-07-20 12:05:40 发布

杨鑫newlfe

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分类专栏： Java 大数据挖掘与大数据应用案例

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该Java程序计算了使用Apache Mahout进行K-means聚类后，不同簇之间的最大、最小和平均Cosine距离。它遍历聚类文件，获取每个簇的中心，并利用CosineDistanceMeasure来衡量两个簇之间的距离。

<strong><span style="font-size:18px;">/***
 * @author YangXin
 * @info 计算簇间距
 */
package unitTen;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.SequenceFile;
import org.apache.hadoop.io.Writable;
import org.apache.mahout.clustering.Cluster;
import org.apache.mahout.common.distance.CosineDistanceMeasure;
import org.apache.mahout.common.distance.DistanceMeasure;
public class InterClusterDistances {
	 public static void main(String args[]) throws Exception {
		    
		    String inputFile = "reuters-kmeans-clusters/clusters-6/part-r-00000";
		    
		    Configuration conf = new Configuration();

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