对服从正态分布的数据进行狄利克雷聚类

最新推荐文章于 2025-07-05 00:27:44 发布

杨鑫newlfe

最新推荐文章于 2025-07-05 00:27:44 发布

阅读量2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Java 大数据挖掘与大数据应用案例

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012965373/article/details/50754468

大数据挖掘与大数据应用案例同时被 2 个专栏收录

536 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

Java

427 篇文章

订阅专栏

该代码示例展示了如何利用Apache Mahout库中的DirichletClusterer对服从正态分布的3组二维数据进行聚类。通过生成不同参数的随机样本，然后应用狄利克雷聚类算法，最后输出聚类中心。

<strong><span style="font-size:18px;">/***
 * @author YangXin
 * @info 对服从正态分布的数据进行狄利克雷聚类
 */
package unitNine;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.mahout.clustering.Cluster;
import org.apache.mahout.clustering.dirichlet.DirichletClusterer;
import org.apache.mahout.clustering.dirichlet.models.GaussianClusterDistribution;
import org.apache.mahout.math.DenseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.VectorWritable;
public class DirichletExample {

	public static void main(String[] args) {
		List<Vector> sampleData = new ArrayList<Vector>();

		RandomPointsUtil.generateSamples(sampleData, 400, 1, 1, 3);
		RandomPointsUtil.generateSamples(sampleData, 300, 1, 0, 0.5);
		Ra

了解本专栏