windows下Icnet训练自己的数据集

一、数据集标注：Labelme

       安装后labelme后，在C:\Users\xxx\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\utils下修改_io.py       

    def lblsave(filename, lbl):
    if osp.splitext(filename)[1] != '.png':
        filename += '.png'
    # Assume label ranses [-1, 254] for int32,
    # and [0, 255] for uint8 as VOC.
    if lbl.min() >= -1 and lbl.max() < 255:
        lbl_pil = PIL.Image.fromarray(lbl.astype(np.uint8), mode='L')
        # colormap = label_colormap(255)
        # lbl_pil.putpalette((colormap * 255).astype(np.uint8).flatten())
        lbl_pil.save(filename)
    else:
        logger.warn(
            '[%s] Cannot save the pixel-wise class label as PNG, '
            'so please use the npy file.' % filename
        )

       原来的labelme版本程序是生成8位彩色的label.png，按照上面代码修改程序得到8位全部为黑色的label.png文件。这个黑色的图片才