华为OD机试 - 分割数组的最大差值(Java)

本博客介绍如何解决华为在线判题(OD)中的一个问题,即找到数组分割的最大差值。通过Java实现,算法以O(n)时间复杂度完成,确保在大规模数据下可行。文章详细阐述了算法思路和步骤,包括定义左右数组的和,遍历数组更新和,计算差值并更新最大差值。

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题目描述

给定一个由若干整数组成的数组nums ,可以在数组内的任意位置进行分割,将该数组分割成两个非空子数组(即左数组和右数组),分别对子数组求和得到两个值,计算这两个值的差值,请输出所有分割方案中,差值最大的值。

输入描述

第一行输入数组中元素个数n,1 < n ≤ 100000
第二行输入数字序列,以空格进行分隔,数字取值为4字节整数

输出描述

输出差值的最大取值

用例

输入 6
1 -2 3 4 -9 7
输出 10
说明
### 华为OD中的数组与二叉树题目解析 #### 题目描述 给定一个整数数组 `nums`,其中第一个元素代表根节点的值,后续元素按照完全二叉树的方式存储。对于任意索引 `i` (从1开始),其左子节点位于位置 `2*i` 而右子节点则处于 `2*i + 1` 的位置[^2]。 #### 解决方案概述 为了处理这类问题,可以采用递归的方法遍历这棵由数组构建起来的二叉树结构,并执行所需的操作。下面将以 Python 实现为例展示如何创建一棵基于输入数组的二叉树并对其进行前序遍历: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def array_to_binary_tree(nums): if not nums or nums[0] is None: return None root = TreeNode(nums[0]) queue = [root] i = 1 while i < len(nums): current_node = queue.pop(0) # 左孩子 if i < len(nums) and nums[i] is not None: current_node.left = TreeNode(nums[i]) queue.append(current_node.left) i += 1 # 右孩子 if i < len(nums) and i < len(nums) and nums[i] is not None: current_node.right = TreeNode(nums[i]) queue.append(current_node.right) i += 1 return root def preorder_traversal(root): result = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: result.append(node.val) stack.append(node.right) stack.append(node.left) return result if __name__ == "__main__": test_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] tree_root = array_to_binary_tree(test_array) print(preorder_traversal(tree_root)) ``` 此代码片段展示了如何将一个列表转换成对应的二叉树对象以及怎样通过栈来实现非递归版本的先序遍历算法
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