CodeEdge_X-优快云博客

原创从 MSE 到交叉熵：一文搞懂损失函数

机器学习模型究竟依靠什么完成"学习"？它凭什么判断自身的表现是否达标、又该在哪些方面做出改进？我们可以通过一个类比来理解——学生在完成课后作业时，老师会给出一个分数。无论是80分、90分还是不及格，学生都能通过这个分数发现自己哪里掌握得不够牢固，并据此调整后续的学习策略，争取下一次取得更好的成绩。机器学习的模型同样具备类似的反馈机制，这个机制的名称就叫——损失函数。损失函数在机器学习中占据着比较重要的位置。如果无法理解损失函数的工作原理，就很难真正搞清楚模型是如何完成训练的。

2026-06-21 11:48:50 436

原创 Claude Code 免费接入讯飞星辰 Qwen3.6-35B-A3B 模型，白嫖攻略来了！

限时免费到6月30日，手慢无！最近讯飞星辰 MaaS 平台可以免费领取Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.5-35B-A3B两个 Qwen 系列模型的调用权益，这意味着你可以把这个强大的模型接入到 Claude Code 中，享受免费的高质量代码生成和智能编程体验。本文就来手把手教你，如何把Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.5-35B-A3B模型接入 Claude Code。

2026-06-09 00:55:09 1548 4

原创让 AI Agent 跨会话接住工作：一场对照实验

仓库中的多个小文件（ARCHITECTURE.md、PRODUCT.md、session-handoff.md）各司其职，按需读取，效果更好。当你的 agent 能在一分钟内搞清"这是哪、到哪了、下一步去哪"，你就有了一个真正可交接的 AI 工作流。不是某个 agent 的记忆，不是聊天记录，不是某个巨大的指令文件——而是仓库里的结构化文档。如果把所有规则塞进一个巨大的 system prompt，agent 会"迷失在细节里"。代码能告诉你"怎么做"，但很难告诉你"做了什么、为什么没做、下一步做什么"。

2026-06-07 14:38:00 265

原创只写提示词让 agent 做，和定好规则再让它做，差多少

编号功能要求kb-001窗口启动npm start后 Electron 窗口正常打开kb-002左侧文档列表左侧面板显示文档列表区域kb-003右侧问答面板右侧面板包含输入框和对话区域kb-004本地数据目录应用启动时创建数据目录，包含 documents/、qa/ 子目录。

2026-06-07 08:21:47 405

原创为什么 temperature=0，模型输出依然不完全一致？

因为从数学上看，逻辑似乎很简单。当 temperature 趋近于 0 时，概率分布会迅速向最大值集中，最终接近一个：最高概率的 token 概率接近 1，其余 token 接近 0。既然最大值是确定的，那么输出自然也应该是固定的。但问题在于：数学世界是理想化的，而模型推理发生在真实硬件上。大模型真正运行时，底层依赖的是 GPU 的并行计算架构，而不是一台计算器按顺序一步一步算。GPU 为了追求吞吐量，会把大量运算同时展开。

2026-06-06 17:50:42 655

原创零基础看懂机器学习：不用数学，只要生活经验

简单说，特征就是描述一件事的各种属性，是模型的输入。预测外卖时间时，距离、天气、时段就是特征；判断快递时，包装文字、重量、发货地就是特征；人脸识别时，眼睛大小、鼻子高低、脸型轮廓就是特征。标签就是咱们想预测的结果，是模型的输出。机器学习里：预测外卖时间，标签就是"38分钟"；判断快递，标签就是"易碎"或"普通"；诊断疾病，标签就是"健康"或"生病"；需要注意的是，标签只在监督学习里有。其实它就是一个函数。啥函数？从特征到标签的映射函数，数学上写成y = f(x)。

2026-06-04 21:56:12 317

原创你的RAG系统是怎么进行Query改写的？

在多轮对话场景下，用户经常会使用代词（比如它，那个）来指代他前面提到的某件事，但是检索模块根本就听不懂这种表述，接下来对话进行到第四轮，第五轮，系统就开始出现记忆断裂，回复的内容就开始莫名其妙，导致的结果就是用户体验感直线下降。解决办法是设置相似度检测阈值，改写完成后，系统自动计算改写内容和原始提问的语义相似度，如果低于某个值，比如0.75，就放弃改写版本，直接用原始问题去检索，宁可保守一点，也不能让模型乱改。别用GPT4这样的大模型来改写，用一个经过专项微调的小模型，速度更快，成本更低。

2026-06-04 17:15:58 453

原创 Prompt Engineering和context engineering有什么区别?为什么Transformer架构在处理超长上下文时会变慢？

第三个问题就是外推性差，很多大模型其实是在相对较短的文本上训练的，如果给他塞进一个长文本，虽然物理硬件层面上可能扛得住，单模型内部的位置编码机制并不知道这些超长距离的Token之间应该如何交互，导致的结果就是深层内容开始乱套，困惑度PPL疯狂飙升。在推理阶段，这个问题更加明显，每次生成一个新的Token，模型都要反复去显存里搬取之前计算过的键值缓存KV cache，结果，计算核心大部分都在等数据这个动作上，而不是在真正算数据，这才是变慢的物理本质。这就是所谓的二次方爆炸，长度双倍增长，代价是4倍的计算量。

2026-06-04 17:14:35 279

原创 GoCloud - 基于 WebSocket 的实时聊天应用

一个使用 Go 语言开发的多房间实时聊天应用，支持用户注册/登录、房间切换、聊天历史记录等功能。

2026-06-03 17:16:55 394

原创 Windows系统Codex 接入阿里云百炼的国产大模型

Codex作为 OpenAI 推出的终端级 AI 编程智能体，凭借其对 Responses API 的原生支持、强大的插件/技能系统和灵活的工具调用能力，迅速成为开发者日常编码的得力助手。然而在国内使用 Codex 时，相信在通过Microsoft Store安装好Codex之后，很多人一定见过这个图片：本文将介绍如何将平台的国产大模型接入 Codex，配合开源增强工具，实现更快、更稳、更低成本的编码体验。

2026-06-02 00:21:35 2882

原创 SLKJ笔试题解析

偶数长度时，p1 与 p2 的初始距离为 len-1（奇数），每次循环距离减 2，因此距离永远是奇数，不可能等于 0。奇数长度时，初始距离为偶数，距离最终会减到 0，循环正常终止。偶数长度时，p1 与 p2 的初始距离为 len-1（奇数），每次循环距离减 2，因此距离永远是奇数，不可能等于 0。先构造这三位的位模式：0x7（二进制111）左移 4 位，得到0x7 << 4（对应 bit4-6 为1，其余为0）生成m个连续的1：(1 << (m)) - 1（比如m=3时，结果为0b111）

2026-05-31 00:09:30 316

原创机器人Java后端算法笔试题解析

除了对添加、删除和遍历加锁或同步的方式——因为如果对遍历加同步，可能会阻塞很长时间，因为遍历一遍可能要很久，会阻塞添加、删除等操作，也会阻塞其他线程的遍历操作。21 . 一种常见的攻击手段是huge body，比如请求报文是JSON，但构造一个很大的JSON字符串，几百M甚至几个G，解析JSON会把CPU干爆，甚至把内存用光。utf8mb4 下英文字母通常 1 字节，中文常见汉字一般 3 字节，部分扩展字符可能占 4 字节，但 varchar(100) 限制的是字符数，因此最多依然存 100 个字符。

2026-05-22 23:01:24 377

原创分布式事务其实很简单：下单场景带你吃透核心原理

我们常说的分布式事务强一致性，核心是原子提交级的强一致分布式事务的提交对调用方是原子性的，要么所有分支事务全成功提交，要么全回滚，对外不存在部分成功的中间状态，调用方在事务完成前，不会读到部分修改的数据。放到我们的下单场景里，就是账户中心扣钱和商品中心扣库存，两个操作对用户来说必须同时成功、同时失败，不会出现一个成功一个失败的情况。

2026-05-03 16:02:57 569

原创 Spring Boot 核心就这 3 件事

你只需要在Controller里，给对应的Service属性加上这个注解，Spring 就会自动从容器 Map 里，按类型或类名找到对应的 Bean 实例，注入到Controller中，你就可以直接调用Service的方法了。对象的创建、实例化、管理，全都交给Spring容器（也就是那个大Map）来做，你的代码里不用再手动new对象了，只需要等着Spring把你需要的对象给你送过来。说白了，就是把代码按功能拆分成4个模块，对应项目里的4个包，各司其职，互不干扰，既方便维护，也便于团队协作。

2026-05-03 10:53:23 196

原创解决 Windows 虚拟内存迁移失败的全过程实录

最近发现C 盘空间告急，看了一下，有一个十几GB的虚拟内存（）文件，于是，我打算把它搬到D盘去，给C盘腾出点空间来。但是呢，我在【系统属性】里设置了N次，每次重启后都是弹出那句令人崩溃的：“本文，主要是为了复盘一下这次的排坑经历，从底层彻底解决这个顽疾。

2026-04-29 23:49:57 610

原创面试官：你有用过Java的流式吗？比如说一个列表.stream这种，然后以流式去处理数据。

面试官问：你有用过Java的流式吗？比如说一个列表.stream这种，然后以流式去处理数据。

2026-04-18 15:03:48 96

原创面试官：SpringBoot里面会有一些注解，比如@Controller，这个是作什么用的？@Service呢？

面试官：“我看你简历上写了SpringBoot，那SpringBoot里面会有一些注解，比如@Controller，这个是作什么用的？@Service呢？这个问题，如果你只是回答“一个是控制层，一个是业务层”，那是远远不够的。首先，不管是@Service还是，它们的底层其实都是@Component。你可以把它们理解为给类打上的、带不同语义的 “标签”。它们本质上都是@Component的派生注解，Spring 启动时会执行组件扫描，只要类上带着@Component。

2026-04-16 18:02:39 310

原创面试官：String是基础类型吗？Object有哪些通用方法？

方法作用备注equals比较对象是否相等默认比地址，业务通常比内容hashCode获取哈希码和 equals 是“连体的”，必须同时重写toString对象的字符串描述方便调试和日志记录getClass获取类信息反射的基石clone拷贝对象注意深浅拷贝的区别线程间通信必须配合 synchronized 使用。

2026-04-16 17:15:57 300

原创量化Python笔试题

map 是一个 “映射工具”，主要是从 a 里按顺序取一个数，从 b 里按顺序取一个数，然后把这两个数扔给lambda定义的匿名函数做乘法。接受函数作为参数或返回函数的函数被称为“高阶函数”（Higher-order function）。是一个匿名函数（没有名字的小函数），作用是：接收两个数 x 和 y，返回它们的乘积。选项A和B都是创建字典的正确方式，两种方式均有效，只是字面量写法A更常用。是其他语言（如 PHP）的关键字，在 Python 中使用会报错。Python 的默认参数在函数定义时仅评估一次。

2026-04-14 23:45:00 289

原创量化C++笔试题

在C++中，创建子类并没有像 Java 那样的专用关键字（如 extends），而是继续使用 class（或 struct）关键字来定义新类，并通过冒号（:）符号来表示继承关系。实际上，选项 A（栈 std::stack）、B（队列 std::queue）和 D（链表 std::list）在 C++ 标准库（STL）中全部都是模板类。严格来说，void 是一个数据类型（表示无类型），而不是一种“语句”，而C++ 定义函数时必须指定返回类型。**q 等同于 *(*q) ➡️ *§ ➡️ x，所以输出 10。

2026-04-12 12:12:49 82

原创为什么基于Selenium实现浏览器自动化操作时,建议搭配WebDriverManager使用以及什么是WebDriver？

Selenium是一套完整的Web自动化测试工具集，而WebDriver是其中最核心的组件。我们写的代码（比如），会被WebDriver转换成浏览器能识别的协议命令（比如W3C WebDriver协议）。浏览器收到命令后执行操作（网页截图），再把结果通过WebDriver返回给我们的代码。这些驱动都是 Chrome、Firefox 等浏览器厂商官方维护发布的，而非 Selenium 官方提供，这也是浏览器版本更新后，对应驱动必须同步更新的原因。

2026-04-11 12:57:34 255

原创一文吃透TCP三次握手与四次挥手

两次握手只能保证客户端确认服务端的收发能力正常，服务端却没法确认客户端的接收能力是正常的。官话那么多，举个例子好理解一点：如果客户端发的同步标志位（SYN=1）报文在网络里滞留了，客户端自己都放弃了，但是，这个报文在滞留结束后，还是来到了服务端。这种情况，如果是两次握手，服务端收到后就会直接建立连接，一直等着客户端发数据，但是，客户端根本就不认这个连接，也不会发数据，这样就白白浪费了服务端的资源。

2026-04-10 20:10:09 433

原创面试官：你知道CAS，Compare and swap吗

聊CAS之前，得先说说写并发代码最头疼的事——多线程同时改一个共享变量，怎么保证线程安全？最常用的就是加锁，比如或者Lock，但不管哪种锁，只要涉及到线程阻塞和唤醒，就有性能开销，尤其是高并发场景下，大量线程抢锁，CPU光花在上下文切换上了，很不划算。那有没有无锁的线程安全方案呢？有，这就是CAS。CAS全称它的执行规则只有一条：只有当内存地址V里的真实值，等于我们预期的旧值A时，才会把V的值更新成B；否则不执行更新，返回当前V的真实值。整个操作是原子的，执行中途不会被其他线程打断。

2026-04-07 19:38:44 221

原创 Spring Boot + Vue 前后端联调踩坑记录

最近在搞那个 AI 内容创作平台的前后端联调，踩了一堆坑，从 SSE 时序到参数类型，再到响应数据结构，一个接一个。本文记录一下，大概有4个比较典型的。

2026-04-03 18:24:30 455 1

原创哈希、对称_非对称加密、数字签名，一次性讲清

不管你输入多长的内容，它都能生成固定长度的哈希摘要字符串；相同的输入，永远会得到完全相同的输出；最关键的是它单向不可逆，也就是说你没法从生成的哈希摘要，反推出原来的原始数据。理论上它存在哈希碰撞的概率（也就是两个不同的输入，生成了相同的哈希值），但在正常的生产环境里，这个概率可以完全忽略不计。

2026-04-02 18:43:59 487

原创别再搞混了！Redis、Jedis、Lettuce、Spring Data Redis、Redisson、Spring Session Redis 一次讲透

平时做Java开发，只要引入Redis做缓存，pom.xml里总会看到一堆名字相似的东西：一会儿是jedis，一会儿是lettuce，还有Spring Data Redis、Redisson、Spring Session Redis……刚接触的时候真的头大，甚至会把Redis服务端和Java客户端混为一谈，踩了不少坑。今天就把这些东西理清楚，分清谁是底层、谁是封装、谁是专门解决某个场景的。

2026-04-01 19:17:35 614

原创 Java线程与操作系统线程的生命周期

平时不管是面试还是线上排查问题，线程生命周期都是绕不开的点，但我发现Java线程的状态和操作系统（OS）底层的线程状态很容易搞混，本文就来理清楚二者的区别。先说个大前提：我们常用的HotSpot虚拟机，采用的是——也就是说，你在Java代码里new的一个Thread，会直接映射到操作系统的一个内核线程，JVM本身不参与线程的调度，调度权完全在操作系统内核手里。JVM只是对内核线程的状态做了一层封装和抽象，这也是两者状态不一样的根本原因。

2026-04-01 14:12:15 426

原创一篇搞懂：Java包名、Maven artifactId、Spring application.name到底有啥区别？

项目文件夹叫，Java包名是，Maven的artifactId是，Spring配置里还有个叫。这几个到底有啥区别？必须要对上吗？其实，这几个是完全不同维度、不同作用、没有任何强制绑定关系的配置，给谁用、管什么、能不能乱改，差别还是挺大的。我就用项目当例子，先从最核心、最容易踩语法坑的 Java 包名说起。

2026-03-27 21:33:09 449

原创一篇搞懂：LangChain4j结构化输出、TokenStream、SSE、Flux、Reactor到底是什么？

结构化输出、TokenStream、SSE、Flux、Reactor这几个概念刚接触时感觉很混乱，本文就来理一理，我用【AI生成一个电商商品详情页】的真实项目场景，把这些概念串起来，从业务需求到底层技术，一次性搞明白。

2026-03-26 20:42:49 322

原创【面试真题拆解】十万用户并发下，Caffeine+Redis+MySQL多级缓存怎么设计？

面试官问了这么一道场景题：“平台用了Caffeine本地缓存、Redis分布式缓存、MySQL数据库，现在有十万个用户同时访问，相当于每个用户对应一个请求，这多级缓存该怎么设计？多级缓存就是“分层扛压”，把十万用户的请求，从快到慢、从近到远，一层层分流，别让所有请求都直接打MySQL。

2026-03-26 14:59:06 406

原创【面试真题拆解】你知道登录用到的Token是什么吗？

用户注册登录模块几乎是每一个项目都有的，有一次面试的时候，面试官问：你既然说到了登录，那你知道Token是什么吗？一句话：Token = 用户登录成功后，服务器给你颁发的一张加密的临时电子通行证，最常用的就是 JWT 格式的 Token。它本质上就是一段加密字符串，作用就是证明三件事：你是谁、你已登录、你有权限访问这个接口。

2026-03-26 12:06:32 303

原创一篇搞懂前后端所有的“器”

用一个电商场景中常见的。

2026-03-25 20:58:53 245

原创【面试真题拆解】为什么用SSE做流式输出？和WebSocket有啥区别？

面试官问：“你项目里用了SSE做流式输出，为什么选SSE？它的原理你知道吗？为什么不用WebSocket？

2026-03-25 17:41:32 471

原创【面试真题拆解】平时会收发短信吧？你知道短信里那种 `CodeEdge` 的短链接，点击之后是怎么跳转到长链接的？它是怎么生成的？

面试官问：“平时会收发短信吧？你知道短信里那种xxxxx的短链接，点击之后是怎么跳转到长链接的？它是怎么生成的？

2026-03-24 21:34:02 539

原创 Spring Boot + 通义千问 AI 数据分析助手：一句话生成 SQL + 图表 + 智能结论

用户输入一句自然语言 → 系统自动解析意图 → 智能生成 SQL → 执行查询 → 自动出图表 + 专业分析结论。我用 Spring Boot 3.2 + 通义千问 API打造了一个。可以作为学习 LLM + 数据库落地的案例。

2026-03-24 16:19:59 1520

原创【面试真题拆解】Java里面的线程池都有哪些参数？

那下一个问题，面试官接着问：“ Java里面的线程池都有哪些参数？我当时就记得“核心线程数、最大线程数”，其他的应该还有5个，支支吾吾答不上来，直接就凉了。线程池是用来管理线程的，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。来一个任务就招一个新工人（创建线程），任务干完就辞退（销毁线程），频繁招工辞退，效率极低，还费钱；

2026-03-22 15:09:10 591

原创【面试真题拆解】Java的Static关键字到底怎么用？

面试官上来就问：“ 那个Java里面的Static关键字，一般是怎么用？一句话：Static是“类级别的”，不是“实例级别的”。被Static修饰的东西，属于，所有实例共用一份，不用new对象就能直接用；而没被Static修饰的东西，属于，每个实例有自己的一份，必须new对象才能用。

2026-03-22 13:06:05 332

原创【面试真题拆解】你知道ThreadLocal是什么吗

ThreadLocal 是线程专属的，它的设计是给每个线程创建一份独立的变量副本，线程之间完全不共享数据，天然实现线程隔离，全程无锁竞争，性能远高于加锁保证线程安全的方案。每个Thread内部都有一个专属的成员变量（不是的！），Key是实例本身（弱引用），Value是存的变量（强引用）。官话太多，直接上例子。

2026-03-21 17:34:29 406

原创【面试真题拆解】被问懵的计算机网络7层_5层_4层模型

好几次面试都被问了计算机网络模型，一次是让我讲讲7层模型，还有让我讲讲5层模型，4层模型的。这群面试官完全不按套路出牌，昨天刚问完 7 层模型，今天就换成了 4 层模型。我当场脑子一片空白，支支吾吾说不清楚，直接就凉了。首先，为什么会有三个版本？这是国际标准化组织定的，是网络分层的“祖宗”，但实际互联网几乎不用。互联网实际在用的，我们现在上网、写代码用的HTTP、TCP、IP，全是基于这个模型跑的，是真正“干活”的模型。国内计算机教材最常用的，把4层模型的最底层拆成了2层，方便理解学习。

2026-03-21 09:04:13 502

原创【面试真题拆解】5秒内限10次HTTP接口访问，结合数据结构和算法说说你的思路

面试官问：做Web项目的时候，会暴露出一些HTTP接口，我现在想对它进行限流，限制5秒内只能访问10次，结合数据结构和算法，看如何实现，说说你的思路当时只说了个滑动窗口就没说其他的，然后就没有然后了。。。首先，为什么要限流？

2026-03-20 15:00:00 482

大模型微调与部署实战：LoRA/QLoRA微调、DPO对齐与vLLM量化部署全流程项目源码及教程

``` 【内容概要】本资源是一套完整可运行的大模型微调与部署工程包，包含 9 篇原创教程笔记与 6 个可运行 Python 源码脚本。覆盖 LoRA/QLoRA 参数高效微调原理与实操、指令数据集构建与清洗方法论、主流微调框架横向对比；手把手实现垂直领域（金融问答）SFT 完整项目、DPO 偏好对齐实战、模型评估与量化（GPTQ/AWQ 原理，附 AWQ 部署代码）全流程；进阶讲解 vLLM 推理加速（PagedAttention）、模型量化与端侧落地（Ollama/llama.cpp/MLC-LLM）、微调显存优化技巧。【适用人群】想系统掌握大模型微调（SFT/LoRA/QLoRA/DPO）的算法与工程同学；需要把微调模型低成本、高吞吐部署上线的研发；备战「大模型应用/推理优化」方向面试的求职者；做金融、医疗、法务等垂直领域私有化模型的团队。【使用场景及目标】用于自学入门、项目二开、面试复习与企业私有化落地。资源使用方法：解压后进入 code 目录，pip install -r requirements.txt（核心依赖，Windows 可装）；GPU 训练/量化/部署所需的 vllm、bitsandbytes、autoawq 见 requirements-gpu.txt。按 docs/01→09 顺序阅读，配套脚本边读边跑；用 finetune_lora.py 跑通 LoRA 微调，dpo_train.py 做偏好对齐，evaluate.py 评测，quantize_awq.py 量化，deploy_vllm.py 拉起高性能推理服务；显存不足时参考 docs/09 切换 QLoRA 与梯度检查点。所有脚本默认支持 Qwen2.5 / Llama-3.1 等公开基座，替换模型路径即可迁移。

2026-08-11

API接口设计规范实战包：RESTful/GraphQL/gRPC设计与OpenAPI版本管理测试模板

本资源系统梳理 API 设计与接口规范，覆盖 RESTful/GraphQL/gRPC 三大风格的设计规范与最佳实践（URL 命名、HTTP 方法语义、状态码、请求响应结构、分页与错误处理）、API 版本管理策略（URL/Header/Query 三方案与兼容性保障、废弃流程），以及基于 OpenAPI 的文档生成维护与单元/集成/契约/Mock 自动化测试方案。配套提供可直接复用的 OpenAPI YAML 模板、GraphQL Schema、gRPC Proto 及 FastAPI 版本化示例代码，外加一份上线前 API 设计自查清单。适用人群：后端工程师（Java/Go/Python/Node）、技术负责人与架构师、前端/客户端工程师、测试工程师。使用场景及目标：团队统一 API 规范建设、新人入职培训、接口评审基线、Design-First 先写契约再写代码、CI 接入文档校验与契约测试。资源使用方法：① 将 01~04 文档作为团队评审基线；② 复制 examples/rest-openapi-template.yaml 先写契约再写代码；③ grpc-user-service.proto 用 protoc 生成多语言桩代码；④ 对照 07 自查清单逐项打勾后再发布；⑤ 参考 06 把 OpenAPI 校验、契约测试、Mock 接入 CI。其他说明：原创整理，非电子书、非网盘转存，可结合业务裁剪落地。

2026-08-11

Go语言+WebSocket+多房间实时聊天应用完整源码

这是一个基于 Go 语言开发的完整实时聊天应用项目，包含以下功能：功能特点： - 用户注册/登录系统 - 多房间聊天切换 - 实时 WebSocket 消息推送 - 在线用户列表显示 - SQLite 数据持久化 - 聊天历史记录 - 系统通知提示 - 精美的渐变色 UI 技术栈： - 后端：Go + Gin + Gorilla WebSocket + SQLite - 前端：HTML5 + CSS3 + Vanilla JavaScript - 数据库：SQLite（纯 Go 驱动）适用人群： - Go 语言初学者 - WebSocket 学习者 - 全栈开发爱好者 - 需要即时通讯功能的开发者使用场景： - 学习 Go 语言 Web 开发 - 学习 WebSocket 实时通信 - 作为项目模板二次开发 - 技术博客文章配套源码包含内容： - 完整的后端源代码 - 前端页面代码 - 详细的 README 文档 - 数据库设计说明 - API 接口文档运行方式简单，只需 go run cmd/server/main.go 即可启动！

2026-06-03

Windows 平台 OpenClaw 非系统盘安装及千问大模型配置

详细讲解 Windows 系统下将 OpenClaw 安装至非系统盘（D 盘）的完整流程，包含 NVM/npm 安装配置、Node 版本切换、环境变量设置等前置操作；同时覆盖阿里云通义千问（Qwen）大模型 API 密钥配置、openclaw.json 核心参数修改、网关服务安装 / 启动 / 重启，以及网页端访问登录的实操步骤。针对路径格式、配置生效、版本升级、网关管理等关键问题提供小贴士，帮助用户避开 Windows 平台配置 OpenClaw 与千问大模型的常见坑，快速完成工具部署与使用。

2026-03-26

Java Spring Boot停车场管理系统毕业设计实战项目

停车场管理系统是一个功能完善的Java毕业设计项目，采用Spring Boot 3 + MyBatis-Plus + Thymeleaf技术栈构建。核心功能： 1. 车位管理 - 实时展示所有车位的状态（空闲/占用） 2. 车辆入场 - 自动分配空闲车位，记录入场时间 3. 出场结算 - 输入车牌号查询停车记录，自动计算停车费用技术栈：Spring Boot 3.2.0 + MyBatis-Plus 3.5.5 + Bootstrap 5 + MySQL 8.0 适用人群：Java学习者、毕业设计学生、Spring Boot初学者使用场景：学习完整的增删改查项目、毕业设计参考、实战练习

2026-03-26

Java Spring Boot + 通义千问 AI 数据分析助手：自然语言转 SQL 智能分析系统完整项目源码

基于 Spring Boot 3.2 + 通义千问（Qwen）API + MySQL 8 开发的一站式 AI 数据分析助手，实现“用户输入一句话 → 自动解析意图 → 生成 SQL → 执行查询 → 图表可视化 + 智能结论”的全流程。核心功能亮点： 1. 自然语言语义解析与意图识别（IntentParseService）：自动拆解时间范围、维度、指标、排序、图表类型等 2. 表结构自动读取 + Few-Shot Prompt 智能生成 SQL（SqlGenerateService） 3. SQL 安全校验 + JdbcTemplate 执行 4. ECharts 自动适配柱状图/折线图/饼图 + 数据表展示 5. 流式 SSE 实时推送分析进度 + 智能分析结论（SummaryService） 6. 支持动态多数据源、历史查询、示例问题一键演示技术栈：Spring Boot 3.2、MyBatis-Plus、FastJSON2、Lombok、ECharts + Vue3（CDN）、Qwen API（RestTemplate 调用）使用方法（3 步即可运行）： 1. 配置环境变量：QWEN_API_KEY=你的千问密钥 2. 创建 MySQL 数据库 sales_db 并执行 sql/schema.sql（已附 200 条演示数据） 3. mvn spring-boot:run 启动后访问 http://localhost:8080

2026-03-24

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

大模型微调与部署实战：LoRA/QLoRA微调、DPO对齐与vLLM量化部署全流程项目源码及教程

API接口设计规范实战包：RESTful/GraphQL/gRPC设计与OpenAPI版本管理测试模板

Go语言+WebSocket+多房间实时聊天应用完整源码

Windows 平台 OpenClaw 非系统盘安装及千问大模型配置

Java Spring Boot停车场管理系统毕业设计实战项目

Java Spring Boot + 通义千问 AI 数据分析助手：自然语言转 SQL 智能分析系统完整项目源码

侧馈矩形微带贴片天线中的相关计算

STM32串口发送字符或字符串控制LED灯

STM32按键控制LED

大学物理实验绪论课作业答案

C语言运算符优先级表.pdf

ASCII码表(0-127).pdf（标准打印版）

空空如也