该博客讨论了华为在线评估（OD）中的一道算法问题，涉及如何高效地规划任务分配以最小化完成所有工作的总时间。题目描述了一个场景，其中有多台机器，每台机器都有设置时间和运行时间。博主分析了问题并提供了解决方案，强调在配置和执行任务之间的优化策略。输入和输出描述明确了数据格式和要求，示例中提到了使用Java作为编程语言来解决此问题。
题目描述
你有 n 台机器，编号为 1~n，每台都需要完成一项工作，机器经过配置后都能独立完成一项工作。
假设第 i 台机器你需要花 Bi 分钟进行设置，然后开始运行，Ji 分钟后完成任务。
现在，你需要选择布置工作的顺序，使得用最短的时间完成所有工作。
注意，不能同时对两台进行配置，但配置完成的机器们可以同时执行他们各自的工作。
输入描述
第一行输入代表总共有 M 组任务数据（1<M<=10）。
每组数第一行为一个整数指定机器的数量 N（0<N<=1000）。随后的 N 行每行两个整数，第一个表示 B（0<=B<=10000），第二个表示 J（0<=J<=10000）。
每组数据连续输入，不会用空行分隔。各组任务单独计时。
输出描述
对于每组任务，输出最短完成时间，且每组的结果独占一行。例如，两组任务就应该有两行输出。
用例
| 输入 | 1 1 2 2 |
| 输出 | 4 |
| 说明 | 输入共3行数据， 第一行代表只有1组任务； 第二行代表本组任务只有1台机器； 第 |
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