华为OD机试 - 高效的任务规划(Java 双机位A卷 200分)

华为OD机试 - 任务规划优化算法
本文介绍了华为OD机试中的一道题目,涉及如何高效地规划任务以达到最短完成时间。问题核心在于不能同时配置两台机器,需要通过优化设置顺序来减少总时间。解题思路包括对机器按执行时间降序和设置时间升序排序,通过Java算法实现,最终展示了解题过程和输出结果。

一、题目描述

你有 n 台机器,编号为 1~n,每台都需要完成一项工作,机器经过配置后都能完成独 立完成一项工作。

假设第 i 台机器你需要花 B 分钟进行设置,然后开始运行,J 分钟后完成任务。

现在,你需要选择布置工作的顺序,使得用最短的时间完成所有工作。

注意,不能同时对两台进行配置,但配置完成的机器们可以同时执行他们各自的工作。

二、输入描述

第一行输入代表总共有 M 组任务数据 (1<M<=10)。

每组数第一行为一个整数指定机器的数量 N (0<N<=1000)。

随后的 N 行每行两个整数,第一个表示 B (0<=B<=10000),第二个表示 J (0<=J<=10000)

每组数据连续输入,不会用空行分隔。各组任务单独计时。

三、输出描述

对于每组任务,输出最短完成时间,且每组的结果独占一行。

四、测试用例

测试用例1:

1、输入

2
2
3 2
2 3
1
5 5

2、输出

7
10

3、说明

第一组:
排序后顺序:(2,3), (3,2)
设置时间累加

华为od中,新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时,我们可以通过以下步骤来完成。 首先,我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件,比如与周围的住宅区距离不宜过远,应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来,我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择,比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后,我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法,比如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置,并根据选址条件进行判断和筛选。 最后,我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上,比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时,还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息,以便后续的学校建设工作。 总之,通过使用Java语言,我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od中,通过合理的数据处理和算法实现,我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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