士兵杀敌(二)
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描述
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南将军手下有N个士兵,分别编号1到N,这些士兵的杀敌数都是已知的。
小工是南将军手下的军师,南将军经常想知道第m号到第n号士兵的总杀敌数,请你帮助小工来回答南将军吧。
南将军的某次询问之后士兵i可能又杀敌q人,之后南将军再询问的时候,需要考虑到新增的杀敌数。
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输入
- 只有一组测试数据
第一行是两个整数N,M,其中N表示士兵的个数(1<N<1000000),M表示指令的条数。(1<M<100000)
随后的一行是N个整数,ai表示第i号士兵杀敌数目。(0<=ai<=100)
随后的M行每行是一条指令,这条指令包含了一个字符串和两个整数,首先是一个字符串,如果是字符串QUERY则表示南将军进行了查询操作,后面的两个整数m,n,表示查询的起始与终止士兵编号;如果是字符串ADD则后面跟的两个整数I,A(1<=I<=N,1<=A<=100),表示第I个士兵新增杀敌数为A.
输出 - 对于每次查询,输出一个整数R表示第m号士兵到第n号士兵的总杀敌数,每组输出占一行 样例输入
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5 6 1 2 3 4 5 QUERY 1 3 ADD 1 2 QUERY 1 3 ADD 2 3 QUERY 1 2 QUERY 1 5
样例输出 -
6 8 8 20
- 只有一组测试数据
思路:
树状数组模板题;
此题用一般方法查询时仍然会很快,但有数据修改时就会严重超时了,原因在于数组中某个元素增加后,“sum数组”该元素及之后所有的和值都要变,此步浪费了时间严重。而树状数组是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。
这是一个非常巧妙的算法,个人数学学得不好,就不写证明过程了,以下为个人的简单理解:初学需首先搞懂 lowbit() 的作用:它求的是一个数的二进制表示中的 最后一个1及后面的0 所代表的数; 比如 8(1000): lowbit(8) = 8, 12(1100): lowbit(12) = 4. lowbit(n)在区域求和和元素值增大时都需要使用,以下图举个简单示例:
a、求数组下标8-13元素的差(s[]为树状数组):
因为 lowbit(13) = 12; lowbit(12) = 8; lowbit(8) = 0;
所以sum13 = s[13] + s[12] + s[8];
以为 lowbit(8) = 0;
所以sum8 = s[8];
所以ans = sum13 - sum8;
b、num[5] 增大 10
因为 lowbit(5) = 6, lowbit(6) = 8, lowbit(8) = 16 // 在此处16为下标最大值
所以 s[5] += 10; s[6] += 10; s[8] += 10; s[16] += 10;
详见代码
代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define N 1000050
int num[N] = {0}; // 数据数组
int c[N] = {0}; // 树状数组
int Lowbit(int t) // 取出一个数二进制中的 最后一个1及后面的0; 比如 lowbit(8) = 8, lowbit(12) = 4
{
return t & (-t);
}
int Build(int Size) // 创建树状数组
{
for(int i = 1; i <= Size; i ++){ // 树状数组元素下标
for(int j = (i - Lowbit(i) + 1); j <= i; j++){ // 该 树状数组元素 所包含的子元素和
c[i] += num[j];
}
}
return 0;
}
void Add(int i, int v, int Size) // i元素增大v
{
while(i <= Size){
c[i] += v;
i += Lowbit(i); // i元素增加后,后面与其相关的 数组数组元素值 也相应的增加
}
}
int Sum(int n) // 求前n项和
{
int s = 0;
while(n > 0){
s += c[n];
n -= Lowbit(n); // 求在 树状数组 上的上一个有关元素下标
}
return s;
}
int main()
{
char order[6];
int soldier_num, order_num;
int start, end;
scanf("%d%d", &soldier_num, &order_num);
for(int i = 1; i <= soldier_num; i ++){
scanf("%d", &num[i]);
}
Build(soldier_num); // 创建树状数组
while(order_num --){
scanf(" %s%d%d", order, &start, &end);
if( !strcmp(order, "QUERY") ){ // 求区域和
printf("%d\n", ( Sum(end) - Sum(start - 1) )); // 两端相减
}
else{
Add(start, end, soldier_num); // 某个士兵杀敌数增加
}
}
return 0;
}

本文介绍了一种利用树状数组高效处理数组区间求和与更新的问题实例——士兵杀敌数查询与更新。通过树状数组,可以在对数时间内完成查询与更新操作,避免了传统方法在数据更新时的效率瓶颈。
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