Dynamic Programming:70. Climbing Stairs

最新推荐文章于 2021-07-24 10:45:43 发布

努力努力再努力r

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本文通过爬楼梯问题对比了递归解法与动态规划的区别。作者最初使用递归方式解决该问题，发现其效率低下且与暴力搜索无异。通过研究他人解决方案后，作者采用动态规划方法重新编写代码，通过存储中间结果显著提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我发现我就完全没弄懂动态规划是什么。一开始我的代码是这样的：

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        if(n == 1)
            return 1;
        if(n == 2)
            return 2;
        return climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2);
    }
};

这样和暴力没有任何区别，根本没有动态规划。看了别人的思路之后写的：

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        vector<int> dictways(n + 1);
        dictways[0] = 0;
        dictways[1] = 1;
        dictways[2] = 2;
        for(int i = 3; i <= n; ++i)
        {
            dictways[i] = dictways[i - 1] + dictways[i - 2];
        }
        return dictways[n];
    }
};

这样才是动态规划，把每个位置的答案存下来，这个题类似斐波那契数列。