(M)Dynamic Programming: 474. Ones and Zeroes

努力努力再努力r

于 2017-10-06 16:22:11 发布

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分类专栏： leetcode DP

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本文介绍了一种使用二维动态规划解决特定字符串组合问题的方法。通过遍历字符串集合并统计每个字符串中0和1的数量，利用这些数量更新动态规划数组dp[i][j]，最终求得在限制条件下最多能组成的字符串个数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

没找到递归表达式：看大神的分析：

所以我们需要建立一个二位的DP数组，其中dp[i][j]表示有i个0和j个1时能组成的最多字符串的个数，而对于当前遍历到的字符串，我们统计出其中0和1的个数为zeros和ones，然后dp[i - zeros][j - ones]表示当前的i和j减去zeros和ones之前能拼成字符串的个数，那么加上当前的zeros和ones就是当前dp[i][j]可以达到的个数，我们跟其原有数值对比取较大值即可，所以递推式如下：

dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeros][j - ones] + 1);

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));
        for (string str : strs) {
            int zeros = 0, ones = 0;
            for (char c : str) (c == '0') ? ++zeros : ++ones;
            for (int i = m; i >= zeros; --i) {
                for (int j = n; j >= ones; --j) {
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeros][j - ones] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};