蔚蓝的天空Tom

Python基础知识测试题# -*- coding: utf-8 -*-"""@author: 蔚蓝的天空Tom"""def ex0(): '''形参会被函数修改内容''' def addItem(listParam): listParam += [5,6,7,8] mylist = [1,2,3,4] addItem(mylist) ...

1.多元计算函数多元计算函数说明np.add(ndarray, ndarray)np.subtract(ndarray, ndarray)np.multiply(ndarray, ndarray)np.divide(ndarray, ndarray)np.floor_divide(ndarray, ndarray)np.power(ndarray, ndarray)np.mod(ndarray, ...

1.一元计算函数一元计算函数说明np.abs(ndarray)np.fabs(ndarray)计算绝对值计算绝对值（非复数）np.mean(ndarray)求平均值np.sqrt(ndarray)计算x^0.5np.square(ndarray)计算x^2np.exp(ndarray)计算e^xlog、log10、log2、log1p计算自然对数、底为10的log、底为2的log、底为(1+x)的...

1.排序函数排序函数说明np.sort( ndarray)排序，返回副本np.unique(ndarray)返回ndarray中的元素，排除重复元素之后，并进行排序np.intersect1d( ndarray1, ndarray2)np.union1d( ndarray1, ndarray2)np.setdiff1d( ndarray1, ndarray2)np.setxor1d( ndarra...

官网manual详见：sklearn.datasets.make_blobsklearn.datasets.make_blobs( n_samples=100, #样本总数                            n_features=2, #每个样本的特征值总数                            center...

此文章的需求来自：逻辑回归的算法实现，numpy.frompyfunc()函数的使用1.什么是函数的向量化1.1函数的一般使用我们有如下的一个自定义函数def magic(a, b): if a > b: return a + b else: return a - b使用时我们只能单变量传入调用a = 1b = 2ret = mag...

doc汇总：https://docs.scipy.org/doc/scipy模块：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/py-modindex.html调试器：http://scipy.github.io/devdocs/hacking.html方法1）sklearn.datasets.make_blobs2）(end)...

前提说明颜色值设置图形的颜色时，有以下颜色值可以选择：字符 颜色'b' 蓝色blue'g' 绿色green'r' 红色red'c' 青色cyan'm' 品红magenta'y' 黄色yellow'k' 黑色black'w' 白色white形状值字符 描述'-' 实线'--' 虚线'-.' 点线':' 点虚线'.' 点',' 像素...

参考文档：http://blog.sina.com.cn/s/blog_af9653880102wv7k.html20180407完成此博客

内容 file()，open()，read()，readline()，readlines()，write()，close()代码#ex_file.pyprint "\n======file的操作：打开open()，读read()======"path = 'C:\Python27\data.txt'data = 'Tom come in.'print "\n======file的操作：打...

示例代码：#ex_url.py# -*- coding: utf-8 -*-self_file = __file__ #save current file absolute addressimport urllib2import jsonprint "\nQuery BeiJing weather by urllib2"url = "http://www.weather.c...

#!/usr/bin/env pythonimport random    from random import *    #import all random functionimport math    from math import pi as alias_piimport urllib2import jsonimport csvimport sqlite3import warnings ...

和C++类的思想很是相似，直接贴code。示例代码：#ex_class_baseuse.pyself_file = __file__print "\n======void class========="class CTom: #define class pass #void code blocktom = CTom() #create instancepri...

1.文件读写函数文件读写说明np.save(string, ndarray)将ndarray保存到文件名为 [string].npy 的文件中（无压缩）np.savez(string, ndarray1, ndarray2, ...)将所有的ndarray压缩保存到文件名为[string].npy的文件中np.savetxt(sring, ndarray, fmt, newline='\n')将n...

1.numpy.ndarray属性1.1属性ndarray.ndim获取ndarray的维数ndarray.shape获取ndarray各个维度的长度ndarray.dtype获取ndarray中元素的数据类型ndarray.T简单转置矩阵ndarray1.2属性示例# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np#ndarray.ndim 获取ndarr...

1.numpy.ndarray索引/切片方式ndarray[n]选取第n+1个元素ndarray[n:m]选取第n+1到第m个元素ndarray[:]选取全部元素ndarray[n:]选取第n+1到最后一个元素ndarray[:n]选取第0到第n个元素ndarray[ bool_ndarray ]注：bool_ndarray表示bool类型的ndarray选取为true的元素ndarray[[x,...

在实现层次聚类算法时，最后的结果是一个二叉树，如何实现这个二叉树的存储呢？这篇文章实现并记录一下。1.一个二叉树2.用列表存储二叉树tree=['A', #root ['B',#左子树 ['D',[],[]], ['E',[],[]]], ['C',#右子树 ['F',[],[]], []] ]3.用列表...

求多维矩阵中最小元素的行列坐标，这个在层次聚类算法中用到，这里实现记录一下。1.简介矩阵M: [[1 3 2] [2 6 0] [9 8 5]]最大元素是9，对应的行列坐标为(2,0)最小元素是0，对应的行列坐标是(1,2)现在任务就是：输入M，输出最小/大元素的行列坐标，代码如下所示：2.code# -*- coding: utf-8 -*-"""@author: 蔚蓝的天空Tom:...

1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。2、函数参数[python] view plain copyx_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)  ①x: 表示矩阵（也可以是一维）②ord：范数类型向量的范数：矩阵的范数：ord=1：列和的最大值ord=2：|λE-ATA|=0...

20180508完成此博客。

1.矩阵函数汇总矩阵函数说明np.diag( ndarray)np.diag( [x,y,...])以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素将一维数组转化为方阵（非对角线元素为0）np.dot(ndarray, ndarray)矩阵乘法np.trace( ndarray)计算对角线元素的和2.函数的使用示例np.diag--提取对角线元素#以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元...

1.生成函数汇总生成函数作用np.array( x)np.array( x, dtype)将输入数据转化为一个ndarray将输入数据转化为一个类型为type的ndarraynp.asarray( array )将输入数据转化为一个新的（copy）ndarraynp.ones( N )np.ones( N, dtype)np.ones_like( ndarray )生成一个N长度的一维全一ndar...

20180425完成此博客

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20180425完成此博客。

1.np.linalg所有函数函数说明det(ndarray)计算矩阵列式eig(ndarray)计算方阵的本征值和本征向量inv(ndarray)pinv(ndarray)计算方阵的逆计算方阵的Moore-Penrose伪逆qr(ndarray)计算qr分解 svd(ndarray)计算奇异值分解svdsolve(ndarray)解线性方程组Ax = b，其中A为方阵 lstsq(ndarray...

1.np.random常用函数函数说明seed()seed(int)seed(ndarray)确定随机数生成种子permutation(int)permutation(ndarray)返回一个一维从0~9的序列的随机排列返回一个序列的随机排列shuffle(ndarray)对一个序列就地随机排列rand(int)randint(begin,end,num=1)产生int个均匀分布的样本值从给定的b...

自定义函数：    使用自定义函数可以提高公共功能代码的使用率，减少工程代码总体代码量。    当出现问题时，可以做到修改一个函数而一劳永逸。示例代码：#ex_function.pyself_file = __file__ #save current file absolute pathprint "\ndefine myself function without param"def...

python自带了功能非富多彩的标准库，以及还有很多第三方库。使用这些功能的基本方法：使用模块可使用对象：模块中的变量和函数，由模块.py或者.pyc文件提供模块存在形式：.py或者.pyc文件，一般在C:\Python27\Lib目录下效率：通过使用python自带模块的函数或者变量，可以重用其代码，从而提高自己代码工作量，甚至代码性能示例代码：#ex_template.py by onesel...

代码：#ex_dictionary.py#dict = {key1:value1, key2:value2, ……, keyN：valueN}#dict = {} #create void dictscore_dict = { "Tom":100, "Lly":90, "Kit":80, "Sim":70 }print score_dict ...

random模块简介    提供随机功能。    随机产生指定范围的一个随机整数或浮点数，序列中的一个随机元素；    随机产生一个有规律的随机序列    随机产生一个随机子序列    随机打乱一个已有的序列中的元素排序    等等random都有哪些方法    random.seed(x)    random.randint(n,m)    random.random()    random.u...

直言相劝    不要经常：调用非绑定方法方法绑定    用实例对象object调用 方法，完成调用绑定方法（方法绑定）class CB: def dump(self): print "invoke dump"#调用绑定方法obj = CB()obj.dump() #方法绑定，调用绑定方法，注：对象obj在使用函数符号()调用dump方法时会自动隐式传入self，即示...

绑定方法 binding method    绑定方法的定义方法class CA: def bind_method(self):#绑定方法，第一个参数必须是表示自身对象的self参数 print "I am bind method."    调用绑定方法的使用方法    obj = CA()    obj.bind_method()     #对象调用绑定方法时，自动传入对...

类-内建函数    服务于类以及对象。9个内建函数    issubclass，isinstance，hasattr，getattr，setattr，delattr，dir，super，vars    注意：getattr()和delattr()可能抛出异常(如AttributeError)，要结合try……expect来处理异常    注意：使用hasattr来辅助getattr，setattr...

注：使用方法直接跳看：使用总结__str__(self)和__repr__(self)是类的特殊方法，和类的__init__(self)类似，都是可以重写覆盖的。6种使用方法 >>>f >>>f.__repr__() >>>f.__str__() ...

Python内置函数示例汇总每遇到一个新的Python内置函数，追加实例到此。已汇总内置函数id()，round()，zip()id()id(obj)print "\r\n======id(obj)判断obj是新建的对象还是(被修改)旧的对象==============="class car(object): def __init__(self, color): self...

操作符示重载每遇到一个新的Python操作符，就追加实例到此。已有示例操作符    __add__(self, other)，    针对self+other以及obj=self+other调用    __iadd__(self,other)，    针对self+=other调用    待追加重载时的注意点    1）__add__(self，other)，应该返回一个类对象，即self.__c...

numpy.info()查看函数的帮助文档使用方法numpy.info(numpy.where)示例：>>> import numpy>>> from numpy import where>>> numpy.info(numpy.where)where(condition, [x, y])Return elements, either...

pandas库功能简介    1）基于numpy       2）是一种工具    3）为了解决数据分析    4）有大量库和标准的数据模型，可高效操作大型数据集    5）提供了大量快速地处理数据的函数和方法pandas库的导入    1）import pandas as pd                        #使用pandas库    2）from pandas import S...