【再回首Python之美】【Scipy-手册】scipy库使用手册

最新推荐文章于 2025-06-24 17:21:50 发布
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本文档提供了Scipy和Sklearn的相关资源链接，包括官方文档、模块索引及调试指南。重点介绍了两种数据生成方法：通过Scipy的文档资源进行学习和利用sklearn.datasets.make_blobs生成数据集。

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python scipy 学习手册
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scipy和numpy参考手册 pdf
07-26
scipy numpy 参考手册 reference guide
Python手册(Scientific Computing)--scipy
WilenWu
05-10 3202
说明：本手册所列包来自Awesome-Python ，结合GitHub 和官方文档，参考 SeanCheney 大神在简书上翻译的《利用Python进行数据分析·第2版》，整理所得。 SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，主要包括下面这些包： scipy.integrate：数值积分例程和微分方程求解器。 scipy.linalg：扩展了由numpy.linalg提供的...
认识NumPy/Scipy/Pandas/Matplotlib这几个Python库
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06-24 1252
数据清洗（Data Cleaning） 是数据分析与机器学习流程中的关键步骤，指的是识别并纠正（或删除）数据集中的不准确、不完整、不一致或重复信息的过程。通俗来说，就是把 “脏数据” 变成 “干净数据”，为后续分析和建模打下基础。
Scipy官方参考文档
03-31
Scipy的官方参考文档，发布于2017年三月
scipy参考文档（机器学习）
12-11
SciPy是一款专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理等等。
Python库 | scipy-1.7.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
04-03
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：scipy-1.7.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
Python库 | scipy-1.2.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
03-24
**Python库scipy-1.2.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl详解** 在Python编程中，库是至关重要的组成部分，它们提供了丰富的功能，帮助开发者快速实现复杂任务。`scipy`是Python科学计算的核心库之一，它集成了许多用于...
Python库 | scipy-1.5.0rc2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
02-19
**Python库scipy-1.5.0rc2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl详解** Python是一种广泛使用的高级编程语言，尤其在科学计算、数据分析和人工智能领域有着重要地位。scipy是Python生态系统中的一个核心库，它是科学...
Python库 | scipy-1.3.0rc2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
04-26
资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：scipy-1.3.0rc2-cp37-cp37m-win_amd64.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
SciPy 1.12 中文文档（六十四）
龙哥盟
06-29 791
原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/index.html scipy.stats.mannwhitneyu 原文链接：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/reference/generated/scipy.stats.mannwhitneyu.html#scipy.stats.mannwhitneyu scipy.stats.mannwhitneyu(x, y, use_continuity=True, alternative='two-
Python scipy 说明文档
11-13
scipy库的说明文档，写的很详尽，英文版
scipy0.19.1官方文档
09-06
python中scipy包0.19.1版本的官方文档，内含scipy包中相关函数、类、属性、数据结构的说明、使用方法以及实例。
scipy手册 dev chm版本
01-24
scipy手册 dev chm版本
scipy-ref.pdf
08-18
CONTENTS 1 SciPyTutorial 3 1.1 Introduction ............................................... 3 1.2 BasicfunctionsinNumpy(andtop-levelscipy)............................. 6 1.3 Specialfunctions(scipy.special)................................. 10 1.4 Integration(scipy.integrate)................................... 10 1.5 Optimization(optimize)......................................... 14 1.6 Interpolation(scipy.interpolate)................................ 28 1.7 FourierTransforms(scipy.fftpack)................................ 40 1.8 SignalProcessing(signal)........................................ 42 1.9 LinearAlgebra.............................................. 48 1.10Statistics................................................. 59 1.11Multi-dimensionalimageprocessing(ndimage)............................ 67 1.12FileIO(scipy.io)........................................... 89 1.13Weave .................................................. 95 2 ReleaseNotes 131 2.1 SciPy0.9.0ReleaseNotes........................................131 2.2 SciPy0.8.0ReleaseNotes........................................133 2.3 SciPy0.7.2ReleaseNotes........................................137 2.4 SciPy0.7.1ReleaseNotes........................................137 2.5 SciPy0.7.0ReleaseNotes........................................139 2.6 SciPy0.9.0ReleaseNotes........................................144 3 Reference 147 3.1 Clusteringpackage(scipy.cluster)................................147 3.2 Constants(scipy.constants)....................................170 3.3 Fouriertransforms(scipy.fftpack) ................................185 3.4 IntegrationandODEs(scipy.integrate).............................196 3.5 Interpolation(scipy.interpolate)................................211 3.6 Inputandoutput(scipy.io)......................................238 3.7 Linearalgebra(scipy.linalg) ...................................244 3.8 Maximumentropymodels(scipy.maxentropy)..........................278 3.9 Miscellaneousroutines(scipy.misc) ................................290 3.10Multi-dimensionalimageprocessing(scipy.ndimage).......................297 3.11Orthogonaldistanceregression(scipy.odr).............................350 3.12Optimizationandrootfinding(scipy.optimize)..........................357 3.13Signalprocessing(scipy.signal)..................................399 3.14Sparsematrices(scipy.sparse)...................................438 3.15Sparselinearalgebra(scipy.sparse.linalg) ..........................460 i 3.16Spatialalgorithmsanddatastructures(scipy.spatial)......................483 3.17Distancecomputations(scipy.spatial.distance).......................502 3.18Specialfunctions(scipy.special).................................519 3.19Statisticalfunctions(scipy.stats) .................................544 3.20C/C++integration(scipy.weave)..................................740 Bibliography 745 PythonModuleIndex 753 Index 755
Scipy Tutorial(Scipy教程)
04-26
scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊函数等等。 scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较，比如GSL(GNU C或C++科学计算库)，或者Matlab工具箱。scipy是Python中科学计算程序的核心包; 它用于有效地计算numpy矩阵，来让numpy和scipy协同工作。
SciPy 用户指南
qq_33790600的博客
02-10 824
1 介绍 1.1 SciPy Organization SciPy 被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。这些总结在下表中： 分包 描述
SciPy 1.12 中文文档（一）
龙哥盟
06-30 1102
原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/index.html SciPy 用户指南 原文：docs.scipy.org/doc/scipy-1.12.0/tutorial/index.html SciPy 是一组建立在NumPy之上的数学算法和便利函数。它通过提供高级命令和类来操作和可视化数据，显著增强了 Python 的功能。 子包 SciPy 按照不同的科学计算领域划分为多个子包。以下是这些子包的总结表： Subpackage 描述 cluster
Scipy的学习手记
我的三千烦恼丝
08-26 1569
Scipy
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