【Python】【numpy-汇总4】所有一元计算函数的示例代码

本文详细介绍了Python numpy库中的一系列一元计算函数，包括np.abs、np.fabs、np.mean、np.sqrt等，涵盖了数学运算、三角函数、对数函数以及逻辑操作等多个方面，每个函数都配以示例代码，帮助读者深入理解并掌握这些函数的用法。

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1.一元计算函数

一元计算函数	说明
np.abs(ndarray) np.fabs(ndarray)	计算绝对值计算绝对值（非复数）
np.mean(ndarray)	求平均值
np.sqrt(ndarray)	计算x^0.5
np.square(ndarray)	计算x^2
np.exp(ndarray)	计算e^x
log、log10、log2、log1p	计算自然对数、底为10的log、底为2的log、底为(1+x)的log
np.sign(ndarray)	计算正负号：1（正）、0（0）、-1（负）
np.ceil(ndarray) np.floor(ndarray) np.rint(ndarray)	计算大于等于改值的最小整数计算小于等于该值的最大整数四舍五入到最近的整数，保留dtype
np.modf(ndarray)	将数组的小数和整数部分以两个独立的数组方式返回
np.isnan(ndarray)	返回一个判断是否是NaN的bool型数组
np.isfinite(ndarray) np.isinf(ndarray)	返回一个判断是否是有穷（非inf，非NaN）的bool型数组返回一个判断是否是无穷的bool型数组
cos、cosh、sin、sinh、tan、tanh	普通型和双曲型三角函数
arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh	反三角函数和双曲型反三角函数
np.logical_not(ndarray)	计算各元素not x的真值，相当于-ndarray

2.使用示例

np.abs

import numpy as np

#绝对值
ret = np.abs(-1)                #1
ret = np.abs([-1, -2, 3, 4])    #[1 2 3 4]
ret = np.abs(-1+1j)             #1.41421356237
ret = np.abs([-1+1j])           #[ 1.41421356]
ret = np.abs([-1 + 1j, -2 +1j]) #[ 1.41421356  2.23606798]