求多元函数公式的积分，使用scipy库的quad\dblquad\nquad 进行积分计算，即一重、二重以及多重积分求解方法（含python代码）

一：基础知识

1. 高等数学积分概念基础
   
2. 不会涉及具体求解原理，只要会输入代码求解方程即可

二：内容简介

        建模涉及公式求解主要包含以下内容：一元方程求解，多元方程求解（线性代数），微分方程，以及求积分。所有的求解方法我们都要依次学习，一元方程求解比较简单，在前两篇博客中已经涉及，就不再赘述。本博客主要记录适用python中的scipy库

三：分析+代码展示

        一重积分：

                1、先假设一个被积分方程：

                2、积分：

                3、求解：一元函数使用 integrate.quad(fun1,0,10,args=(1,2,3,4,5)) 方法进行求解。其中第一个参数为被积函数方程，第二个参数为积分下限，第三个参数为积分上限。args是被积函数除开自变量X以外需要的参数（A,B,C,D,E），以元组（tuple）形式传参。

                4、返回结果：返回元组（积分结果，积分误差）。返回的res中是一个元组（tuple）类型。式中第一个为参数为积分的结果，第二个参数是积分结果的误差。

#定义被积函数fun1
def fun1(x,A,B,C,D,E):
    return A*x**B+C*x**D+E
#求解
res = integrate.quad(fun1,0,10,args=(1,2,3,4,5))
print(res)
#res:(60383.33333333334, 6.703896697028238e-10)

        二重积分：

                1、假设被积函数：

                2、积分：