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RSS订阅原创 欧式空间的经验加速应用
博主从个体的可信资源内访问到某个社区使用欧式空间的概念和欧洲顶级的科学简化技术，编写了对标博主的优化和AI技术的软件，使用到科学家提出的数值和文本加速库，特别是密集程序的文本展示，确是长期交互信息的结果，其应用规模和Web关注度是互补的，即应用规模越大，科学家看到的Web关注度稍小。AI应用受泛函提出者的管制，所以在欧式空间这个实值变化的泛函中，经验科学的加速应用是目前受底层反射机制的支持和管线配置。
2024-10-24 09:30:48
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原创 集群嵌入的面向对齐的文本高性能研发
首先，逐步解释并保存数据的开发是能帮助部分擅用声控报点和视觉定位的人来完成大型工程，这仅限于编译器和解释器的双扩容设施能支持并预判内存行为等。先验设计就是人的记忆停留在静态纸物，需要动态的低维试验来完成视觉或声控断点的理解和记忆，例如长期的编译开发中，如果仅依赖编译过程，那么会导致变量和存储引用的检查被人体的理解给回退到简单的程序过程，这是编译模式的操作系统提倡的开发技术，但是目前算力在单进程和多线程的支持是需要先验的验证数据流，从而减少编译次数，来研发复杂的单次多用途的嵌入式高性能程序。
2024-10-05 15:27:35
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原创 编程的进阶和并发之路
寻找研发博主的帮助，初期在做大数据和流式并发的博主，一般拥有全套的模拟、测试、发布体系，特别是流式并发和内存引用的监控体系，博主所以推崇Python，因为从经验上讲，Python从对象名称和架构体系，已经是宏观的映射内存优化到编程界面，即所谓的交互式编程，集群编程，都是Python的连接能力而赋予的分布式节点控制。这里建议有学科背景的人，可以使用pip下载optimtool，sortingx，perming，porgo等库来完成任务，这是博主使用形参编程的著作，前提是阅读本文的人具备实际认可的背景。
2024-07-31 18:38:13
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原创 机器学习软件perming的使用文档
perming: Perceptron Models Are Training on Windows Platform with Default GPU Acceleration.
2024-04-06 16:49:42
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2原创 使用perming加速训练可预测的模型
perming是一个主要在支持CUDA加速的Windows操作系统上架构的机器学习算法，基于感知机模型来解决分布在欧式空间中线性不可分数据集的解决方案，是基于PyTorch中预定义的可调用函数，设计的一个面向大规模结构化数据集的通用监督学习器，v1.4.2之后支持检测验证损失的变化间隔并提前停止训练。
2023-09-29 17:30:33
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原创 关于监督学习问题的样本扩充与平衡问题
在多分类样本集的训练学习中，通常会遇到各类别样本集不平衡的问题，它会导致模型训练过程的总类别样本集训练的病态。
2023-06-18 21:54:47
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原创 基于中文在线文档的Polars工具介绍
Polars是一个能够提取（Extract）、转换（Transform）与加载（Load）大规模数据集的工具（快速多线程、单指令多数据流、延迟/即时执行、查询优化、混合流等）。根据官方开发人员的Benchmark结果，Polars版本号为0.8.8时，能够在143s左右导入维度在1,000,000,000*9左右，内存为50GB的数据集。与此同时，Pandas在1.2.2版本导入同样的数据集会出现out of memory的报错。
2023-05-21 21:52:03
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原创 基于小批量随机梯度下降法的通用分类器
The General Classifier Based on Mini-Batch Stochastic Gradient Descent.
2022-09-22 10:29:41
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原创 面向有监督学习与文本数据的通用分类器
The General Classifier for Supervised Learning and Text Data.
2022-09-15 13:48:09
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原创 面向优化科学研究领域的软件包
The fundamental package for scientific research in optimization field based on Numpy and Sympy.
2022-06-10 11:37:37
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