LCR 002. 二进制求和

一.题目:

. - 力扣(LeetCode)

二.原始解法-利用二进制逢二进一:

自己实现的时候忽略了一点,就是进位是会滚动的,不是进位一次就结束,很复杂跳过

三.正确解法及好的讲解、力扣解法参考:

B站:算法小课堂:二进制求和_哔哩哔哩_bilibili

力扣解法:. - 力扣(LeetCode)

四.对这个标准解法自己的消化分析:

ret是当前位,count是进位,这个进位是a的当前位+b的当前位+上一位的进位的加和,所以当a,b全部加完后且进位为0时,循环才会结束,因为二进制加法就是这三方的加法。if判断中只要a,b不为0,就要加到count上,但是注意count的类型是int,而ret是结果字符串,所以count初始化为0,ret初始化为'',由于a的每一位是二进制字符,需要用ord()函数计算字符串的unicode数值,这个函数返回值是int,再减去'0',就是int类型的0和1,这也是一个技巧。然后当前位是count%2的int值,但是由于字符串,要用str转一下,二进制->int使用ord,int->二进制字符串使用str,然后下一位的进位就是循环下次的count,等于当前进位除以2的整数部分,这里一定要注意,/符号返回的是float类型,而//符号返回的是整数部分,就是这个小细节导致我调了半天。然后i,j都向前移动,最后当a,b的所有位数都加完了,但是count=1的时候就是a,b当中最长的那个字符串的最高位有进位,此时仍然按照当前位为count%2,count =count //2计算,直到count为0。循环退出后,要注意我们计算返回字符串ret的时候,ret[0]赋值的是i=len(a)-1,j=len(b)-1,就是ret保存的是两个二进制数从低位到高位的计算结果,但是低位到高位写出来是高位在前,低位在后,所以要反转一下ret,使用切片方法反转字符串:ret[::-1]也是一个技巧,最终返回的是逆序的全部长度的ret

编程技巧:

(1)字符转int:ord(char),返回int

(2)两字符的Int差:ord(a)-ord(b)

(3)int转字符:str(s)

(4)/符号返回值为float,不负责取整,//符号返回除法的整数部分,是整除运算

(5)二进制计算的时候是从低位到高位,但是低位高位和列表的低位高位正好相反,需要逆转列表输出

(6)列表或字符串的逆序:s[::-1]

### LeetCode LCR 077 排序链表 #### 题目描述 给定一个未排序的单向链表,返回该链表按升序排列的结果。 #### 解题思路 对于这个问题,可以采用归并排序的思想来解决。具体来说,在处理链表时,可以通过快慢指针找到中间节点,从而将链表分成两部分分别进行排序后再合并这两部分有序链表[^1]。 #### 数据结构与算法分析 此问题主要涉及的数据结构为单向链表。为了有效地对链表进行排序,采用了自底向上或自顶向下两种方式之一来进行归并排序: - **自底向上**:不需要额外空间保存结点位置,通过不断调整步长逐步完成整个列表的排序; - **自顶向下**:利用递归来实现,每次都将当前链表分为大致相等长度的两个子链表直到不能再分为止,之后再依次合并各个已排序的小段形成最终结果[^2]。 下面展示的是基于自顶向下的归并排序的具体代码实现: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def sortList(head: ListNode) -> ListNode: if not head or not head.next: return head # 使用快慢指针寻找链表中点 slow, fast = head, head.next while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next mid = slow.next slow.next = None # 对前后半部各自排序 left_half_sorted = sortList(head) right_half_sorted = sortList(mid) # 合并已经排好序的部分 dummy_head = tail = ListNode() while left_half_sorted and right_half_sorted: if left_half_sorted.val < right_half_sorted.val: tail.next, left_half_sorted = left_half_sorted, left_half_sorted.next else: tail.next, right_half_sorted = right_half_sorted, right_half_sorted.next tail = tail.next tail.next = left_half_sorted if left_half_sorted is not None else right_half_sorted result = dummy_head.next del dummy_head return result ``` 上述代码实现了完整的链表排序逻辑,其中包含了如何定位链表中心以及怎样高效地执行合并操作等内容[^3]。
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