LCR 023. 相交链表

一.题目：

LCR 023. 相交链表 - 力扣（LeetCode）

二.我的原始解法-无：

三.其他人的正确及好的解法，力扣解法参考：

哈希表法及双指针法：LCR 023. 相交链表 - 力扣（LeetCode）

B站动态讲解双指针处理相交链表过程：【史上最燃算法刷题】Leetcode160.相交链表_哔哩哔哩_bilibili

四.对于别人解法的消化及总结：

首先要稍微回顾下python实现链表的方法，题目中已经给出如下链表类型定义，初始化函数中有数值部分和指针部分，然后又给出了要实现

算法的函数入参，两个链表的头结点headA和headB

# Definition for singly-linked list.

# class ListNode:

#     def __init__(self, x):

#         self.val = x

#         self.next = None

def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:

【哈希表法】就是判断两个链表的指针地址相同，说明两个链表指向了同一个节点，这样就找到了交叉节点，但是要注意实现方法和列表查询的不同，

列表查询用index简单遍历或者内置函数操作即可，链表查询要注意指针问题。判断两个链表的指针相同，可以用哈希表法，就是把一个链表的已

遍历节点放到一个哈希表中，然后使用哈希表查找时间复杂度为O(1)的特点，直接用另一个链表的每个节点在哈希表中匹配，匹配一致的返回即可，

这种方法的时间复杂度为O(m+n)，就是两个链表都要遍历一次，第一次生成哈希表，第二次查找哈希表，相当于用哈希表比对两个链表。有了这种解法，

自然会想到直接比较两个链表，不用哈希表做中间过渡，就是双指针法，先实现哈希表法如下：

【双指针法】

假设两个链表在相交节点之前的长度相同，那么只要两个指针分别指向两个链表开头，同时往后走，如果两个指针下一步走到了相同的节点，就找到了这两

链表的相交节点，这是基础思路。但是实际情况是两个链表在相交节点之前的长度可能一个长一个短，就像下图情况一所示，A链表和B链表相交于5，但是

A链表在5之前有4个节点，B链表在5之前有1个长度，长度不同没办法这样处理，所以要想办法在5之前构造两个链表长度相同的情况，所以就是让A链表走到

末尾后接上B的头部，B链表走到末尾后接上A的长度，这样两个链表在相交节点之前的长度就都是a+b+c了，而且相交链表的末尾部分又相同，走到末尾之前

又都走了a+b+c的距离，所以一定会在此之前有重叠部分。

否则就像情况二所示，虽然走了相同的长度，但是由于A和B不是相交链表，末尾不相同，所以也没有重叠部分，最终a+b+c的遍历后

两个指针都走到了对方链表的末尾

对于算法代码：

class Solution:

    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:

        # 双指针法

        x,y = headA,headB

        while x != y:

            x = x.next if x else headB

            y = y.next if y else headA

        return x

开始时两个指针分别指向两个链表头，每走一步判断指针是否相同，如果链表不为空就继续走，如果为空就使得next指向另一个链表，直到二者相同，

此时返回其中一个指针即可。

或者两个链表都走了a+b+c同时到达了末尾，next均为空，此时x=y，循环结束，返回空即可。

上面代码两种情况都可以跑通。

编程技巧：

1.python的哈希表是用字典代替的，这道题的哈希表解法也考察了python字典的初始化、赋值、查询，分别如下：

类似列表的创建方法：s={}

赋值：s[key]=value

查询：s.get(key)

2.遍历链表直接用while p: p=p.next即可，如果直接用头指针遍历，就用头指针替代p即可，如果链表节点数>=0，while循环执行次数>=0