使用AFN传递json字符串参数

本文介绍了使用AFN进行POST请求时,如何正确传递字典类型的参数。通过将JSON数据转换为字符串格式,解决了因直接传递JSON数据导致的400语法错误。

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一. 问题描述:在使用AFN的post传递参数的时候,需要传递2个参数,这两个参数都是字典类型的,由于AFN的post方法的params参数是一个字典,所以我这么写的:

// 创建JSON数据
    NSDictionary *p1Info = @{
                             @"version" : @"1.0",
                             @"uid" : @"111222",
                             @"platform" : @"ios",
                             @"network" : @"wifi"
                             };
    NSDictionary *p2Info = @{
                             @"mobile" : phone,
                             @"passwd" : @"123",
                             };
 NSMutableDictionary *params = [NSMutableDictionary dictionary];
    params[@"parm1"] = p1Info;
    params[@"parm2"] = p2Info;

然后传参发现发送失败。报错400,也就是语法错误。

二. 解决思路:由于是语法错误,所以问了后台,发现后台需要的不是json数据,而是字符串格式的数据,我直接把p1Info作为参数传递,就是直接把json发给了后台,后台是不接受的。
三. 解决方法:所以应该把json格式的参数先转换成字符串再放到parms中,转换的方法是先把json转换成data,然后再利用string的initWithData方法生成一个字符串参数。如下:

NSDictionary *p1Info = @{
                             @"version" : @"1.0",
                             @"uid" : @"111222",
                             @"platform" : @"ios",
                             @"network" : @"wifi"
                             };
NSString *p1Str = [[NSString alloc] initWithData:[NSJSONSerialization dataWithJSONObject:p1Info options:0 error:nil] encoding:NSUTF8StringEncoding];

NSMutableDictionary *params = [NSMutableDictionary dictionary];
    params[@"p1"] = p1Str;

解决!

### 扣子智能体平台功能与使用说明 #### 平台概述 扣子Coze)是由字节跳动推出的一款面向终端用户的智能体开发平台[^3]。该平台支持用户通过零代码或低代码方式快速构建基于人工智能大模型的各种智能体应用,并能够将其部署至其他网站或者通过 API 集成到现有的系统中。 #### 快速搭建智能体 无论是具备还是缺乏编程基础的用户,都能够借助扣子平台迅速创建一个 AI 智能体。例如,可以参照一篇教程中的实例来学习如何打造一个解决日常生活问题的小助手[^1]。这不仅降低了技术门槛,还使得更多的人有机会参与到智能化工具的设计过程中去。 #### 插件系统的利用 为了进一步增强所建智能体的能力,在其技能配置环节可加入不同类型的插件。一旦添加成功,则可以在编写提示语句的时候直接调用这些插件,亦或是融入自动化流程里实现更复杂操作逻辑的目的[^2]。这种灵活运用外部资源的方法极大地拓宽了单个智能体所能覆盖的应用场景范围。 ```python # 示例:假设我们有一个简单的 Python 脚本用于模拟调用某个插件功能 def call_plugin(plugin_name, parameters): result = f"Plugin {plugin_name} called with params: {parameters}" return result example_call = call_plugin("weather", {"location": "Beijing"}) print(example_call) ``` 上述代码片段仅作为概念展示之用,实际情况下具体实现会依据官方文档指导完成。 #### 总结 综上所述,扣子智能体平台提供了便捷高效的途径让用户无需深厚编码背景即可打造出满足特定需求的AI解决方案;同时它开放性强允许接入第三方服务从而提升整体性能表现。
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