线性表概念

归总说明现行表的特性，并汇总了线性表的一些常见的基本概念。

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1. 线性表概念

线性表（list）是一种线性结构，它是具有相同类型的n(n≥0)个数据元素组成的有限序列(a1, a2 ..., an)。其中Ai是表象，n是表长度。线性表中的数据元素之间是有顺序的；线性表中的数据元素个数是有限的；线性表中的数据元素的类型必须相同。线性表具有如下几项性质：

1、a0为线性表的第一个元素，只有一个后继。
2、an为线性表的最后一个元素，只有一个前驱。
3、除a0和an外的其它元素ai，既有前驱，又有后继。
4、线性表能够逐项访问和顺序存取。

这里假设是在int为4字节的系统上，数组存储在一段连续的内存上，例如图中从地址1000开始，每个格子存放一个4字节的int，就可以通过简单的加法计算出要访问的某一项的地址了，因此数组可以做到随机访问(random-access)，也就是任意访问数组某一项a[x]时，可以通过(a的地址+x*sizeof(int))计算得到a[x]地址，时间复杂度是O(1)。
  相反，链表的内存是不连续的，代价就是要存储多一个next指针，指向下一个结点的地址，通过这个地址找到链表的下一个结点，因此链表支持顺序访问(sequential access)，也就是当我要访问链表的第x个结点时，我要从头结点开始按顺序遍历next指针才能找到这个结点，时间复杂度是O(n)。

链表与数组的优缺点比较

1.2 内存管理

线性表在代码中实现其内存管理可以是联系的也可以是跳跃的方式，联系方式通过经典的数组实现，当然我们可以认为数组就是最简单的一种线性表。对于链式存储结构，主要通过指针来进行数据管理，常用的有单向链表、双向链表。

  这里还有一个比较重要的点：在遍历数组和链表时时间复杂度都是O(n)，但是实际上数组耗时比链表小很多，原因是cpu缓存对连续内存的数组友好，对不连续内存的链表不友好。
  计算机的存储器分6个层级结构：(处理速度从快到慢)

寄存器
高速缓存 (cpu缓存,一般有L1,L2,L3三层缓存)
主存储器(内存)
磁盘缓存
固定磁盘
可移动存储介质
  根据局部性原理，cpu在读取内存时会读取一片连续空间的内存，将一些经常访问的数据放在cpu缓存，在访问数据的时候，先检查缓存里是否存在，如果存在就直接读取使用，如果不存在再去内存读取。CPU缓存的访问速度和内存的访问速度可能相差几十倍

1. 线性表操作

• 创建线性表                        list_create()
• 销毁线性表                        list_destroy()
• 清空线性表
• 将元素插入线性表
• 将元素从线性表中删除
• 获取线性表中某个位置的元素
• 获取线性表的长度