DPM目标检测训练robust

本文介绍如何通过生成自定义数据的PCA矩阵和检测scoresstatistics文件,改进模型在不同场景下的目标检测能力,增强模型鲁棒性。

这篇文章记录解决原始训练代码得到结果鲁棒性太差的问题,换一个场景无法检测目标。
1、生成自己数据的pca.mat矩阵,必须用训练用的正样本的特征。源代码得到pca矩阵是用的输入全图,需要修改。
2、生成原始模型检测的scores statistic文件,其中包括full filters和pca filters。

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